Мой бэкграунд
Меня зовут Владимир Меньшиков, мне 63 года. Живу между Москвой и Дмитровым, как раз посередине, по Дмитровскому шоссе. Устроился в комфортабельном поселке, тут сочетание прелестей — и городской, и загородной жизни. От города — все удобства, а от загорода — тишина.
Если говорить об образовании, то в основном я самоучка. Формально у меня есть диплом техникума, это еще давно было. Потом я учился на вечернем в институте — два с половиной курса закончил, но бросил. В какой-то момент стало понятно, что уже не особо нужно — многое доходилось и так, на практике. По специальности я техник-теплотехник, начинал работать на теплоэлектростанциях.
Когда началась перестройка, а она нас, мягко говоря, задела, я ушел в коммерцию. Где-то два года поработал менеджером по продажам, а потом перешел в поддержку ERP-системы Scala. Мы ее внедряли, она у нас работала. Потом, когда появился язык программирования Scala, началась путаница — пишешь, что работаешь со Scala, а тебе сразу: «А какой у вас опыт программирования?». А у нас-то это была ERP-система, которая потом стала называться iScala.
С 2000 года я, можно сказать, стабильно занимаюсь поддержкой этой системы. Она работает на Microsoft SQL Server, так что пришлось и с SQL разбираться, и немного администрировать, и программировать — понемногу всего. В общем, основной опыт у меня связан именно с этой системой и ее поддержкой.
А в 2022 году Epicor ушёл из России, и компания, в которой я работал, прекратила свою деятельность на территории РФ. С тех пор я нахожусь, так сказать, в творческом поиске. Работаю самозанятым, помогаю друзьям, знакомым, делюсь своим опытом.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Как я заинтересовался нейросетями
Хобби у меня всегда было создание сайтов. У меня есть свой блог на WordPress — я его сам создал. Правда, потом забросил. Но сейчас, с появлением сетей, сделал новый — такой, который автоматически наполняется статьями. И собираюсь его продвигать в этом направлении.
Когда компания ушла из России, я стал думать, чем заняться дальше. 1С заниматься не хотелось — мне кажется, это шаг назад по сравнению с той системой, с которой я работал. А больше у нас в России, по сути, ничего толком и не было.
Я решил пойти в сторону поддержки сайтов, вышел на курс по Яндекс Директу, там и услышал про нейросети. Тогда в основном речь шла про ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и все, что с ними связано. Я понял, что это что-то на стыке программирования и творчества. Главное там — грамотно составить промпт. В то время это уже было важно, да и сейчас, по сути, тоже самое — правильно составить запрос, выбрать нужную среду и точно донести, что ты хочешь получить.
После этого я прошел курс и начал использовать нейросети, чтобы вести свои соцсети. Раньше пробовал их вести, но не хватало времени и знаний. А тут я все отдал ChatGPT — сделал там несколько ассистентов. Забрасываю им тему, и они, можно сказать, все делают за меня.
Если и вы хотите делегировать задачи нейросетям — приходите на наш новый онлайн-практикум по созданию AI-ассистента. В прямом эфире СЕО «Зерокодера» Кирилл Пшинник создаст и настроит многофункционального AI-ассистена и покажет, как им пользоваться.
Мой блог
Я сделал Telegram-канал о своей деятельности — это AI-автоматизация и нейросети. Был этап, когда осталось два телеграм-канала: один посвящен графике — тоже с помощью нейросетей, и второй — тексту. Эти каналы у меня остались, я их пока не забросил. Сейчас я перевел их на автоведение с помощью ИИ.
У меня был блог по созданию сайтов на Тильде — это тоже no-code. Потом я перевел его на тему нейросетей, ассистентов и автоматизации. То есть сейчас все заточено на то, чтобы преподнести себя как автоматизатора с помощью нейросетей, как промпт-инженера.
На GitHub я открыл площадку. Я там публикую свои учебные проекты и те, что делаю для себя. Сейчас у меня есть еще WordPress — идет автопубликация постов. Система берет с зарубежного сайта RSS-ленту, с помощью ChatGPT делает рерайт, добавляет картинку и публикует в блог.
То же самое я приблизительно сделал для телеграм-канала. Там нейросеть тоже берет новости, переписывает и публикует в канал — все без моего участия. Сейчас Telegram-канал наполняется сам. Я создал автоматизацию, которая каждый день публикует посты по контент-плану, который сама же и дополняет, по мере необходимости.
В принципе, мне очень нравится такое распределение. Сейчас пытаюсь привить своим друзьям любовь к нейросетям. Один понимает, но говорит, что просто нет времени. Второй — говорит: «А зачем мне? Какая мне от этого помощь? Вот если бы он мог сам звонить…»
Карьерная консультация и обучение
В «Зерокодере» у меня была карьерная консультация по созданию чат-ботов на FlutterFlow. Тогда как раз появился новый инструмент, и я записался на вебинар, после которого прошел консультацию. Там меня спросили, что мне интересно, куда хочу двигаться. В итоге вывели на то, что, может быть, стоит заняться промпт-инжинирингом.
