Немного о Сергее

Сергей Евтухович, 39 лет, Москва

Работаю в Московском кредитном банке, где занимаю должность начальника отдела бизнес-аналитики в казначействе. В мои обязанности входит развитие процессов в нашей области и постановка требований на автоматизацию. Проще говоря, я отвечаю за то, чтобы внутренние процессы банка становились более эффективными и технологичными.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

ИИ в банковской сфере

Тема нейросетей сегодня стремительно набирает популярность во многих отраслях, и банковская сфера — не исключение. В последние год-два ведущие банки страны активно развивают направления, связанные с искусственным интеллектом. Многие из них открывают целые подразделения, где десятки, а то и сотни специалистов работают над собственными моделями.

Очевидно, что за такими технологиями — будущее финансового сектора.

Без искусственного интеллекта дальнейшее развитие банковской сферы уже невозможно.

Структурировать знания

О «Зерокодере» я узнал от знакомых и коллег, которые уже проходили здесь обучение или слышали хорошие отзывы. Плюс, заинтересовали маркетинговые вебинары — из них стало понятно, что курсы действительно практичные и современные. В итоге я решил не откладывать и сразу приобрёл набор из трёх программ: вводный курс по нейросетям, курс по российским нейросетям и по китайским нейросетям.

Учусь я не так быстро, как хотелось бы — всё-таки совмещаю обучение с основной работой. Сейчас я на этапе, когда создал своего первого бота с помощью конструктора SaleBot и планирую дальше добавить к нему искусственный интеллект, чтобы сделать его более функциональным.

В целом мне всё очень нравится. У курса понятная структура, он даёт системное представление о нейросетях и новые практические навыки, которые я постепенно добавляю в свою профессиональную копилку. Иногда я вижу, что некоторые темы можно было бы подать немного иначе — это естественно, ведь у каждого своя компетенция и взгляд.

Иногда возникают трудности, но это часть процесса. Например, когда я создавал телеграм-бота, столкнулся с тем, что не знал об ограничении длины надписей на кнопках. Из-за этого бот зависал и не выдавал информацию. Пришлось потратить время, чтобы разобраться, в чём дело.

Обычно я стараюсь искать причину внутри самой платформы, экспериментирую с алгоритмом: упрощаю цепочки сообщений, тестирую отдельные фрагменты, меняю детали, пока не нахожу источник ошибки. В итоге, когда система выдала сообщение об ограничении длины текста, я просто поискал в интернете нужную информацию — и всё заработало.

Первые шаги к автоматизации процессов

Я уже применяю полученные знания — пусть пока не в том объёме, в каком хотелось бы.

Сейчас в основном использую инструменты для решения небольших рабочих задач: построения диаграмм по описанию, составления планов, редактуры писем и других повседневных процессов.

Эти инструменты отлично помогают ускорять рутину и упрощать ежедневную работу.

В будущем, конечно, хочется выйти на более продвинутый уровень — использовать нейросети в масштабных проектах и автоматизации процессов. Пока же мои эксперименты скорее локальные, но уже заметно облегчают жизнь.

Раньше, например, чтобы нарисовать диаграмму, приходилось использовать сторонние программы — платформу для совместной работы команд Miro, программу для создания диаграмм и блок-схем Microsoft Visio или писать код при помощи инструмента, позволяющего описывать диаграммы с помощью текста, PlantUML. Теперь всё проще: я описываю логику на русском языке, добавляю списки и ветвления, и инструмент автоматически строит корректную диаграмму.

Причём делает это практически на 90–100 % точно с первого раза.

Это, конечно, впечатляет.

Ещё год назад подобные инструменты выдавали далёкий от идеала результат, и я не видел в них особого смысла.

А теперь, когда качество выросло, работать с ними стало действительно удобно и эффективно.

Куда двигаться дальше

Сейчас я работаю в относительно новой для себя сфере — в банковском казначействе. Поэтому в последнее время моя основная цель — глубже разобраться в предметной области, получить системные знания и практические навыки, которые позволят уверенно двигаться дальше. Без этого сложно грамотно выстраивать цели и планировать автоматизацию процессов, особенно если хочется делать это в тесной связке с реальными задачами бизнеса.

Постепенно у меня формируется чёткое понимание, какие цели стоят перед бизнесом и как технологии могут помочь их достигнуть.

В дальнейшем я хочу применить современные инструменты и передовые технологии, чтобы сделать бизнес-процессы более эффективными и устойчивыми.

По сути, моя задача — соединить глубокое понимание банковской сферы с возможностями искусственного интеллекта, чтобы приносить компании реальную ценность.

Связаться с Сергеем

Имейл — sergey@evtuhovich.com

Телеграм — @nottelega

Большой практикум
ЗАМЕНИ ВСЕ НЕЙРОСЕТИ НА ОДНУ — PERPLEXITY
ПОКАЖЕМ НА КОНКРЕТНЫХ КЕЙСАХ
  • Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
  • УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
  • Расскажем, как получить подписку
Участвовать бесплатно
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
Участвовать бесплатно