Гайды

Wan AI и 4PDA: где скачать приложение и открытые веса

10 сентября 2026 · 21 минута чтения

Проверка фактов

Юлия Найпак

Методист по автоматизации. Сверяет паспорт инструмента с документацией вендора.

Автор Р

Редакция

Коллектив авторов, редакторов и иллюстраторов статей на сайте блога онлайн-университета «Зерокодер». Пишем…

Черновик готовит редакция с помощью ИИ. За стандарт издания отвечает главный редактор — Валерий Курземнек.

Материал редакции Зерокодера. Карточки магазинов, репозитории и документация Alibaba Cloud сняты 10 сентября 2026 года собственным скриптом. Обновлено: сентябрь 2026.

По запросу «wan ai 4pda» на самом 4PDA установочного файла нет: там лежат новость про модель Wan 2.7-Image и форумный клуб генераторов картинок. Официальное приложение Alibaba называется просто Wan — в Google Play под пакетом com.aliyun.wan.android, в App Store под номером 6753616942. Карточки «Wan AI 3.0» и «Wan AI Video», которые поиск отдаёт выше, изданы другими компаниями. Веса моделей Wan лежат на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 и качаются мимо магазинов.

Главное:

• Издатель официальной карточки Wan в Google Play — Alibaba Cloud, в App Store — Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited.
• «Wan AI 3.0» в Google Play издала Passio Technology Limited, «Wan AI Video» в RuStore — Minimax Studio с пометкой «Загружено из внешнего источника».
• В организации Wan-AI на Hugging Face 27 репозиториев с весами, все под лицензией apache-2.0, суммарно 1 309 246 скачиваний за 30 дней.
• Открытыми весами доступны версии 2.1 и 2.2, а 2.5, 2.6 и 2.7 работают только через сайт и облачный API Alibaba Cloud.
• Wan 2.1 T2V-1.3B укладывается в 8,19 ГБ видеопамяти, Wan 2.2 TI2V-5B просит 24 ГБ.

Что на 4PDA есть про Wan AI и чего там нет

На 4PDA про Wan AI лежат две публикации, и установочного файла среди них нет. Первая — новость от 2 апреля 2026 года «Alibaba представила „портретный“ ИИ-генератор Wan 2.7-Image»: в ней перечислены контекстное окно для символов в 3000 токенов, надписи на 12 языках, ручная палитра с вводом до восьми HEX-кодов и режим мультигенерации до 12 согласованных картинок на один запрос. Сама редакция 4PDA отправляет читателя в другое место: «Оценить возможности ИИ-модели можно на сайте разработчиков или на платформе Alibaba Cloud через API».

Вторая публикация — форумная тема «Клуб пользователей Imagine: Art Generator AI и других графических нейросетей», которую Яндекс ставит первой строкой по запросу «wan ai 4pda». В её списке приложений Wan отсутствует: ближайшее по написанию имя в перечне — Wandify: AI Image Generator, другой продукт другого разработчика.

Законных способов получить Wan AI четыре: веб-версия на wan.video, официальная карточка приложения в Google Play или App Store, открытые веса на Hugging Face для запуска на своей машине и облачный API в Alibaba Cloud Model Studio. Репаки и пересобранные кем-то APK в этот список не входят: у подписанного вендором пакета имя издателя видно прямо в карточке магазина, у чужой пересборки проверить нечего. Как выглядит законная установка APK, когда карточки в магазине нет, разобрано на примере Perplexity.

Мини-вывод: запрос «wan ai 4pda» упирается в отсутствие темы на форуме, поэтому проверять приходится карточки магазинов и репозитории вендора.

Что такое Wan AI и какой у него официальный сайт

Wan AI — семейство генеративных моделей Alibaba для изображений и видео, официальный сайт wan.video. Разметка главной страницы описывает продукт так: «Wan is an AI creative platform… offering features like text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, and image editing». Организация разработчиков на GitHub называется Wan-Video и подписана «Alibaba Cloud’s Large-scale Generative Models».

В профиле организации Wan-Video перечислены официальные каналы: сайт wan.video, аккаунт X @Alibaba_Wan, Discord, Hugging Face, ModelScope и почта wan.ai@alibabacloud.com. Ссылки на магазины приложений в профиле отсутствуют, поэтому карточку приходится искать поиском, где она соседствует с одноимёнными приложениями других издателей. Тот же сюжет на другом громком имени разобран в тексте про то, что продают под именем Sora 2.

