Голосовые взаимодействия: что это такое и как их использовать?

Интеграция голосовых возможностей с OpenAI — это шаг навстречу более естественным способам взаимодействия с данными. Представьте, что вы можете просто сказать, что вам нужно, а система сделает всё остальное. Больше никаких сложных инструкций или необходимости вручную искать данные — голосовые команды справятся с этим за вас.

В ChatGPT голосовая фича появилась уже некоторое время назад.

Про топ-10 трендов фронтенд-разработки в 2025 году можете ознакомиться в нашей статье.

Чтобы научиться пользоваться этим чат-ботом и другими известными нейросетями, посетите нашу бесплатную онлайн-лекцию по искусственному интеллекту!

Основные преимущества:

  1. Быстрота и удобство. Голосовые команды позволяют выполнять задачи быстрее, чем ввод вручную.
  2. Естественное общение. Вместо запутанных интерфейсов вы используете обычную речь.
  3. Доступность. Функция работает на основе API OpenAI, который адаптируется к вашим задачам.

Как это работает?

  1. Настройка голосового ввода. На платформе Make вы добавляете модуль OpenAI и связываете его с вашим сценарием.
  2. Создание запросов. Вы можете задавать вопросы, например: «Какие были продажи за последний месяц?» или «Покажи клиентов, которые совершили повторные покупки.»
  3. Получение ответов. Результаты отображаются в удобном формате: графики, списки или текст.

Пример сценария. Допустим, вы управляете онлайн-магазином и хотите узнать, сколько заказов было доставлено в определённый день. Вместо того чтобы открывать CRM, достаточно спросить: «Сколько заказов было выполнено вчера?» — и система сразу выдаст результат.

Ближе познакомиться с интеграцией OpenAI можно тут (готовые шаблоны).

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

Make Grid: новый уровень организации данных

Make Grid — это инструмент для визуальной организации данных. Он позволяет отображать большие объёмы информации в структурированном виде, упрощая её анализ и обработку. Нейросети для задач подходят для тех, кто работает с таблицами, списками или другими массивами данных. 

В Make Grid все данные расположены в формате сетки, что облегчает восприятие. Обновление поддерживает различные типы данных, включая текст, числа, даты и многое другое. А еще вы можете фильтровать, сортировать и редактировать информацию прямо в сетке.

Как настроить Make Grid?

  1. Выберите источник данных. Это может быть Google Sheets, база данных или CRM.
  2. Настройте отображение. Укажите, какие колонки и строки вы хотите видеть.
  3. Синхронизируйте с другими инструментами. Make Grid легко интегрируется с другими модулями Make.

Пример использования. Представьте, что вы управляете командой продаж и хотите следить за выполнением ежемесячных планов. Make Grid позволяет отобразить данные о продажах каждого сотрудника, включая показатели выполнения плана, суммы сделок и прогнозы. Всё это — в одном окне.

Итог

Обновления Make делают платформу ещё более универсальной. Голосовые взаимодействия сокращают время на выполнение задач и открывают новые возможности для тех, кто ценит простоту. А Make Grid упрощает работу с массивами данных, позволяя вам сосредоточиться на аналитике, а не на технических нюансах.

Попробуйте новые функции, чтобы ощутить разницу. Возможно, они помогут вашему бизнесу!

 

Большой практикум
ЗАМЕНИ ВСЕ НЕЙРОСЕТИ НА ОДНУ — PERPLEXITY
ПОКАЖЕМ НА КОНКРЕТНЫХ КЕЙСАХ
  • Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
  • УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
  • Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
Участвовать бесплатно
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
Участвовать бесплатно