Как создать собственную нейросеть: конструктор GPTs от OpenAI

«Нейросеть как сделать» — за этим вопросом прячутся две разные задачи. Первая: обучить собственную модель на своих данных — это Python, размеченный датасет и недели работы. Вторая: собрать рабочего помощника на уже обученной модели — это один вечер и ноль строк кода. Материал разбирает обе дороги, но подробно — вторую: конструктор GPTs от OpenAI.

Развилку стоит пройти сразу, иначе легко потратить месяц не на ту задачу. Нужен классификатор дефектов на производственных фото или прогноз спроса по вашей истории продаж — это путь обучения, он ниже описан честно, включая то, куда идти дальше. Нужен ассистент, который отвечает клиентам по вашему прайсу, пишет тексты в вашем стиле или разбирает документы по вашему регламенту — модель для этого уже обучена, её остаётся настроить.

Два пути: что выбрать под свою задачу

Дальше — коротко про путь А, чтобы вы понимали его стоимость и не выбирали вслепую. Затем подробно про путь Б.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Путь А: если нужно обучить собственную модель

Этот путь начинается не с кода, а с данных. Модель учится на примерах: чтобы она отличала брак от нормы, нужны тысячи фотографий, размеченных человеком. Разметка и чистка данных обычно съедают больше времени, чем обучение и написание кода вместе взятые.

Технический минимум выглядит так. Язык — Python. Библиотека — одна из трёх зрелых: Keras, PyTorch или TensorFlow. Keras 3 ставится одной командой pip install —upgrade keras, но работает поверх бэкенда — потребуется установить JAX, TensorFlow или PyTorch отдельно; это указано в официальном разделе Getting started with Keras (проверено 4 августа 2026 года). Там же лежат разобранные примеры-ноутбуки — по описанию раздела, более 150 штук по компьютерному зрению, обработке языка и генеративным моделям. Это лучший вход, чем пересказы: код запускается, его видно целиком.

Дальше — цикл, который не сокращается: разделить данные на обучающую и проверочную части, выбрать архитектуру, обучить, замерить качество на данных, которых модель не видела, и повторить с другими параметрами. Именно на замере обычно выясняется, что данных мало или они однобокие, и всё возвращается к первому шагу.

Когда обучать свою модель не нужно

Честный ответ для большинства прикладных задач: не нужно. Если задача формулируется словами — «ответь клиенту по нашему прайсу», «перепиши текст в нашем стиле», «достань из договора сроки и суммы» — обучать ничего не требуется, потому что языковая модель уже умеет это делать. Ей нужно только объяснить контекст.

Если задача всё же специфическая, но своих данных для обучения с нуля не хватает, есть промежуточный вариант — взять открытую модель с опубликованными весами и дообучить её под себя. Открытых семейств моделей сейчас достаточно, чтобы выбирать по размеру и лицензии — например, линейка Qwen 3.5. Это дешевле обучения с нуля, но всё ещё требует разработчика.

Если после этого раздела вы понимаете, что вам нужен работающий помощник, а не исследовательский проект, — переходим к пути Б.

Что такое GPTs и чем они не являются

GPTs (в интерфейсе — custom GPTs) OpenAI описывает как версии ChatGPT, настроенные под конкретную цель: набор инструкций, файлы-справочники и включённые возможности собираются в отдельного помощника с собственным именем и ссылкой.

Здесь важно снять главное недоразумение, из-за которого запрос «как сделать нейросеть» и приводит людей к GPTs. Загрузка файлов в блок Knowledge — это не обучение модели. Веса модели не меняются, ничего не «дообучается». Файлы работают как справочник: при ответе модель обращается к ним и цитирует. Отсюда практическое следствие — качество зависит не от объёма загруженного, а от того, насколько файл понятен и относится к делу.

Ещё три ограничения, которые лучше узнать до, а не после сборки. Все три зафиксированы в справке OpenAI по GPTs, обновлённой в конце июля 2026 года.

