5 направлений, в которых нейросети развиваются наиболее активно

Обновлено: август 2026. Материал редакции Зерокодера.

Направления ИИ — это пять технологий, закреплённых Национальной стратегией развития искусственного интеллекта: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы. Медицина, маркетинг и генерация картинок — отрасли и продукты, собранные из этих пяти.

Что стоит держать в голове, прежде чем читать очередной список трендов:

• Список направлений закреплён юридически. Формулировка «совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта» стоит в Указе Президента РФ № 490 от 10.10.2019 в редакции Указа № 124 от 15.02.2024.
• Направления распределены по компаниям неравномерно. Росстат по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опросил свыше 15 тысяч крупных и средних организаций — пользователей ИИ. Обработку визуальных данных, включая компьютерное зрение, используют 66% из них, поддержку принятия решений — 50%, обработку текста и звука — свыше трети, технологии повышения эффективности ИИ — каждая пятая.
• Отрасль и направление — разные оси. Медицинская диагностика по снимкам — это компьютерное зрение в здравоохранении. Голосовой робот в колл-центре — распознавание и синтез речи в ритейле. Одно направление живёт в десятке отраслей сразу.
• Три названия из обзоров 2023 года уже не существуют. Модели DALL·E отключены 12 мая 2026 года, YandexGPT как имя продукта уступило место «Алиса AI», первого поколения GigaChat в списке моделей Сбера нет. Ниже разобрано, чем их заменили.

Пять направлений ИИ: таблица с цифрами внедрения

Таблица сводит официальный перечень технологий, реальную долю компаний-пользователей ИИ в России и задачу, которую по каждому направлению можно закрыть без программиста.

Доли по России — из релиза ИСИЭЗ НИУ ВШЭ от 12 сентября 2025 года по данным обследования Росстата за 2024 год. Классификатор ИСИЭЗ сдвинут относительно Указа: текст и звук считаются там одной группой, а перспективных методов среди четырёх категорий нет вовсе. Ближайшая по смыслу категория ИСИЭЗ — «технологии повышения эффективности ИИ», её применяет каждое пятое предприятие — пользователь ИИ.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Компьютерное зрение — самое массовое направление ИИ

Компьютерное зрение достаёт из пикселей структурированный ответ: что на кадре, где именно, сколько таких объектов, изменилось ли что-то по сравнению с прошлым снимком. Это направление ИИ обогнало остальные по внедрению — 66% российских компаний, работающих с ИИ, применяют обработку визуальных данных.

Проверяемый пример масштаба — московская платформа медицинских ИИ-сервисов. По сообщению мэрии Москвы от 31 июля 2025 года, доступ к ней имеют почти 1,8 тысячи медицинских организаций в 72 регионах России, на платформе доступно 17 сервисов, а нейросети проанализировали более пяти миллионов лучевых исследований. Разбор идёт по маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки и компьютерной томографии.

Клиническая планка у направления тоже измерена. В работе Google Health и Imperial College London, опубликованной в Nature в 2020 году, модель обучали на обезличенных маммограммах более 76 тысяч женщин в Великобритании и более 15 тысяч в США. На отдельной выборке она дала снижение ложноположительных заключений на 5,7% и ложноотрицательных на 9,4% для США; для Великобритании — 1,2% и 2,7% соответственно.

Что здесь делается руками сегодня. Распознавание текста на фотографии документа и его выгрузка в таблицу — задача, которая решается готовым сервисом за один вечер и снимает ручной ввод с бухгалтерии. Второй типовой сценарий — контроль качества по фото: модель размечают на сотне снимков брака, дальше она отсекает подозрительные партии до приёмки.

Мини-вывод: компьютерное зрение — направление с самым коротким путём от идеи до работающего результата, потому что размеченные данные у компании обычно уже есть в виде архива фотографий.

Обработка естественного языка: направление ИИ, которое видно каждому

Обработка естественного языка (NLP) отвечает за понимание и порождение текста: классификацию обращений, извлечение сущностей из договора, перевод, ответ в чате. Именно через это направление ИИ вошёл в массовое употребление — по отчёту Stanford HAI AI Index 2026, генеративный ИИ набрал 53% проникновения среди населения за три года, быстрее персонального компьютера и интернета, а организационное внедрение достигло 88%.

