Кирилл Пшинник делится опытом развития инновационных курсов и использования AI в обучении, включая нестандартные подходы для пенсионеров и решения для юридической сферы. Полное интервью — по ссылке на YouTube-канале.
Поверить чуйке
Сейчас это нормально — ChatGPT генерирует гигантские тексты и анализирует их. Но в феврале 2023 года это казалось чем-то невероятным. Я прихожу на стендап (прим. ред. ежедневную летучку) и говорю: «Ребят, тут вообще какая-то вандервафля, которая пишет тексты, это бомба, и если аппроксимировать (прим. ред. упростить) это на несколько месяцев вперед, это точно изменит рынок».
Все на меня смотрят и говорят, что это ерунда, мы тут курсы по мобильным приложениям делаем. Я говорю: «Давайте попробуем». Они говорят: «Ладно, давай, в чуйку верим. Сделаем бесплатный вебинар, соберем людей. Если 10 человек купят платный курс, которого еще нет, тогда сделаем курс. Если не купят — продолжаем делать то, что делаем».
Мы собираем вебинар, и туда приходит несколько тысяч человек. Только по нашей базе, без трафика, без всего. Еще до его завершения около 10 человек покупает курс. К концу недели покупает 100 человек, а к концу месяца — 400. Ценник был около 20-25 тысяч рублей, с какими-то скидками на старте продаж.
Но была проблема. Мы обещали курс через две недели, а экспертов, которые могли бы записать курс, не было. Никто в России не знал эту тему. Не было кураторов для поддержки курса. Мы никогда не запускали такие большие курсы, у нас обычно 50 человек на поток. А тут уже нужно было запускать 4 потока. Клиентский сервис не знал, как это все будет поддерживаться.
Мы работали в бешеном темпе 2-3 недели.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Про вайб-кодинг и успехи пенсионеров
Была классная история с AI-программированием, которое сейчас называется вайб-кодинг. В Новый год, с 23-го на 24-й, я проснулся 1-го числа и решил посмотреть разные бенчмарки (прим. ред. показатели эффективности) по компании.
Я пришел в ChatGPT и говорю: «Слушай, а как мне это сделать?» Он отвечает: «Да что ты паришься, давай код напишем на пайтоне и всё посчитаем». Я говорю: «А что, так можно было?» Он отвечает: «Да, можно». Я говорю: «Давай».
Он мне написал, я запустил, у меня готовые метрики с вычислениями.
Я говорю: «А можно сделать чат-бота, чтобы я что-то писал, а он отвечал?» Он мне пишет: «Вот код, вот сюда нажми, и всё будет работать».
Я нажимаю, и всё работает. Записываю кружочки команде: «Ребята, вот новая тема». Все такие: «Окей».
9-го числа мы созваниваемся, 15-го уже запускаем курс по программированию на Python с помощью GPT. 20-го числа запускаем интенсив, на который регистрируется 5 или 7 тысяч человек. Мы даём им пошаговые инструкции, чтобы они сделали Python-бота с подключённым ИИ.
Мы даже давали API-ключи от OpenAI, чтобы они попробовали. И главное, они не просто Ctrl-C, Ctrl-V делают, они идут в нейросеть (мы сделали свою) и задают вопросы на русском языке. Нейросеть генерирует код, и они его вставляют.
Это результат через программирование, не зная программирования.
Я помню, пенсионеры заходили и спрашивали, как им кнопочку «Пуск» нажать. А потом говорят: «Мы сделали чат-бота, который нам отвечает стихами на наши вопросы».
Эта магия реально круто зашла.
Целевая аудитория
Целевая аудитория у нас была всегда одинаковая. Основной пласт — это люди, которые хотят какую-то новую профессию, но не хотят идти в классическое программирование по разным причинам.
Когда мы начинали, мы говорили, что классическое программирование — это сложно, и туда тяжело входить, потому что нужна математика, алгоритмы и вся эта история. А зерокод проще, то есть проще порог входа, проще с этим работать. Но сейчас это история про то, что в классическом программировании сложно найти работу, особенно если это классическая python-разработка.
Если посмотреть статистику, мы её постоянно смотрим, то там много джунов-выпускников, и в чистом виде находить работу сложно. А мы всегда умели трудоустраивать людей на фрилансе.
Это история не про то, что ты что-то изучаешь, потом идешь работать на 60–80 тысяч рублей в месяц, а про то, что ты изучаешь Python и AI-инструменты, делаешь AI-ассистента под заказ и зарабатываешь сильно больше, выполняя заказы.