• GPT не помнит прошлые разговоры. Сохранённая память и пользовательские инструкции ChatGPT в GPT не применяются: каждый диалог начинается с чистого листа. Всё, что бот обязан знать всегда, должно лежать в инструкциях или в файлах.
• GPT нельзя встроить на свой сайт. GPTs живут внутри ChatGPT — это не виджет для вашей страницы. Чтобы встроить ассистента в продукт или приложение, OpenAI отправляет к API, а это уже работа разработчика.
• Автор GPT не видит переписку пользователей. Создатель бота не может открыть отдельные диалоги, которые люди с ним ведут. Для маркетинговых сценариев это значит: собирать заявки через сам GPT не выйдет, нужна интеграция.

Что реально собирают на GPTs

Формат окупается там, где повторяется одна и та же операция с одним и тем же контекстом:

• помощник поддержки, отвечающий по вашему прайсу и списку типовых вопросов;
• редактор, приводящий тексты к брендбуку и стоп-словам компании;
• разборщик документов: достаёт из договоров и счетов нужные поля в едином формате;
• аналитик по выгрузкам — считает и строит графики по загруженной таблице.

ОБЗОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО НАШУМЕВШИМ НЕЙРОСЕТЯМ

Нейросети DEEPSEEK И QWEN За 2 часа сделаем полный обзор новых мощных ИИ-моделей, которые бросают вызов нейросети ChatGPT

ТОП-подарки всем участникам лекции:

• Возможность получить Доступ в Нейроклуб на целый месяц
• Как ИИ ускоряет работу и приносит деньги
• За 2 часа вы получите четкий план, как начать работать с ИИ прямо сейчас!

Участвовать бесплатно

Кому доступен конструктор: тарифы и доступ из России

Расхожая формулировка «GPTs работают только на платных тарифах» неточна и сбивает новичка с толку. Пользоваться чужими GPTs можно бесплатно, а вот создавать своих — нет. Ниже — строки из официальной таблицы сравнения тарифов на странице ChatGPT Pricing, сверено 4 августа 2026 года.

То есть минимальный платный тариф, на котором конструктор открывается, — Go; на его карточке OpenAI отдельно предупреждает, что план может включать рекламу. Цены не приводим: на странице тарифов они подставляются под регион и валюту, поэтому смотреть их нужно в своём аккаунте.

Три детали, которые экономят время:

• Собрать GPT можно только в вебе. Мобильные приложения умеют пользоваться GPTs, но не создавать и не редактировать их.
• При отмене подписки боты не исчезают. После понижения тарифа вы продолжите пользоваться созданными GPT, но не сможете их редактировать и создавать новые.
• Модель под ботом со временем меняется. 13 февраля 2026 года из ChatGPT убрали GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini и GPT-5 (Instant и Thinking); если модель отключают, GPT автоматически переводят на близкую актуальную. Сейчас на бесплатном тарифе заявлен ограниченный доступ к GPT-5.5 Instant, на Plus — модели с продвинутыми рассуждениями GPT-5.6.

Доступ из России

Здесь нужна прямота. Официальный список поддерживаемых стран ChatGPT, обновлённый в конце июля 2026 года, Россию не включает, и в самом документе сказано: доступ к сервисам за пределами перечисленных стран и территорий может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Схемы обхода мы не описываем — риск блокировки несёт владелец аккаунта.

Практический вывод для российского читателя: логику конструктора стоит разобрать на GPTs, потому что она типовая, а собирать рабочего помощника — на сервисе, который доступен официально. Ближайший по функциям вариант с бесплатным доступом — DeepSeek. Российские платформы для сборки ассистентов без кода тоже существуют, и выбирать их стоит по одному критерию: официальная доступность и понятные условия оплаты, а не обещания обхода ограничений.

Кстати, если вас интересуют нейросети и способы использовать их в работе и жизни, приглашаем на бесплатный вебинар от «Зерокодера». Расскажем, какую помощь ИИ принесет в работе и досуге.

