Как нейросети меняют разработку ПО

Немного о Вадиме

Вадим Голов, 45 лет, Екатеринбург

Долгие годы работал инженером в сфере проектирования энергетических систем, разрабатывал схемы теплоснабжения и проводил энергетические обследования предприятий. Мой путь в программировании начался с желания автоматизировать рутинные задачи обработки больших объемов данных — это был VBA в MS Excel. Дальше — больше: HTML, CSS, JavaScript, Python. Со временем я понял, что написание красивого и эффективного кода доставляет мне истинное удовольствие — это именно то, чем я хочу заниматься.

Недавно пошел на стажировку в новую компанию. Там я предложил разработать расширение для конвертации файлов. Сейчас я закончил его, а также высказал мысли о том, как улучшить продукт компании.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Интерес к нейросетям

Несмотря на то, что основополагающие идеи были заложены еще в 60–70 годах XX века, именно сейчас нейросети стали настоящим хитом индустрии. Они все активнее завоевывают самые разные ниши, и мне не хотелось оставаться в стороне от этого процесса.

Сам по себе зерокодинг меня особо не привлекал, но возможность более быстрой разработки с использованием нейросетей казалась мне очень заманчивой.

Кроме того, курс короткий — всего полгода, а после него, как я тогда считал, была ясная перспектива трудоустройства. Позже оказалось, что все не так просто, но все же эти два фактора сыграли ключевую роль в моем выборе.

Учеба

До начала обучения я посмотрел несколько вебинаров, и у меня сразу сложилось хорошее впечатление. Как только появилась возможность, я сразу пошел на курс по Python.

Так как я сам неплохо знаком с отдельными темами курса, иногда чувствовал, что материал мог быть изложен подробнее, особенно для новичков.

Также заметил для себя, что Нейрокот очень удобен для старта, но по мере обучения становится заметно, что в плане работы с контекстом он уступает полноценным нейросетям.

Применение навыков

Для итогового проекта я потратил почти 900 тысяч токенов — нейросеть помогла мне четко и в срок выполнить проект и структурировала мой рабочий процесс. До этого все продвигалось гораздо медленнее. Нейросети значительно упростили поиск информации, помогли в написании телеграм-бота для проекта на Django. Конечно, использовать их решения в чистом виде нельзя, но полученные данные зачастую оказываются очень ценными.

Сейчас нейросети помогают быстрее разрабатывать код, и это стало важным конкурентным преимуществом для разработчиков.

Думаю, со временем нейросети будут все более активно внедряться в самые разные сферы нашей деятельности.

Даже сегодня, хотя я считаю, что мы делаем только первые шаги в этом направлении, уже понятно, что не использовать нейросети просто неразумно.

Вопрос лишь в том, насколько быстро люди научатся правильно писать промпты и эффективно работать с ними. Уже сейчас есть эксперты, которые разбираются в этом гораздо глубже, чем, скажем, я.

Что учесть при работе с нейросетями

Если говорить о моем общем подходе, то главное правило — не давать нейросети глобальных задач, а разбивать их на более мелкие. Чем локальнее формулировка, тем точнее будет результат. Например, не стоит просто просить: «Напиши телеграм-бота», — лучше сначала задать небольшую задачу, например, написать импорты или отдельный фрагмент кода. Также очень полезно использовать контекст — дать как можно больше данных о решаемой задаче.

Эти методы делают работу нейросети более предсказуемой.

В данный момент я больше всего работаю с ChatGPT. Пробовал GigaChat от Сбера — у них хорошие пробные периоды. Яндекс GPT тоже доступен, но я отношусь к новым решениям с осторожностью и пока предпочитаю проверенный инструмент.

Стремления

Я хочу развиваться в бэкенд-разработке. Сейчас активно рассылаю резюме и сопроводительные письма через HeadHunter — предложений пока немного, но я продолжаю работать в этом направлении. Сам сайт для меня оказался не самым интуитивным: пока не до конца понимаю, как правильно оформить резюме или общаться с работодателями. Тем не менее, вакансий там действительно много, поэтому я продолжаю использовать эту платформу и постепенно осваиваюсь. Верю, что с опытом эффективность поиска только вырастет.

Связаться с Вадимом

Telegram — https://t.me/Vegas_Real

E-mail — ve.golov@yandex.ru