Российские инструменты этого направления за последний год сменили вывески. Алиса AI — новое имя семейства генеративных моделей Яндекса, представленное 28 октября 2025 года; в него входят Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM, доступ идёт через alice.yandex.ru, приложение «Алиса» и Поиск. У Сбера в документации для разработчиков сейчас перечислены GigaChat 3 Ultra, GigaChat 2 Max, GigaChat 2 Pro и GigaChat 2 Lite — названий первого поколения в списке моделей больше нет.

Что здесь делается руками сегодня. Разбор входящих писем по темам и приоритетам — модель читает текст обращения и проставляет тег, оператор берёт очередь сверху по приоритету. Выжимка из длинного документа со ссылками на пункты — вторая задача, где качество проверяется за пять минут: достаточно сверить три цитаты из ответа с оригиналом.

Слабое место направления известно и не лечится промптом: модель уверенно выдаёт правдоподобный текст там, где данных не хватает. Поэтому в рабочих сценариях к NLP всегда прикручивают проверку — сверку с базой, ссылку на источник, обязательную визу человека на исходящем.

Мини-вывод: NLP даёт самый быстрый видимый эффект и требует самой жёсткой приёмки, потому что ошибка выглядит так же гладко, как правильный ответ.

ОБЗОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО НАШУМЕВШИМ НЕЙРОСЕТЯМ

Нейросети DEEPSEEK И QWEN За 2 часа сделаем полный обзор новых мощных ИИ-моделей, которые бросают вызов нейросети ChatGPT

ТОП-подарки всем участникам лекции:

• Возможность получить Доступ в Нейроклуб на целый месяц
• Как ИИ ускоряет работу и приносит деньги
• За 2 часа вы получите четкий план, как начать работать с ИИ прямо сейчас!

Участвовать бесплатно

Распознавание и синтез речи: направление ИИ на стыке звука и текста

В Указе № 490 распознавание и синтез речи выделены в отдельное направление ИИ, хотя технически это надстройка над обработкой языка. Причина в другом наборе задач: на входе поток звука с шумом, перебивками и акцентом, на выходе — либо текст, либо голос, который должен звучать без металла в интонации.

В статистике ИСИЭЗ НИУ ВШЭ речь считается вместе с текстом: технологии обработки текстовых или звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, применяют свыше трети организаций — пользователей ИИ. Выше третьего места направление не поднимается по понятной причине: качество упирается в отраслевую лексику. Общая модель спотыкается на номенклатуре, а дообучение требует размеченных записей.

Два сценария, которые запускаются без разработки. Расшифровка созвонов с автоматическим разделением по говорящим закрывает вопрос «кто что обещал» без ведения протокола. Озвучка обучающих роликов синтезированным голосом снимает необходимость перезаписывать урок целиком из-за одной правки в сценарии — меняется строка в тексте.

Отдельная зона риска — синтез голоса конкретного человека. Технология доступна, а согласие на использование голоса и ответственность за подделку остаются на том, кто её запустил.

Мини-вывод: речь окупается там, где звук уже копится сам — записи разговоров, вебинары, приёмка заявок по телефону.

Интеллектуальная поддержка принятия решений — второе направление ИИ по внедрению

Это направление ИИ не пишет текстов и не рисует картинок. Оно считает прогноз, скоринг и рекомендацию: сколько товара заказать, какому клиенту звонить первым, какая заявка похожа на мошенническую. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления используют 50% российских компаний — пользователей ИИ, второй результат после компьютерного зрения.

Тот же релиз показывает, как эти решения попадают в компанию. Чаще всего привлекают сторонние компетенции для разработки или модификации ПО — 56%; покупают готовое коммерческое ПО — 53%; используют бесплатное ПО — 24%; разрабатывают своими силами — 23%. Только 17% пользователей ИИ за отчётный год не разрабатывали и не приобретали новое ПО.

Барьер у направления денежный и назван прямо: высокую стоимость внедрения отметили 58% организаций. Треть жалуется на нехватку инфраструктуры, кадров и данных — и последний пункт для поддержки решений критичнее прочих, потому что прогноз строится на истории, а история должна быть полной.

Как проверить направление на своих данных. Прогноз спроса по выгрузке продаж за два года собирается в таблице и проверяется на отложенном периоде: обучаете на данных до прошлого квартала, сверяете предсказание с тем, что реально произошло. Расхождение переводите в деньги — это и есть приёмка, проценты точности сами по себе ничего не решают.

Мини-вывод: направление даёт измеримый эффект и требует порядка в данных; без выгрузки за пару лет проект упирается в потолок на второй неделе.