Как сделать своего бота в конструкторе GPTs

Порядок ниже соответствует официальной инструкции OpenAI Creating and editing GPTs в редакции конца июля 2026 года. Интерфейс за два года заметно менялся, поэтому названия пунктов сверены с текущей справкой, а не взяты из старых руководств.

Шаг 1. Открыть редактор

В боковой панели ChatGPT откройте раздел Explore GPTs — или сразу перейдите по адресу chatgpt.com/gpts. Нажмите Create: откроется редактор. В нём два режима работы, и переключаться между ними можно свободно.

• Диалоговый конструктор. Вы описываете словами, что нужно, а ChatGPT сам заполняет поля черновика. Быстрый старт, годится, чтобы получить рабочую заготовку за десять минут.
• Режим конфигурации. Вы правите поля напрямую. Сюда вы всё равно вернётесь, когда бот начнёт отвечать не так, как задумано.

Практика простая: собрать каркас диалогом, довести руками.

Шаг 2. Имя, описание и фразы-стартеры

Три поля, которые видит пользователь. Имя показывается в поиске, в каталоге GPT Store, по ссылке и в шапке чата — оно должно объяснять назначение без догадок. Описание — короткая выжимка: для кого бот и какие задачи закрывает; именно оно попадает в превью и в карточку каталога. Фразы-стартеры — примеры запросов, которые видны при открытии бота; в справке рекомендуют ставить несколько реалистичных и полезных, отражающих то, ради чего бот сделан.

Ошибка новичка — назвать бота «Помощник» и написать описание в одно слово. Тогда его не находят и не понимают, что ему писать.

Шаг 3. Инструкции — главное поле

Инструкции определяют поведение: что бот делает, как отвечает и чего избегает. Они применяются к каждому разговору. OpenAI даёт по ним четыре конкретные рекомендации:

• для многошаговых сценариев задавать явную структуру шагов в формате «когда происходит X → делай Y» и разделять блоки понятными разделителями;
• формулировать положительно («делай X») вместо длинных списков запретов («не делай Y»);
• если бот применяет специфические определения или классификации — добавлять короткие примеры допустимого и недопустимого ответа;
• использовать заголовки и списки, чтобы приоритеты и шаги визуально отличались друг от друга.

Заготовки формулировок под конкретные роли удобно подсматривать в готовых наборах — например, в подборке промптов для юристов: там видно, как описывают рамки задачи и формат ответа.

Шаг 4. Knowledge — файлы-справочники

В блок Knowledge загружают материал, на который бот опирается при ответах: документацию, регламенты, прайсы, гайды, внутренние подборки. Ограничения в справке названы точно: до 20 файлов на один GPT, каждый — до 512 МБ. Поддерживается большинство распространённых форматов документов, таблиц, изображений, текста и кода, при этом набор допустимых типов зависит от модели, а часть форматов доступна только при включённой возможности Code Interpreter & Data Analysis.

Рекомендации OpenAI по этому блоку сводятся к четырём:

• в файлы класть справочный материал, а правила, тон и порядок работы — в инструкции;
• предпочитать простые текстовые файлы: сложная вёрстка мешает модели пользоваться содержимым;
• если нужны цитаты из загруженного — прямо потребовать этого в инструкциях и задать формат;
• после загрузки проверить бота в превью и убедиться, что он действительно использует файлы так, как вы ожидали.

Шаг 5. Возможности, приложения и действия

Блок Capabilities включает встроенные инструменты. В текущей справке перечислены: Web search — поиск свежих данных в интернете; Image generation — генерация изображений по описанию; Canvas — работа над длинными и структурированными текстами; Code Interpreter & Data Analysis — расчёты, анализ данных и построение графиков; Apps — внешние сервисы, подключённые самим пользователем. Доступность зависит от аккаунта, настроек рабочего пространства и региона.