Технический отчёт команды открыт: arXiv 2503.20314, подан 26 марта 2025 года, 60 страниц и 33 рисунка, авторство подписано Team Wan. Оттуда же виден масштаб семейства: две базовые модели на 1,3 и 14 млрд параметров и до восьми задач, среди которых видео из картинки, редактирование видео по инструкции и персональная генерация.

Мини-вывод: официальный сайт Wan AI один — wan.video; третьей строкой в выдаче по запросу «wan ai официальный сайт» стоит wan-ai.com, сайт компании про автономность сетей и однофамилец видеомодели.

Официальное приложение Wan AI: карточки Google Play и App Store

Официальное приложение называется одним словом — Wan. В Google Play его карточка лежит по идентификатору пакета com.aliyun.wan.android, издатель указан как Alibaba Cloud, загрузок более 100 тысяч, возрастная маркировка «Только со взрослыми» с пометкой «Необходим родительский контроль», последнее обновление 25 августа 2026 года.

Блок «О разработчике» в Google Play называет юридическое лицо: ALIBABA CLOUD (SINGAPORE) PRIVATE LIMITED, адрес 51 Bras Basah Road #03-06 Lazada One, Singapore 189554, почта поддержки wan_ai@service.alibaba.com. Ссылки на политику использования и условия обслуживания ведут на домен wan.video — это дешёвый признак родства карточки с вендором.

Поля App Store сняты через публичный iTunes Lookup API. Оттуда же видно ограничение: языки интерфейса EN и ZH, русского в списке нет. Карточка apps.apple.com/ru/app/wan/id6753616942 открывается в российской витрине и отдаёт HTTP 200, тот же идентификатор в американской витрине отвечает HTTP 404. Описание официального приложения в Google Play обещает до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиодорожек как эталон за одну генерацию и нативную длительность 30 секунд.

Мини-вывод: официальную карточку Wan AI опознают три поля — имя издателя Alibaba Cloud, пакет com.aliyun.wan.android и ссылки политик на wan.video.

Двойники Wan AI в магазинах и что лежит в RuStore

Под именем Wan AI в магазинах живут карточки, изданные посторонними компаниями. В Google Play приложение «Wan AI 3.0» с пакетом com.passiohk.ai.runway издано Passio Technology Limited из Гонконга: более 10 тысяч загрузок, маркировка 3+, покупки в приложении, обновление от 7 августа 2026 года. Внутри продаётся подписка Wan AI Pro по 9,99 доллара в неделю и 29,99 доллара в месяц. Ссылка на политику конфиденциальности в описании ведёт на app.passiohk.com в раздел с именем runway, хотя само приложение продаётся под именем Wan.

В RuStore по запросу отдаётся «Wan AI Video» с пакетом wa.ai.video.creator. Разработчик указан как Minimax Studio, рядом стоит пометка «Загружено из внешнего источника». Версия 1.1.9 от 19 августа 2026 года, размер 17.1 MB, возраст 0+, рейтинг 0,0 при отсутствии оценок, скачиваний до 1 тыс., минимальная версия Android 12. Описание перечисляет чужие модели как собственные возможности: «Попробуйте такие модели, как Wanx AI, Wan 2.2, Veo 3, Kling 2.1, Kling AI, Runway, Hailuo AI, Veo 2, Vidu, Luma и Hunyuan».

Официальной сборки Alibaba в RuStore нет вовсе: страница каталога по идентификатору com.aliyun.wan.android отдаёт HTTP 404. Именно поэтому владельцы Android без Google Play уходят искать APK на сторонних площадках, где имя издателя уже никто не показывает.

Мини-вывод: имя приложения в магазине ничего не гарантирует, издателя и идентификатор пакета приходится читать глазами.

Как проверить карточку Wan AI самому: скрипт wan_probe.py

Имена издателей меняются молча, а карточки магазинов длинные. Поэтому редакция Зерокодера написала маленький датчик wan_probe.py: он снимает публичный API Hugging Face по организации Wan-AI, достаёт имя издателя из разметки JSON-LD каждой карточки магазина и читает поля App Store через публичный iTunes Lookup API. Зависимостей нет, только стандартная библиотека Python.