Разработка сайтов и веб-дизайн — тоже было интересно, но сказали, что самое перспективное сейчас — это именно промпт-инжиниринг. Дали мне ссылку на три вебинара от Кирилла Пшинника. В первом он показывал создание HR-ассистента, во втором — работу с продажниками: анализ их записей, поиск узких мест. В третьем — создание чат-бота с помощью ChatGPT на Python.
Python я начал увлекаться еще на работе — просто понравилась система программирования, захотелось в нее глубже погрузиться. Книгу начал читать, но дальше половины не продвинулся. Сейчас, с ChatGPT, проблем нет — можно быстро создать и запустить простую программу.
Первое, что я сделал — это бота в Telegram для друга. Он ему пишет: «Сделай коммерческое предложение», — и бот генерирует текст. Потом можно озвучить — и он выдает голосовой файл. Это было первое приложение, которое я сделал в автоматизации.
На консультации мы обсудили, что у меня есть и опыт публичных выступлений. Когда работал с Epicor, участвовал в трех встречах юзер-групп в Москве — пользователи делились опытом внедрения, я рассказывал, как мы это сделали. Это, как и опыт программирования, сыграло роль. Я знал Visual Basic, TSQL, у меня есть мышление программиста, понимание, как это устроено.
Потом мне предложили удобные условия — внутреннюю рассрочку от «Зерокодера». Я самозанятый, банковские рассрочки мне не подходят, а эта была вполне посильная. Пока не жалею, что поступил — учусь, скоро начнется первый урок предпоследнего модуля, сейчас уже заканчиваю диплом.
Про онлайн обучение
Формат онлайн мне очень нравится — не надо никуда спешить, подстраиваться под расписание, переживать, что опоздаешь к началу занятия.
Для меня это идеальный способ учиться — сам себе хозяин. Есть время и желание — спокойно сел, изучаешь. Если что-то срочное, просто откладываешь. А когда есть ресурс — всё идёт легче и эффективнее. Потому что если ты пришёл на урок с забитой головой, то думаешь о чём угодно, только не о теме занятия.
По мере прохождения заметно, как меняется подача. Если в начале говорили с нами как с новичками, то в последних модулях уже обращаются как к специалистам. Предполагается, что мы многое уже знаем — не объясняют базовые вещи, а сразу переходят к сути. Сначала это немного напрягает — привыкаешь, что всё разжевывают, а тут говорят: «Разбирайтесь сами».
Но потом понимаешь, что это правильно. Когда тебе всё разжевывают, ты проглатываешь информацию, но толком не запоминаешь. А когда нужно самому искать, разбираться, где взять «ложку» и как насытиться — знания усваиваются глубже. Навыки действительно начинают укладываться и запоминаться.
Планы
Сейчас я в основном двигаюсь в сторону автоматизации — создаю решения с помощью Telegram-ботов, интеграций, WordPress и так далее. WhatsApp (принадлежит компании Meta — признана экстремистской и запрещена в России) мне не особо нравится, поэтому с ним пока не работал. Но в целом мне интересна не столько работа с нейросетями как таковыми — не переобучение моделей, не разработка своих, — а именно автоматизация процессов.
Хотя, конечно, есть мысль попробовать обучить модель под конкретные задачи. Потому что промптами такие кейсы не вытянуть — там нужно огромное количество данных, глубокой кастомизации. Пока это больше как идея на перспективу.
Недавно рассказал об этом одному своему другу. Он занимается разработкой собственной системы, которая связывает разные приложения через SQL-сервер. Мы с ним поговорили, я поделился тем, чем сейчас дышу, и у нас уже начали вырисовываться общие планы на будущее — что можем делать вместе, в каком направлении двигаться. Его эта тема тоже заинтересовала.
Показал ему, как можно на основе промптов выстроить логистическую систему. Например: есть несколько поставщиков, данные по ним, и ты хочешь понять, у кого лучше закупить — быстро, но дорого, или медленно, но дешево. Мы смоделировали ситуацию, задали нужные параметры, и система выдала адекватные рекомендации. Он был очень удивлен, не ожидал, что такое можно сделать с помощью промптов.
Так что сейчас я нацелен именно на автоматизацию. Осваиваю платформу Make и n8n, дальше в планах — российская n8n-альтернатива Albato. Хочу попробовать китайские нейросети и отечественные — в том числе из интереса к тому, чтобы не зависеть только от западных решений. DeepSeek я уже активно использую.
Например, недавно была задача, которую я решал через ChatGPT, и решил попробовать — а можно ли ее перенести на Яндекс. Попробовал — это, конечно, не совсем то же самое, но любопытно. Хочу разобраться, как это можно интегрировать в рабочие процессы, как использовать.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