Отдельно стоят Actions — подключение внешних API, которые вы описываете сами. Это выход за пределы чата: забрать данные из своей системы, поставить задачу, создать запись. Важное ограничение, которое ломает планы, если узнать о нём поздно: один GPT использует либо приложения, либо действия, но не то и другое одновременно.

Рядом в конфигурации есть поле Recommended model — рекомендуемая модель, которую бот предлагает при старте нового разговора. Если у пользователя её нет, автоматически подберётся близкая; если поле не заполнено, пользователь выбирает модель сам.

Шаг 6. Превью, сохранение и версии

До публикации бота гоняют в блоке Preview на реальных запросах: проверяют тон, точность и то, как он ведёт себя на краевых случаях. Справка советует сначала уточнять инструкции и добавлять примеры и только потом подключать новые инструменты — так чаще всего чинится большая часть проблем.

Правки сохраняются в черновик автоматически. Новый бот создаётся кнопкой Create, изменения в существующем применяются кнопкой Update. История версий доступна в меню «•••» — можно посмотреть и восстановить прежнюю редакцию. Оговорка из справки: если вы откатываете версию с действиями, аутентификацию для них, возможно, придётся настроить заново.

Кто сможет пользоваться ботом: доступ и публикация

Готового бота открывают в редакторе и нажимают Share. Черновик поделиться не даст — сначала нужно завершить создание. Дальше выбирают два независимых параметра: уровень доступа и уровень прав.

Уровни доступа в справке перечислены так:

• Invite-only — доступ ограничен; для личных аккаунтов это означает «только вы»;
• Anyone at your workspace with the link — все в вашем рабочем пространстве, у кого есть ссылка;
• Your workspace — все в вашем рабочем пространстве;
• Anyone with the link — любой, у кого есть ссылка, если такой режим вам доступен;
• GPT Store — бот публикуется в общедоступном каталоге.

Для личных аккаунтов ChatGPT работают два последних варианта: ссылка или публикация в GPT Store. Разделение по правам — «Can chat» (только общаться), «Can view settings» (пользоваться, дублировать и видеть настройки) и «Can edit» (менять бота). При публичной ссылке и публикации в каталоге доступен только режим «Can chat» — то есть посторонние вашу конфигурацию не увидят.

Прямая раздача конкретным людям и группам работает только в управляемых рабочих пространствах, и там действует лимит: до 100 получателей, причём группа считается за одного получателя независимо от числа людей внутри.

Публикация в GPT Store

При публикации попросят выбрать категорию, проверить, как отображается имя автора и сайт, и подтвердить соответствие требованиям политики. Чтобы публиковать бота для всех, обычно нужно заполнить профиль автора: имя, ссылка на сайт с подтверждённого домена, поддерживаемые подтверждённые соцпрофили. Для личных аккаунтов подтверждение делается через платёжные данные либо через доказательство владения публичным доменом.

Публикацию отклонят, если у GPT есть действия без корректного URL политики конфиденциальности, если подключены приложения, несовместимые с выбранным способом публикации, или если бот не прошёл автоматическую проверку по правилам. В этом случае доступны три варианта: исправить и попробовать снова, подать апелляцию, если она предусмотрена, либо оставить бота приватным и пользоваться самому.

Условий выплат авторам в этой справке нет — если вы рассчитываете на заработок в каталоге, планировать его по слухам не стоит.

Ещё деталь: на ПК бота можно позвать прямо в текущий разговор, набрав «@», — контекст диалога сохранится. В приложениях для iOS и Android так нельзя, там бота открывают из меню GPTs.

Как довести бота до рабочего состояния

Собрать GPT за час несложно. Сложнее сделать так, чтобы им пользовались на второй неделе. Разница почти всегда в трёх вещах: качестве материалов, ширине задачи и режиме проверки.