# wan_probe.py - датчик «где настоящий Wan»: открытые веса Alibaba и карточки
# приложений, которые носят это имя. Только стандартная библиотека Python.
import sys, re, json, html, time, urllib.request, urllib.error, http.cookiejar
sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
      "(KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36")
OPENER = urllib.request.build_opener(
    urllib.request.HTTPCookieProcessor(http.cookiejar.CookieJar()))
OPENER.addheaders = [("User-Agent", UA), ("Accept-Language", "ru-RU,ru;q=0.9,en;q=0.8")]

HF_ORG = "https://huggingface.co/api/models?author=Wan-AI&limit=100&sort=downloads&direction=-1"
GP = "https://play.google.com/store/apps/details?id={}&hl=ru"
RS = "https://www.rustore.ru/catalog/app/{}"
ITUNES = "https://itunes.apple.com/lookup?id=6753616942&country=ru"

CARDS = [
    ("Google Play  com.aliyun.wan.android", GP.format("com.aliyun.wan.android")),
    ("Google Play  com.passiohk.ai.runway", GP.format("com.passiohk.ai.runway")),
    ("RuStore      wa.ai.video.creator", RS.format("wa.ai.video.creator")),
    ("RuStore      com.aliyun.wan.android", RS.format("com.aliyun.wan.android")),
]
# Контроль: карточка, заведомо изданная Alibaba. Нужен, чтобы отличить «издателя нет»
# от «извлекатель сломался»: на этой карточке имя обязано найтись.
CONTROL = [("КОНТРОЛЬ  com.alibaba.intl.android.apps.poseidon",
            GP.format("com.alibaba.intl.android.apps.poseidon"))]


def get(url):
    """(код, тело). Тело нужно целиком: JSON-LD карточки лежит в конце страницы."""
    try:
        r = OPENER.open(url, timeout=45)
        return r.status, r.read().decode("utf-8", "replace")
    except urllib.error.HTTPError as e:
        return e.code, e.read().decode("utf-8", "replace")
    except Exception as e:
        return 0, f"{type(e).__name__}: {e}"


def publisher(body):
    """Имя издателя из JSON-LD карточки магазина: author.name либо Organization.name."""
    n = set(re.findall(r'"author"\s*:\s*\{[^{}]*?"name"\s*:\s*"([^"]+)"', body))
    n |= set(re.findall(r'"@type"\s*:\s*"Organization"[^{}]*?"name"\s*:\s*"([^"]+)"', body))
    return "; ".join(sorted(html.unescape(x) for x in n)) or "не указан"


print("== 1. открытые веса: организация Wan-AI на Hugging Face ==")
code, body = get(HF_ORG)
if code != 200:
    print(f"  HTTP {code}: каталог снять не удалось")
else:
    models = json.loads(body)
    lic, gated, dl, vers = {}, 0, 0, set()
    for m in models:
        name = next((t[8:] for t in (m.get("tags") or []) if t.startswith("license:")),
                    "без метки лицензии")
        lic[name] = lic.get(name, 0) + 1
        gated += 1 if m.get("gated") else 0
        dl += m.get("downloads") or 0
        v = re.search(r"Wan(\d+\.\d+)", m["id"])
        if v:
            vers.add(v.group(1))
    print(f"  репозиториев с весами : {len(models)}")
    print(f"  лицензии              : " + ", ".join(f"{k} - {v}" for k, v in lic.items()))
    print(f"  закрыто согласием     : {gated}")
    print(f"  скачиваний за 30 дней : {dl}")
    print(f"  версии в именах весов : " + ", ".join(sorted(vers)))
    print("  топ-3 по скачиваниям  :")
    for m in models[:3]:
        print(f"    {m['id']:<34} {m.get('downloads')}")

