Стартовая точка
Александра имеет более 15 лет опыта в ИТ, из которых 13 лет работает удаленно. В тот момент, когда она задумалась о применении ИИ, она занимала высокую позицию в крупной компании и активно искала способы улучшить эффективность своих рабочих процессов. Однако, несмотря на глубокие технические знания, вопрос использования ИИ оставался для нее довольно туманным.
«С помощью ИИ можно облегчить выполнение рутинных задач, но я не знала, с чего начать».
Вдохновленная тем, что коллеги активно использовали нейросети, она решила изучить эту тему более подробно.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Обучение и инструменты
Ее путь в мир ИИ начался после того, как в компании был объявлен «Год цифровизации», и она начала посещать различные вебинары и конференции по теме ИИ. Во время одного из таких вебинаров от «Зерокодера» Александра узнала о курсе по нейросети Perplexity.
«Курс мне понравился с самого начала, — рассказывает она. — Преподаватели давали понятные и яркие примеры, что помогло мне быстро разобраться в сложных вопросах».
Она призналась, что в начале курса у нее были опасения, связанные с онлайн-образованием. Она скептически относилась к такому формату, считая его «водянистым» и не всегда полезным. Однако курс в «Зерокодере» оказался исключением, и Александра осталась в полном восторге.
«До этого я была полным нулем, но в итоге смогла самостоятельно реализовать несколько сложных проектов, что стало огромным достижением для меня».
Переход к практике
Александра сразу начала применять полученные знания в своей повседневной работе, создавая решения, которые существенно повысили ее продуктивность и упростили рутинные задачи.
- Автоматизация анализа эффективности сотрудников: Александра создала скрипт для выгрузки и анализа данных из инструмента управления проектами Jira, что позволило ей и команде оперативно отслеживать эффективность работы сотрудников без необходимости вручную собирать информацию.
- Чат-бот для оценки резюме: На основе полученных знаний она разработала чат-бота, который помогает оценивать резюме кандидатов, которых на первом этапе отобрали рекрутеры, а также дает рекомендации по тому, какие «слабые стороны» стоит проработать в ходе собеседования. Это решение помогло ускорить процесс отбора кандидатов и повысить его точность.
- Обработка больших файлов в форматах CSV и xlsx: Ранее выполнение подобных задач отнимало много времени, но с использованием ИИ теперь она могла автоматически обрабатывать большие объемы данных и получать выводы.
- Автоматизация планирования рабочего дня: Для планирования задач Александра использовала методику постановки целей SMART, что позволило автоматизировать процесс распределения задач и интегрировать результаты в систему напоминаний на компьютер Mac, обеспечивая актуальность плана на всех устройствах.
Основной кейс
Задачи: Оптимизация рутинных задач, автоматизация сбора данных и анализ показателей, улучшение планирования и управления временем.
Стек инструментов: нейросеть Perplexity, инструмент управления проектами Jira, программа по работе с электронными таблицами Excel, нейросеть ChatGPT, методика постановки целей SMART, язык программирования Python, Телеграм.
Реализованный функционал: Автоматизация сбора и анализа данных, создание чат-бота для проверки резюме кандидатов, планирование задач с помощью нейросетей.
Сложности: Одна из основных проблем — сложность интеграции данных в одном приложении и необходимость адаптировать решения под специфические задачи.
Решение: Применение комбинированного подхода с использованием нескольких инструментов для решения задач.
Результат: Ускорение рабочих процессов, снижение времени на выполнение рутинных задач, повышение эффективности работы команды.
Финансовый и карьерный итоги
Реализация этих проектов привела к значительному улучшению личной продуктивности Александры и эффективности работы ее команды. Она отметила, что благодаря автоматизации многих процессов, она теперь может сосредоточиться на более сложных и креативных задачах.
«Раньше рутинные задачи отнимали много времени, а теперь достаточно выгрузить данные и прогнать скрипт. Я получаю готовый отчет, а не теряю время на долгие манипуляции в таблицах».
Кроме того, коллеги заметили изменения в ее работе и начали интересоваться, как они могут применить такие решения у себя. Александра чувствует, что теперь у нее гораздо больше уверенности в своих силах и возможностях ИИ.
Текущий статус и планы
Александра не планирует останавливаться на достигнутом. Она продолжает внедрять ИИ в рабочие процессы, активно ищет новые способы автоматизации и повышения эффективности. В будущем она планирует углубить свои знания в области нейросетей, что позволит ей еще больше улучшить как свою работу, так и работу ее команды.
«Я думаю, что на основе того, что я узнала, смогу решить еще больше задач, возможно, в том числе и тех, которые еще даже не придумала».
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