Недавно приходил руководитель карьерного центра и сказал, что у нас проблема. Я говорю, что, не хватает заказов? Он отвечает, нет, наоборот — не хватает выпускников. Заказов больше, чем людей, которые хотят работать после выпуска.
Роль ИИ в образовании
Мне кажется, что рынок онлайн-образования сейчас перенасыщен из-за того, что очень много компаний все предлагают. И когда-то Саша Ларьяновский написал большой пост про то, что есть примерно 5% людей, которые готовы инвестировать в образование, развивать себя и так далее.
Весь рынок EdTech борется не за этот гигантский рынок, который насчитывает 140 миллионов человек в России, а за эти 5% саморазвития. И тот, кто придумает, как учить остальных 95%, тот выиграет. Мне кажется, что сейчас все больше проектов будут ориентироваться на оставшиеся 95%.
Это история не про тех, кто хочет менять профессию, не про тех, кто хочет развиваться, не про тех, кто хочет зарабатывать больше, а про тех, кто работает, например, на заводе, трактористом, водителем трамвая, и, возможно, через обучение или другие действия может что-то улучшить у себя.
Вопрос, захочет ли он за это платить или получит это бесплатно, захочет ли он применить изменения. Но тот, кто придумает, как сделать людей лучше среди этих 95%, тот сможет сильно продвинуться в этой истории.
И мне кажется, что искусственный интеллект на рынке образования как раз на это направлен. Он не про золотую молодежь, а про то, чтобы каждый, условно, водитель трамвая мог открыть свой телефон, найти в нем GigaChat и начать делать вещи, которые раньше физически не мог.
Например, решить задачу по математике для ребенка. Ребенок приходит и говорит: «Папа, помоги мне решить задачу 8-го класса по математике». Раньше человек мог просто не знать, а сейчас он может это сканировать, понять и сказать: «Вот так решается, вот подробное объяснение».
Это делает человека вместе с нейросетью умнее.
Про личный опыт и предпочтения
Я пользуюсь ChatGPT, потому что, во-первых, я привык, во-вторых, у меня платная подписка, конечно. На самом деле мне нравятся удобства фишек — всё в одном окне.
Я знаю, что некоторые говорят, что Claude лучше пишет тексты, что Gemini имеет больший объем контекстного окна, на каких-то узких кейсах это действительно можно использовать, но я привык, и меня ChatGPT полностью устраивает.
Я пользуюсь каждый день. Чаще всего заменяю поисковую систему при помощи ChatGPT. Если раньше я много думал, как составить запрос для поисковой системы, то теперь я просто прихожу в ChatGPT и задаю вопрос.
У меня был еще случай, когда ChatGPT поставил более точный диагноз, чем доктор. У ребенка в Таиланде поднялась температура, начался кашель. Доктор поставил диагноз «бронхит» и выписал антибиотики. Но ChatGPT сказал, что это похоже на пневмонию, и посоветовал сделать рентген.
Когда я настоял на рентгене, доктор подтвердил, что это была пневмония, и сменил лечение.
Над какими направлениями идет работа сейчас
Сейчас мы активно развиваем вайб-кодинг. Пока он не сильно востребован. Плюс мы уходим в персонализацию AI-инструментов — выпустили курс AI для преподавателей. Прям вот для учителей России, Москвы. Учим их тому, как использовать искусственный интеллект для того, чтобы было удобнее работать со школьниками.
Мы сделали AI для юристов. Очень хорошие результаты с точки зрения того, что есть много задач, которые супер круто автоматизируются. Есть много нюансов по персональным данным, конфиденциальности. Нельзя просто взять и закинуть корпоративный договор в чат ChatGPT.
Мы даже делаем автономных агентов, которые деперсонализируют документы. Например, отправляешь договор, и агент локально заменяет все нужные данные на условные, потом это отправляется в модель, она генерирует ответ, и затем данные деперсонализируются.
Очень популярна история с российскими нейросетями. Для большинства россиян ChatGPT не особо доступен, потому что его сложно оплатить, нужны системы обхода блокировок. Есть GigaChat, есть Алиса AI — прекрасные нейросети, которые 90% задач спокойно решают. Отставание российских нейросетей от западных невелико. Если бы мы взяли GigaChat и перенеслись на год назад, то это была бы одна из лучших моделей в мире.
Мы сейчас хорошо работаем с китайскими нейросетями. У нас есть специальные курсы.
То есть мы таргетируемся на узкие сферы, чтобы делать практическое применение кейсов для тех, кому это нужно.
Полную версию интервью можно посмотреть по ссылке.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