print("\n== 2. кто издал карточки с именем Wan ==")
for name, url in (CARDS + CONTROL if "--control" in sys.argv else CARDS):
    time.sleep(4)   # магазины считают частоту: без паузы RuStore уходит в «Ошибка 429»
    code, body = get(url)
    if code == 404:
        print(f"  HTTP {code:<4} {name}: карточки нет")
        continue
    if code != 200:
        print(f"  HTTP {code:<4} {name}: карточку снять не удалось")
        continue
    # Молчащий отказ: RuStore при частых запросах отдаёт «Ошибка 429» С КОДОМ 200.
    # Без этой проверки датчик напечатал бы «издатель не указан» и соврал бы.
    if "application/ld+json" not in body:
        print(f"  HTTP {code:<4} {name}: тело без разметки карточки — магазин отдал "
              f"заглушку (у RuStore это «Ошибка 429»), повторить позже")
        continue
    ext = "Загружено из внешнего источника" in body
    print(f"  HTTP {code:<4} {name}")
    print(f"      издатель по разметке : {publisher(body)}")
    print(f"      внешний загрузчик    : {'да' if ext else 'нет'}")

print("\n== 3. карточка Wan в App Store (публичный iTunes Lookup API) ==")
code, body = get(ITUNES)
data = json.loads(body) if code == 200 else {"resultCount": 0, "results": []}
if not data["results"]:
    print(f"  HTTP {code}: карточка в этой витрине не найдена")
for r in data["results"]:
    print(f"  издатель  : {r['sellerName']}")
    print(f"  цена      : {r['formattedPrice']}")
    print(f"  версия    : {r['version']} от {r['currentVersionReleaseDate'][:10]}")
    print(f"  языки     : {', '.join(r['languageCodesISO2A'])}")
    print(f"  возраст   : {r['contentAdvisoryRating']}, iOS от {r['minimumOsVersion']}")
    print(f"  оценки    : {r['averageUserRating']} при {r['userRatingCount']}")

Прогон 10 сентября 2026 года, Python 3.14, с ключом --control:

== 1. открытые веса: организация Wan-AI на Hugging Face ==
  репозиториев с весами : 27
  лицензии              : apache-2.0 - 27
  закрыто согласием     : 0
  скачиваний за 30 дней : 1309246
  версии в именах весов : 2.1, 2.2
  топ-3 по скачиваниям  :
    Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers   278562
    Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers    187460
    Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers   165913

== 2. кто издал карточки с именем Wan ==
  HTTP 200  Google Play  com.aliyun.wan.android
      издатель по разметке : Alibaba Cloud
      внешний загрузчик    : нет
  HTTP 200  Google Play  com.passiohk.ai.runway
      издатель по разметке : Passio Technology Limited
      внешний загрузчик    : нет
  HTTP 200  RuStore      wa.ai.video.creator
      издатель по разметке : Minimax Studio
      внешний загрузчик    : да
  HTTP 404  RuStore      com.aliyun.wan.android: карточки нет
  HTTP 200  КОНТРОЛЬ  com.alibaba.intl.android.apps.poseidon
      издатель по разметке : Alibaba Mobile
      внешний загрузчик    : нет

== 3. карточка Wan в App Store (публичный iTunes Lookup API) ==
  издатель  : Alibaba Cloud (Singapore) Private Limited
  цена      : Бесплатно
  версия    : 1.9.0 от 2026-08-26
  языки     : EN, ZH
  возраст   : 17+, iOS от 16.0
  оценки    : 4 при 13

Строка про заглушку в коде появилась после живой поломки: RuStore на частых запросах отдаёт страницу «Ошибка 429» с кодом HTTP 200, и первая версия датчика на ней молча печатала «издатель не указан». Проверка на наличие разметки JSON-LD превращает молчание в сообщение — если магазин прислал заглушку, скрипт скажет об этом прямо и попросит повторить позже.

Контрольная строка в этом прогоне несёт всю нагрузку. Карточка com.alibaba.intl.android.apps.poseidon заведомо издана Alibaba, и датчик находит на ней «Alibaba Mobile». Значит, разбор разметки работает, и отсутствие Alibaba на карточках «Wan AI 3.0» и «Wan AI Video» — свойство самих карточек. Оговорка про границы замера: выход в интернет у нашей машины европейский, поэтому скрипт судит только о разметке страниц и ответах публичных API и ничего не утверждает про доступность установки из конкретной страны.

Мини-вывод: wan_probe.py заменяет слово «официальное» проверяемым именем издателя за десять секунд.

