Как так вышло

По образованию я – физик, учился в университете в Нижнем Новгороде. Начало моей научной карьеры пришлось на 90-е годы. В то время наука перестала приносить доход, и я был вынужден практически сразу сменить сферу деятельности.

Когда еще я учился в школе, появились первые компьютеры, и я сразу уговорил отца купить мне один. Конечно, сначала я погрузился в игры, но вскоре потерял интерес и начал программировать. И вот, когда встал вопрос, чем зарабатывать на жизнь, я выбрал для себя программирование в 1С.

«ИИ-бум»

Я работал в технической поддержке, и тогда люди нашей профессии казались окружающим какими-то волшебниками. Сначала я работал один, а затем организовал свою компанию, которая до сих пор занимается этим направлением.

Спустя годы работы в одной сфере я понял, что устал от рутины и начал искать что-то новое. И вот несколько лет назад, как раз когда начался «бум» в области машинного обучения и искусственного интеллекта, я решил попробовать свои силы в этой сфере.

Тогда я встретился со своим однокурсником из университета – мы не виделись около 20 лет. Оказалось, что он тоже интересуется ИИ и не прочь поучаствовать в стартапе. Он работал в нефтегазовой отрасли, и мы решили создать продукт, который мог бы оптимизировать технологические процессы именно для нефтянки.

CoginTech

Для нефтянки мы создали конструктор технологических процессов CoginTech, который позволяет моделировать процессы без использования кода (no-code).

Этот инструмент похож на MindMaster и позволяет размещать на модели оборудование в виде прямоугольников и соединять их стрелками. В прямоугольниках можно писать формулы в формате Excel, которые связывают оборудование между собой. Вся эта структура моделирует реальные технические процессы и может использоваться для оптимизации, экспериментов «Что если» и т.п. Также к этому продукту можно подключить машинное обучение и оптимизировать процессы при помощи мат.методов. Под эту разработку мы получили грант ФСИ на 4 миллиона рублей.

В нефтегазе мы реализовали несколько довольно успешных проектов.

Необычный проект

Самый, на мой взгляд, необычный проект нашей командой был выполнен для нефтедобывающей компании «BP». У них есть платформа, которая качает нефть с морского дна. И проблема была в том, что в процессе подъема нефти на платформу возникали сильнейшие вибрации (слаггинг), которые приводили к частому выходу из строя оборудования. Наша задача заключалась в поиске таких режимов работы оборудования, при которых слаггинг будет минимальным. Заказчик предоставил нам все необходимые данные по техпроцессу,  мы их проанализировали при помощи нашего конструктора и различных математических методов и в конце выдали рекомендации по настройке техпроцессов.

Однако в определенный момент мы поняли, что для того, чтобы работать с нефтянкой, наша компания слишком маленькая, поэтому ей никогда не доверят крупных проектов. Выходило, что мы год обсуждаем проект с заказчиком, подписываем разные бумаги, потом 3 месяца работаем, потом еще 3 месяца ждем оплату. Такой режим в конце концов нам надоел и мы начали искать другую нишу.

Так мы пришли к большим языковым моделям – LLM.

Начали с создания консультанта по здоровому образу жизни на базе ChatGPT. Мы попробовали множество сервисов по типу Anthropic и Gemini, также тестировали российские варианты. А весной я увидел в Интернете рекламу курса «Промпт-инжиниринг» от Зерокодера.

Я выбрал этот курс, поскольку чувствовал некий пробел в своих знаниях именно в этом направлении. Меня интересовало, как LLM лучше всего приспособить для решения реальных бизнес-задач.

Честный фидбэк

Мне нравится обучение, оно достаточно эффективно. Поскольку у меня есть опыт программирования, я знаю его принципы и немного знаком с Python, и я понимаю, что и как работает. Получаемая информация в рамках курса действительно интересная.

В процессе обучения нам показали примеры использования целого спектра разных инструментов для решения различных бизнес-задач. В течение 4 месяцев я реально получил много новых навыков и прокачал старые (например, программирование с GPT).

Да, есть какие-то не до конца отлаженные моменты, но это неизбежно, когда работаешь на переднем крае и не портит общей картины.

Умный консультант

Сейчас я занимаюсь созданием умного консультанта для Авито. Мой консультант будет нужен магазинам, которые работают на этой платформе.

Все дело в том, что на Авито покупатели любят пообщаться. У них есть возможность задать какие-то вопросы перед покупкой, в отличие от тех же WildBerries и Ozon, где приходится ограничиваться только информацией в карточке товара. И продавцам на Авито приходится нанимать большое количество консультантов. Я же создаю “умного ИИ-ассистента, который на базе данной ему информации о товаре сможет отвечать покупателям. Его преимущество в том, что он сможет круглосуточно и без отпусков обрабатывать все запросы клиентов без человеческой вовлеченности. Сейчас онлайн-консультант отвечает на базовые вопросы, но моя цель – расширить его знания до того уровня, когда он сможет отвечать на 90% вопросов покупателей.

Мотивация и планы

Я считаю, что если ты находишь для себя что-то страшное, неизведанное, но интересное, нужно нырять туда с головой. Да, ты будешь барахтаться, и это непросто, но ты справишься и выплывешь, если будешь прикладывать усилия.

На ближайшее будущее мой план – разработка одного определенного пилотного проекта, который в случае удачи можно будет развивать и продавать. И чтобы развить данный стартап, я сейчас записываюсь в акселератор Sber500.

Связаться с Антоном можно в Telegram.