Гомоморфное шифрование — это захватывающая область криптографии, которая привносит инновации в обработку данных и обеспечивает высокий уровень конфиденциальности. В данной статье мы рассмотрим суть гомоморфного шифрования, его ключевые принципы и разнообразные сферы применения.

Основы гомоморфного шифрования

Гомоморфное шифрование – криптографический примитив, позволяющий выполнять операции над зашифрованными данными, не раскрывая само шифрование. Этот подход стал ключевым в области обеспечения конфиденциальности данных в условиях вычислительных операций.

Принцип работы

Основная идея – способность выполнять операции с данными, сохраняя их в зашифрованном виде. Пусть у нас есть два зашифрованных числа, а и b. Оно позволяет произвести операцию, результатом которой будет значение операции.

Типы

1. Полное (Fully Homomorphic Encryption, FHE): делает как арифметические, так и логические операции над записями.
2. Частичное (Partially Homomorphic Encryption, PHE): выполняет либо только арифметические, либо только логические операции над записями.

Применение

НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ЖИЗНИ И КАРЬЕРЫ В 2025 году

Мы проанализировали рынок и готовы поделиться самой свежей информацией о том, как каждому эффективно взаимодействовать с нейросетями!

ТОП-подарки всем участникам лекции:

• ТОП-подарки всем участникам лекции:Открытая лекция РЕГИСТРАЦИЯ пошаговая PDF-инструкция “Как сделать нейрофотосессию из своего фото бесплатно
• подборка из 3800+ нейросетей
• доступ в бот с безлимитным доступом к ChatGPT

Участвовать бесплатно

Гомоморфное шифрование применяется в областях вычислений и информационной безопасности.

• Защита конфиденциальности

Это эффективным инструментом для обеспечения конфиденциальности данных в облаке. Компании могут отправлять информацию на облако, где выполняться вычисления без раскрытия самих переменных.

• Распределенные вычисления

Различные участники могут выполнять вычисления над записями, не раскрывая содержимого этих данных друг другу.

• Безопасные протоколы голосования

Гомоморфное шифрование может быть использовано для создания безопасных протоколов голосования, где голоса избирателей остаются секретными, обеспечивая при этом прозрачность и предотвращая манипуляции с голосами.

Пример

Давайте рассмотрим простой пример использования на арифметических операциях.

1. Шифрование:

• Исходники: a = 5, b = 7
• Публичный ключ: PK, Приватный ключ: SK
• Зашифрованные записи: Enc(a, PK), Enc(b, PK)

2. Выполнение операции:

• Сложение: Enc(a, PK) + Enc(b, PK)
• Результат: Enc(a + b, PK)

3. Дешифровка результата:

• Дешифровка результата с использованием приватного ключа: Dec(Enc(a + b, PK), SK)
• Получаем a + b = 12

Этот пример иллюстрирует, как оно позволяет выполнять вычисления, не раскрывая исходные данные.

Заключение

Гомоморфное шифрование открывает новые перспективы в обеспечении конфиденциальности данных и безопасности вычислений. С его помощью становится возможным выполнять работу, что приводит к инновационным решениям в различных областях.