Данные играют ключевую роль в бизнесе, обеспечение безопасности и конфиденциальности информации становится все более критическим. В этой статье мы расскажем о методах маскировки данных, технологиях и применении этого важного инструмента в области безопасности информации.

Что такое Data Masking?

Data Masking (маскировка данных) – это метод обработки, при котором исходные конфиденциальные значения заменяются на аналогичные, но совершенно несвязанные и безопасные. Это позволяет сохранять важную структуру для тестирования, разработки и анализа, но одновременно предотвращает несанкционированный доступ к реальным и чувствительным данным. Новые записи могут использоваться в средах, не требующих реальных значений, сохраняя при этом их целостность и безопасность.

Принципы маскировки данных

Процесс маскировки данных следует строгим принципам, которые обеспечивают эффективность и надежность защиты:

  1. Замещение безопасными значениями: каждый элемент, содержащий конфиденциальную информацию, заменяется безопасным значением, которое выглядит и работает так же, как оригинальное, но не раскрывает реальных записей.
  2. Сохранение структуры: важно сохранить структуру и формат, чтобы маскированные данные оставались пригодными для использования в тестировании и разработке приложений.
  3. Сохранение значений ссылающихся на другие: если запись ссылается на другие данные в базе, важно сохранить эти связи, чтобы шифрованные оставались функциональными.
  4. Обратимость маскировки: в некоторых случаях может потребоваться обратимая маскировка, чтобы иметь возможность вернуться к реальным для определенных операций или анализа.

Используемые технологии

Существует несколько технологий и подходов к маскировке данных. Вот некоторые из них:

  1. Замена (Substitution): простой метод замены реальных значений на сгенерированные и безопасные. Например, маскировка номеров кредитных карт или социальных страховых номеров.
  2. Шифрование (Encryption): применение алгоритмов шифрования для защиты данных. Маскированные записи могут быть расшифрованы только с помощью ключа, который доступен только авторизованным пользователям.
  3. Хэширование (Hashing): преобразование в хеш-значение фиксированной длины, которое невозможно обратно преобразовать в исходные. Это применяется для защиты паролей и идентификаторов
  4. Маскировка с сохранением формата (Format-Preserving): метод, который сохраняет формат и структуру при замене, обеспечивая, что обработанные записи остаются валидными для системы.

Применение

Data Masking находит широкое применение в различных сферах и областях

  1. Тестирование приложений: разработчики и тестировщики могут использовать их вместо реальных для тестирования безопасности и функциональности приложений.
  2. Обучение и обучающие среды: они могут быть использованы для обучения и демонстрации работы системы без риска раскрытия конфиденциальной информации.
  3. Внешние поставщики и разработчики: когда сторонние компании или разработчики требуют доступ к записям для разработки и интеграции приложений, маскированные данные могут быть предоставлены без риска утечки информации.
  4. Безопасность: она может предотвратить утечки информации и неправомерный доступ к чувствительным записям, защищая компанию от финансовых и репутационных потерь.

Заключение

Data Masking (маскировка данных) – это мощный инструмент для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных в информационной эпохе. Путем замещения реальных значений на безопасные, обработка предотвращает несанкционированный доступ и обеспечивает защиту важной информации. Это новый подход к безопасности.