Почему разработчикам будущего нужны гибкие навыки
Черновик готовит редакция с помощью ИИ. За стандарт издания отвечает главный редактор — Валерий Курземнек.
Такие тенденции могут вызывать страх, но бояться тут на самом деле нечего. Любой прогресс призван минимизировать утомительный труд, оставив человеку возможность заниматься созиданием. Нейросети были созданы именно для этого. И программирование тоже не минует чаша сия — стереотипный образ разработчика, который ни с кем не общается, плох в распределении обязанностей и умеет только кодить, в скором времени уйдет в прошлое.
Хотите подготовиться к эпохе перемен? Приходите на онлайн-практикум «Нейросети для жизни и карьеры». Расскажем, как сделать нейросети своим лучшим другом, ассистентом и помощником — как в быту, так и в карьере!
Мягкие и твердые навыки
С конца девяностых навыки начали разделять на две большие категории:
- твердые или жесткие, hard-skills, хард-скиллы: те специфические знания, которые мы получаем в образовательных учреждениях и на курсах, например, способность написать функцию на Python;
- мягкие или гибкие, soft-skills, софт-скиллы: те навыки, которым, к сожалению, почти не учат, и которые мы приобретаем сами. Это коммуникация, делегирование обязанностей, креативность, стрессоустойчивость.
Принято считать, что развивать компетенцию в твердых навыках человеку важнее. Система традиционного образования построена на том, чтобы человек их приобрел. Вот доказательство — социологическое исследование от Московской школой управления «Сколково». Вчерашние студенты жалуются на то, что в работе им не хватает именно гибких навыков, в частности, умения вести переговоры, презентовать себя и свой проект, адаптироваться к новому коллективу, критически мыслить и возглавлять команду, ставить личные цели и быть креативными.
Дефицит софт-скиллов — проблема не только российского образования, но и мирового. Проведенное Гарвардским университетом исследование показало нечто похожее. Только 15% успеха специалисты отводят жестким скиллам, тогда как 85% — это следствие хорошо «прокачанных» гибких навыков.
Способность поставить личную цель, грамотно распорядиться временем, умение вести за собой и убеждать, а также работать с информацией, делегировать и смотреть на проблему широко — вот важные задачи, которым не учат в университетах, но которые давно следовало бы развивать.
И казалось бы, при чем тут программирование?
Новая цифровая эра и новый программист
Еще в 2017 году ученый Андрей Карпаты опубликовал статью под названием «Software 2.0». В ней он рассказал о том, каким будет программное обеспечение будущего. И он знал, о чем говорил, потому что Андрей Карпаты — это специалист, сооснователь OpenAI, компании, которая подарила миру ChatGPT. Вклад OpenAI в мир нейросетей сложно переоценить — это буквально флагман искусственного интеллекта в привычном нам виде.
Прежде чем прийти в OpenAI, ученый занимался разработкой искусственного интеллекта автомобилей в компании Tesla.
В статье Карпаты называет классическое программное обеспечение «Software 1.0», тогда как все, созданное с использованием нейросетей, получило имя «Software 2.0». Он пишет: «Software 1.0 — это написанный программистами код. Software 2.0 — это код, который написан путем оптимизации на основе критерия оценки». Классический специалист может написать функцию, но кодер новой эпохи может отдать машине команду написать код и получить результат. Именно это сейчас, спустя семь лет после публикации статьи, происходит с нейросетями.
По его мнению, со временем машины научатся писать более однородный, гибкий и легковстраиваемый код, чем люди.
Сразу возникает вопрос — в какую позицию это ставит специалиста? Человек, по мнению Карпаты, «собирает, очищает, обрабатывает, маркирует, анализирует и визуализирует данные, на основе которых работают нейронные сети». По профессии он становится своего рода тимлидом нейросетей — и тем, кому необходимо важное умение видеть картину целиком, понимать конечную цель, осмыслять архитектуру программного обеспечения и ставить задачи. Нейросети меняют мир, и невозможно представить, чтобы в процессе они не меняли людей, в том числе специалистов и работодателей.
Перечисленные Карпаты навыки относятся к гибким. Скоро работодатели начнут отдавать предпочтение тем «джунам», которые способны к критическому, креативному и образному мышлению, а еще знают нейросети и не боятся их использовать. В приоритете будут люди с хорошо развитыми софт-скиллами — впрочем, как показывает процитированное выше исследование Гарварда, так было всегда, просто теперь это стало очевиднее.