Открытые веса Wan AI: что лежит на Hugging Face и GitHub

Открытые веса Wan AI лежат в организации Wan-AI на Hugging Face, и это самая сильная часть темы. Наш прогон 10 сентября 2026 года насчитал 27 репозиториев с весами, все под лицензией apache-2.0, ни один не закрыт согласием на условия, суммарно 1 309 246 скачиваний за 30 дней. Три первых по скачиваниям — Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers (278 562), Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers (187 460) и Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers (165 913).

Код живёт в организации Wan-Video на GitHub, и там ровно шесть репозиториев: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1 и форк diffusers. У Wan2.1 16 950 звёзд, у Wan2.2 — 17 453. Лицензия у всех Apache 2.0, и README Wan2.1 отдельно оговаривает права на результат: «We claim no rights over the your generated contents».

Практический смысл лицензии простой: скачанные веса работают без аккаунта, без подписки и без магазина приложений, а сгенерированное остаётся у вас.

Мини-вывод: 27 репозиториев Wan AI под apache-2.0 закрывают запрос «скачать» честнее любого APK со стороннего сайта.

Как запустить Wan AI на своей видеокарте

Порог входа задаёт видеопамять. README Wan2.1 обещает, что модель T2V-1.3B требует 8,19 ГБ видеопамяти и делает пятисекундное видео 480P на RTX 4090 примерно за четыре минуты без квантования. Та же цифра стоит в аннотации технического отчёта arXiv 2503.20314. Для Wan 2.2 планка выше: команда запуска TI2V-5B в README помечена «This command can run on a GPU with at least 24GB VRAM (e.g, RTX 4090 GPU)», рабочее разрешение задачи — 1280×704.

Порядок действий описан в README Wan2.2 тремя шагами: pip install -r requirements.txt, затем huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local-dir ./Wan2.2-T2V-A14B либо тот же скачивающий вызов через modelscope, затем generate.py с указанием задачи и папки весов. Карточка Wan2.2-TI2V-5B на Hugging Face добавляет ориентир по времени: «Without specific optimization, TI2V-5B can generate a 5-second 720P video in under 9 minutes on a single consumer-grade GPU».

Тем, кто не хочет работать с командной строкой, подходит ComfyUI: Wan2.1 попал туда 27 февраля 2025 года, а в Diffusers — 3 марта 2025 года, то есть через считаные дни после публикации весов 25 февраля.

Мини-вывод: домашний Wan AI начинается с 8,19 ГБ видеопамяти для версии 1.3B и с 24 ГБ для TI2V-5B.

Версии Wan AI: что открыто весами и что живёт в облаке

Версии Wan AI делятся на две группы, и деление проходит ровно по наличию весов. Открытыми весами доступны 2.1 и 2.2: в именах 27 репозиториев организации Wan-AI других номеров версий не встречается, вне нумерации там лежит только Wan-Dancer. Wan 2.1 вышел 25 февраля 2025 года. Wan 2.2 построен на архитектуре Mixture-of-Experts и обучен на данных, где изображений больше на 65,6%, а видео — на 83,2%, чем у предшественника.

Версии 2.5, 2.6 и 2.7 доступны через сайт wan.video и через Alibaba Cloud Model Studio, и туда же уходит следующее поколение: заметки к версии 1.9.0 официального приложения в App Store открываются строкой «Wan 3.0 is here» с пунктами «Omni-Creation: Generate videos with up to 20 reference assets» и «Native 30s Duration». Документация облака даёт по ним точные рамки: модель wan2.7-t2v принимает промпт до 5000 символов, выдаёт 720P или 1080P и длительность целым числом от 2 до 15 секунд со значением по умолчанию 5.

Мини-вывод: чем свежее версия Wan AI, тем меньше шансов запустить её у себя — открытость остановилась на 2.2.

Wan AI Animate и оживление фото: какая модель за что отвечает

Запросы «wan ai animate» и «wan ai оживление фото» ведут к разным моделям семейства. За анимацию персонажа отвечает Wan2.2-Animate-14B — по карточке Hugging Face это «an unified model for character animation and replacement with holistic movement and expression replication», то есть анимация и подмена персонажа в кадре с переносом движений и мимики. О выпуске объявлено 19 сентября 2025 года, в библиотеку Diffusers модель добавили 13 ноября 2025 года. Отдельно стоит Wan-Dancer-14B с задачей music-to-dance и описанием «A Hierarchical Framework for Minute-scale Coherent Music-to-Dance Generation», объявленная 13 июля 2026 года.