Материалы: чем кормить, чтобы отвечал точно

Файлы в Knowledge — не архив «на всякий случай», а рабочий справочник. Правила простые и проверяются глазами:

• Актуальность. Прайс годовой давности бот процитирует уверенно и с ошибкой. Устаревшие файлы удаляйте, а не дополняйте новыми — иначе он найдёт оба.
• Чистота. Дубликаты, черновики и противоречащие друг другу версии одного регламента дают плавающие ответы: сегодня один, завтра другой.
• Простая форма. Многоколоночные макеты, сложные таблицы и сканы читаются хуже обычного текста — это прямо сказано в справке.
• Покрытие сценариев. Если в FAQ нет вопроса про возврат, бот его придумает. Полнота важнее объёма.

Ширина задачи: один бот — одна работа

Соблазн собрать универсального помощника заканчивается размытыми ответами. Узкий бот точнее: «отвечает на вопросы по тарифам», а не «помогает клиентам». Рамку задают в инструкциях явно — включая то, что делать с вопросами вне темы: отказаться и переадресовать, а не импровизировать.

Там же настраивается тон. Для профессиональной аудитории — сухо и коротко; для широкой — проще и подробнее. Формулировка «пиши как эксперт» ничего не даёт; работает описание вроде «отвечай абзацем до пяти предложений, без вводных, с конкретными числами».

Проверка: что тестировать и как часто

Соберите 15–20 реальных запросов, включая неудобные, и прогоните их в превью после каждой правки инструкций. Сравнивайте не ощущения, а ответы: меняйте одну формулировку за раз, иначе непонятно, что сработало. История версий позволяет вернуться к предыдущей редакции, если стало хуже.

Помните и про фон: модели в ChatGPT обновляются и выводятся из обращения, а бота при этом переводят на близкую актуальную модель — поведение может измениться без ваших правок. Поэтому набор проверочных запросов имеет смысл прогонять после крупных обновлений: как менялся ChatGPT с выходом новых моделей — отдельный разбор.

И общее правило: языковая модель ошибается уверенным тоном. Там, где цена ошибки высока — цены, сроки, юридические формулировки, — ответ бота должен проверять человек.

Частые вопросы

Можно ли сделать свою нейросеть бесплатно?

В ChatGPT — нет: по официальной таблице тарифов на 4 августа 2026 года пункт «Создавать GPTs и делиться ими» доступен на Go, Plus и Pro, а на Free — нет. Пользоваться чужими GPTs можно на всех тарифах, включая бесплатный.

GPT — это моя собственная нейросеть?

Нет. Это настроенная версия ChatGPT: инструкции, файлы и включённые возможности поверх уже обученной модели. Веса модели при этом не меняются, обучения не происходит.

Сколько файлов можно загрузить в бота?

До 20 файлов на один GPT, каждый размером до 512 МБ. Часть форматов доступна только при включённой возможности Code Interpreter & Data Analysis.

Можно ли поставить такого бота на свой сайт?

Нет. GPTs работают внутри ChatGPT. Чтобы встроить ассистента в сайт или приложение, OpenAI отправляет к API — это задача для разработчика.

Что будет с ботами, если отменить подписку?

Созданными GPT можно продолжать пользоваться, но редактировать их и создавать новых после понижения тарифа нельзя.

Работает ли конструктор GPTs из России?

Официальный список поддерживаемых стран ChatGPT, обновлённый в конце июля 2026 года, Россию не включает. В самом документе сказано, что доступ за пределами перечисленных стран может привести к блокировке или приостановке аккаунта.

Коротко

Запрос «нейросеть как сделать» распадается на две задачи, и выбор между ними стоит дороже, чем выбор инструмента. Обучение своей модели — это данные, разметка и разработчик; путь оправдан, когда задача не описывается словами. Настройка готовой модели через GPTs — это вечер работы и понятный результат: помощник с вашими инструкциями, вашими файлами и вашей ссылкой.

Начинать разумно со второго. Соберите узкого бота под одну повторяющуюся операцию, прогоните на двадцати реальных запросах, посмотрите, сколько времени он экономит за неделю. Если экономит — станет ясно, что усложнять дальше и нужна ли вообще собственная модель.