Telegram активно продвигает децентрализованную AI-сеть Cocoon. Сейчас этот проект выходит на новый уровень благодаря масштабному расширению вычислительных мощностей. Один из ключевых инвесторов Ton Ecosystem, фонд AlphaTON Capital, запускает большую партию графических процессоров. Они станут основой для работы Cocoon.
AlphaTON сотрудничает с SingularityNET, CUDO Compute и Vertical Data, чтобы развернуть мощный парк высокопроизводительных GPU. Все оборудование разместят в экологичном дата-центре в Швеции, который работает на гидроэнергии. Благодаря этому Cocoon получит огромные мощности. Они нужны, чтобы реализовать идею Telegram о децентрализованном AI.
Принципы работы Cocoon
Cocoon расшифровывается как «Confidential Compute Open Network». Это децентрализованная инфраструктура для искусственного интеллекта на базе блокчейна Ton. Любой человек, у кого есть GPU или другие ускорители, может подключиться к сети. За это пользователи получают криптовалюту $TON — по сути, сдавая свое оборудование в аренду клиентам Cocoon.
Главная идея Cocoon в том, что пользователи сохраняют контроль над своими данными. Проект создан по инициативе Павла Дурова и призван сделать AI доступным, прозрачным и выгодным для людей. Вместо того чтобы платить сервисам вроде ChatGPT деньгами и личной информацией, пользователи смогут работать с AI бесплатно и даже зарабатывать $TON — например, предоставляя данные или вычислительные ресурсы сети.
Cocoon нацелен в первую очередь на разработчиков, которым нужна недорогая и приватная инфраструктура для запуска своих AI-приложений. И хотя кому-то может показаться, что у него мало шансов конкурировать с OpenAI или Google, у Cocoon есть важное преимущество — аудитория Telegram. Мессенджер с более чем 1 млрд пользователей планирует подключить Cocoon к своим AI-сервисам и рекомендовать его разработчикам Mini App.
Поддерживая Cocoon, фонд AlphaTON помогает развивать AI в экосистеме Ton, где он уже является крупным инвестором. К тому же AlphaTON сможет получать доход в $TON от тех GPU, которые поставляет в сеть.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Как поддерживается этичность и устойчивость проекта?
Закупка GPU организована через подразделение Vertical Data — GPUFinancing, которое специализируется на финансировании крупных установок децентрализованного AI-оборудования. SingularityNET и CUDO Compute обеспечивают техническую поддержку и экспертизу в инфраструктуре ИИ.
Представители SingularityNET говорят, что эта установка — важный шаг в объединении этичного AI, защиты данных и заботы об экологии. Благодаря дата-центру на гидроэнергии Cocoon снизит углеродный след при обучении и работе AI-моделей.
Глава AlphaTON Бриттани Кайзер отмечает, что растет запрос на AI-инфраструктуру, которая ставит в центр пользователя, экологию и децентрализацию. Она напоминает о вполне реальных опасениях: сервисы AI собирают слишком много данных, серверные фермы тратят огромные объемы энергии, а управление в отрасли слишком концентрировано в руках нескольких компаний.
«Наше партнерство показывает, каким должно быть будущее AI-инфраструктуры: приватность, забота о планете и децентрализация — это не противоположные задачи, а фундамент», — говорит Кайзер. «Да, для AI нужны огромные вычислительные ресурсы, но это не должно вредить ни человеку, ни экологии».
AlphaTON и партнеры уже начинают разворачивать парк GPU и планируют активно увеличивать мощности в 2026 году и дальше — если Cocoon поможет децентрализованному AI стать действительно массовым.
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