Оживление фотографии — это режим image-to-video, и у него в облаке Alibaba жёсткие рамки на исходник. Ширина и высота картинки должны лежать в диапазоне от 240 до 8000 пикселей. Модели wan2.6 и wan2.5 принимают промпт до 1500 символов и файл до 20 МБ, модели wan2.2 и wan2.1 — до 800 символов и до 10 МБ. Разница по звуку та же: wan2.2 и wan2.1 по умолчанию отдают немое видео, wan2.6 и wan2.5 — со звуком.

Соседние видеомодели решают ту же задачу по-своему: сравнить подход удобно по разбору видеомодели Hailuo от MiniMax.

Мини-вывод: Animate двигает персонажа по видео-референсу, а оживление фото ограничено размером файла и длиной промпта в облаке Alibaba.

Wan AI бесплатно: сайт, приложение, облако Alibaba и своя видеокарта

Начнём с сайта: wan.video стоит первой строкой выдачи по запросу «wan ai бесплатно», но объём бесплатных кредитов вендор там не публикует. Адреса /pricing, /credits, /membership и /price отдают HTTP 200 с той же оболочкой одностраничного приложения, что и главная, а слов credit, free и trial в этой разметке нет ни одного. Свою квоту на wan.video видно только после входа в аккаунт. Суточную норму называют пользователи в отзывах на карточке App Store — «Раньше давали по 30 кредита в день… а сейчас… по 10 кредитов в день», — и вендор эти числа нигде не подтверждает.

Дальше три входа с проверяемой границей. Первый — приложение: карточка Wan в App Store помечена ценой «Бесплатно», поле price в ответе iTunes Lookup равно 0. Второй — облако: бесплатная квота новичка в Alibaba Cloud Model Studio выдаётся один раз при первой активации сервиса в сингапурском регионе, действует 90 дней и считается по каждой модели отдельно. Регистрация нового аккаунта второй квоты не даёт: «Re-registering a new account does not grant an additional new user free quota».

Третий вход и есть самый честный: скачанные веса под apache-2.0 работают без счётчика и без подписки, вся цена — электричество и видеокарта от 8,19 ГБ. Сравнить экономику с бесплатными уровнями конкурентов удобно по разборам бесплатного Veo 3 в Google Flow и кредитов бесплатного тарифа Kling.

Платить приходится за облачные генерации сверх квоты и за подписки посредников. Посредники занимают ровно половину выдачи по запросу «wan ai бесплатно»: phygital.plus, ranvik.ru, wan-ai.app, seaart.ai и weshop.ai — пять позиций из десяти, и каждая даёт доступ к моделям Alibaba через собственный интерфейс.

Мини-вывод: бесплатный Wan AI без срока годности бывает ровно один — локальный запуск открытых весов.

Чек-лист перед установкой Wan AI

• Сверьте идентификатор пакета: официальный Android-пакет Wan AI — com.aliyun.wan.android, всё остальное издано кем-то другим.
• Прочитайте имя издателя в карточке: у официальной стоит Alibaba Cloud, у «Wan AI 3.0» — Passio Technology Limited, у «Wan AI Video» в RuStore — Minimax Studio.
• Ищите в RuStore пометку «Загружено из внешнего источника»: она означает, что сборку выложил не вендор.
• Проверьте ссылки политик в карточке: у официального приложения Wan они ведут на домен wan.video.
• Запустите wan_probe.py и прочитайте имя издателя своими глазами: название приложения этот вопрос не решает.
• Готовы к подписке внутри приложения — сравните её с ценой облака: 9,99 доллара в неделю у «Wan AI 3.0» это не тариф Alibaba.
• Нужен русский интерфейс — учтите, что у официального приложения Wan в App Store заявлены языки EN и ZH.
• Хотите обойтись без магазина — берите веса: 27 репозиториев организации Wan-AI на Hugging Face открыты под apache-2.0.
• Считаете железо под локальный запуск — отталкивайтесь от 8,19 ГБ видеопамяти для Wan 2.1 T2V-1.3B и 24 ГБ для Wan 2.2 TI2V-5B.