Немного о Ксении
Ксения Зайцева, 30 лет
В «Зерокодере» я уже почти три года. Сейчас работаю на позиции product owner, а до этого занималась детскими курсами. Переход ко взрослой аудитории — это, конечно, интересный и непростой шаг.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Начало пути
До того как попасть в «Зерокодер», я работала в Яндексе, на LMS-платформе. Это была роль такой «технофеи»; я занималась созданием курсов для иностранных языков — португальского, индонезийского и так далее. Говорят, что работа должна вдохновлять, — и в один момент я поняла, что это меня просто выматывает. Все стало очень механическим, без творчества.
Я решила, что пора что-то менять. Прошла кучу собеседований, но что-то не клеилось. Либо мне не нравилось место, либо мне просто не перезванивали. Процесс был настолько тяжелым, что я начала думать: «А может, я вообще не смогу найти нормальную работу?»
И вот, когда я уже была на грани отчаяния, я попала в «Зерокодер». Прихожу на собеседование с самооценкой ниже плинтуса, готова сказать, что претендую только на джуниор-позицию. А собеседовала меня Дарина, наш CPO. И она меня сразу поставила на место — сказала, что с моими опытом и навыками я могу быть даже не middle, а старшим методистом. Я подумала: «Что? Это обо мне?» Она мне честно сказала: «В “Зерокодере” выживают только сильнейшие». Это меня, конечно, не испугало, напротив, — вдохновило. Я до сих пор не могу забыть тот момент.
Оглядываясь назад, понимаю, что не ошиблась. За два с половиной года я многому научилась и продолжаю расти вместе с командой.
«Зерокодер» дал мне шанс, и я им воспользовалась. Я по-настоящему радуюсь, что оказалась здесь.
Первая задача
Я отлично помню свою первую задачу, потому что в тот момент переживала настоящий ад. У меня был ужасный отит, казалось, что кровь идет из ушей. А мне нужно было не просто выйти на работу, но еще и что-то продемонстрировать, проявить себя. Мне дали задание на транскрибацию — составить урок по одному из зерокод-инструментов.
Я буквально умирала от боли — но все сделала. Немного, правда, опоздала с дедлайнами, потому что просто физически не могла работать. В тот момент я подумала: «Ну все, вот я себя и зарекомендовала…» Работу принимала Анастасия Павлова, методист, и это был тот момент, когда я получила первую похвалу. Анастасия — невероятный человек, и ее слова были особенно важны. Она сказала, что я сделала все очень хорошо.
После этого меня почти сразу поставили на детский проект.
На старте у нас были только две вкладки в Notion с набросками и идеями.
Моим первым крупным проектом в этой области стал Нейрокэмп — летний курс для детей. Можно сказать, это был один из первых наших продуктов в рамках детского направления в принципе. Конечно, я не ответственна за все успехи, но именно с меня началась история детских курсов в «Зерокодере».
Вебинары по Perplexity
На одном из ежедневных созвонов я сказала, что использую Perplexity вместо ChatGPT — он, на мой взгляд, лучше работает с визуалом. Мы обсудили это с командой, и Кирилл Пшинник предложил мне провести вебинар.
До этого я уже выступала — сначала на детском проекте, потом еще на одном, так что опыт был.
И все же без поддержки команды я бы не справилась. Особенно хочу отметить Дашу Бобровскую — она верила в меня даже тогда, когда я сама сомневалась. Именно благодаря ее поддержке вебинар по Perplexity стал таким успешным.
И, конечно, спасибо методистам и маркетологам: столько добрых слов после вебинара я еще никогда не слышала. Люблю их, ценю и обожаю всем сердцем!
Основное преимущество
Сложно сказать, что Perplexity однозначно лучше ChatGPT. Но он точно гораздо дешевле. За 20 долларов он объединяет ChatGPT, Grok, Gemini, Claude — все топовые модели для обработки текста. И если говорить о генерации изображений, то в платной версии он тоже использует модели вроде Nano Banana, Gemini и GPT Image. Каждый из этих инструментов по отдельности стоит 20 долларов в месяц, а тут все вместе — за ту же стоимость.
Нам захотелось продемонстрировать новый, потенциально удобный сервис. Мы получили возможность предоставлять подписки на Perplexity и поняли, что можем предложить курс, который будет и насыщенным, и полезным.
Люди получат доступ к Perplexity с подпиской, а это значит, что у них под капотом будет сразу несколько мощных нейросетей.
Мы понимали, что, благодаря большому количеству интегрированных моделей, Perplexity справляется с задачами не хуже, чем тот же ChatGPT, и даже лучше в некоторых аспектах.
Если посмотреть на наши вебинары и курсы в целом, то мы всегда стараемся захватить что-то новенькое и интересное. Нам не хочется ограничиваться только ChatGPT — он уже стал настолько популярным, что все с ним знакомы и умеют работать. Мы уже провели вебинар по Gemini, сейчас обновляем материалы о российских нейросетях.
Обратная связь от студентов
Что мне нравится в обратной связи по курсу о Perplexity — это то, что студенты не просто пишут, что курс хороший и интересный, а делятся тем, как они применяют полученные знания на практике. Очень часто вижу такие отзывы: «Я сократил время работы на столько-то процентов».
Это для меня самое ценное.
Курс короткий — всего полтора-два месяца, около 15 уроков. Но при этом, несмотря на его компактность, люди не только учатся использовать Perplexity, но и получают навыки работы с нейросетями в целом. Проходя этот курс, человек может легко перейти к тому же ChatGPT и уже уметь без проблем с ним работать.
Мы охватываем многие темы. Это, наверное, один из самых «прикладных» курсов — студенты сразу понимают, как это можно использовать в своей профессиональной жизни и в личных задачах.
Perplexity в работе product owner
В ежедневной работе Perplexity стал для меня незаменимым инструментом для презентаций. Я задаю тему, прошу провести глубокое исследование, и он выдает всю необходимую информацию для слайдов. Я полностью перешла на его использование для создания иконок, иллюстраций и фотографий. Для меня это стало настоящим открытием, и я больше не использую другие сервисы для этих задач.
Часто использую Perplexity для работы с текстами — делаю рерайт, исправляю, улучшаю текст для отправки студентам или коллегам в чаты.
Выбираю его и для первичного анализа — например, для планирования продуктов на следующий квартал. Perplexity помогает мне подобрать статьи, анализировать информацию, и на основе этого я уже делаю выводы.
В своей Telegram-группе я тоже его регулярно использую для генерации постов и картинок. Он стал неотъемлемой частью моих рабочих процессов.
Недавно я начала так же активно задействовать браузер Comet для анализа переписок.
Когда я вернулась из отпуска, в методическом чате накопилось 700 сообщений — от полезной информации до флуда.
Comet помог быстро выделить главное и сэкономил мне уйму времени.
Еще был недавний случай: я тестировала нейросеть на китайском языке. Проблема в том, что ее нельзя было перевести, ни одно расширение для перевода не работало. Мы могли только делать скриншоты и отправлять их. Но тут Comet выручил меня, переведя все, что нужно было, и позволив хотя бы как-то поработать с этим сервисом. С иероглифами я бы точно не справилась без такой помощи.
Неожиданное использование
Есть несколько интересных кейсов, которые меня впечатлили. Например, для меня открылся потрясающий функционал стикеров. В Perplexity есть возможность делать целые наборы стикеров, используя один промпт. Мы просто указываем стиль, добавляем описание поз или внешности персонажей, и нейросеть их генерирует. Это не только удобно, но и экономит массу времени.
Также Perplexity прекрасно работает с видео, правда, пока что с некоторыми ограничениями. Даже в платной версии можно сгенерировать всего пять видео, но их качество будет на высоте. При этом они могут быть адаптированы под любые нужды, включая вставку объектов для продажи, с этикетками или без — можно создавать отличные рекламные ролики.
Еще один кейс, который мы недавно для себя открыли, связан с восстановлением старых фотографий. Это, правда, заслуга не Perplexity, а Nano Banana, но в Perplexity можно использовать эту модель для реставрации. Колоризация, улучшение качества изображения и анимация — это крутые инструменты, которые оказались полезны не только нам, но и нашим студентам. Все мы имеем старые фотографии, и с помощью этой нейросети можно восстановить их и оживить.
Perplexity так крут именно потому, что объединяет в себе множество моделей, каждая из которых решает свою задачу.
Например, для фотореалистичных изображений и стилизованных картинок идеально подходит Nano Banana. Если нужно что-то математическое, отлично работает Gemini, а если нужно творчество или работа с кодом — GPT. Это не просто набор инструментов, а мощный сервис, который позволяет подбирать модель для каждой конкретной задачи.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