Перспективные методы: направление ИИ, где сейчас идёт основное движение

Указ № 490 описывает перспективные методы как работу над принципиально новой научно-технической продукцией, в том числе ради универсального (сильного) ИИ: автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы для данных с частичной разметкой или малых объёмов, обработка информации на новых типах вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных.

Практическая часть этого списка — автономные агенты. Отчёт Stanford HAI AI Index 2026 фиксирует скачок: на бенчмарке OSWorld, где агент выполняет реальные задачи за компьютером, доля успешно решённых выросла с 12% до примерно 66%. На SWE-bench Verified, наборе задач по исправлению кода, результат за год поднялся с 60% почти до 100%. Тот же отчёт отмечает: более 90% заметных передовых моделей 2025 года выпустила индустрия.

Ближайшая к перспективным методам строка российской статистики — технологии повышения эффективности ИИ. Они есть только на каждом пятом предприятии, использующем ИИ, и это самый низкий показатель из четырёх групп ИСИЭЗ.

Здесь же полезно развести две истории, которые в подборках 2023 года регулярно склеивали в одну. Гарри Каспаров проиграл шахматный матч суперкомпьютеру IBM Deep Blue в мае 1997 года со счётом 2,5:3,5. AlphaGo от DeepMind — другая система и другая игра: в марте 2016 года она обыграла в го Ли Седоля, обладателя 18 мировых титулов, со счётом 4:1. Обе победы показали силу узких методов, и обе не дали ни одной из систем способности решать задачи за пределами своей доски.

Мини-вывод: агентские сценарии уже дают результат на измеримых бенчмарках, но в бизнесе их пока запускают под присмотром — с журналом действий и правом отката.

Если хочется сначала потрогать инструменты руками, а потом решать про внедрение — у нас есть бесплатный двухдневный марафон «Нейросети для всех»: разбираем на примерах, как задача превращается в готовый результат.

Какие модели из старых обзоров направлений ИИ уже не существуют

Обзоры направлений стареют на примерах: сам список технологий держится годами, а названия сервисов под ним меняются каждый сезон. Три подмены, которые встречаются в материалах 2023–2024 годов.

Практический вывод из таблицы простой: направление ИИ — устойчивая единица, конкретная модель — расходник. Планируя внедрение, привязывайте процесс к задаче направления («распознать документ», «спрогнозировать спрос»), а модель держите заменяемой. Тогда отключение одного поставщика стоит вам переключения ключа, регламент остаётся прежним.

Проверять статус инструмента стоит по одному адресу — странице моделей или списку устаревших версий в документации самого разработчика. У OpenAI между объявлением об устаревании DALL·E (14 ноября 2025 года) и фактическим отключением (12 мая 2026 года) прошло около полугода: окно, за которое стоит успеть переключиться, обычно измеряется месяцами и заранее опубликовано.

Направление или отрасль: где проходит граница

Половина списков «направлений ИИ» смешивает две оси. Компьютерное зрение — направление. Медицина — отрасль. Генерация изображений — продуктовый сценарий, который собирается из перспективных методов и обработки языка. Когда оси перепутаны, список получается бесконечным: к нему можно дописать логистику, ретейл, образование и любую другую сферу.

Проверка на одну секунду: если пункт отвечает на вопрос «что технология умеет» — это направление; если на вопрос «где её применили» — это отрасль. Медицинская диагностика по снимкам, поиск дефектов на конвейере и разбор фото документов — три отрасли одного направления, компьютерного зрения.

Как выбрать направление ИИ под свою задачу

Порядок действий, который экономит месяц на старте:

• Сформулируйте задачу глаголом. «Сократить время приёмки заявки с 40 минут до 10» работает, «внедрить ИИ» — нет.
• Определите тип входных данных. Картинки и видео ведут в компьютерное зрение, тексты — в обработку языка, аудио — в речь, таблицы и история операций — в поддержку принятия решений.
• Проверьте, что данные есть за прошлый период. Нехватку данных как барьер называет треть организаций в опросе Росстата; выяснять это лучше до выбора подрядчика.
• Возьмите готовое решение на первый цикл. Коммерческое ПО покупают 53% компаний, бесплатное используют 24% — собственная разработка на старте нужна реже, чем кажется.
• Заранее назовите цифру приёмки. Минуты, рубли, доля ошибок — что именно должно измениться и на сколько.

Разбор конкретных инструментов по направлениям и живые примеры внедрения собраны в наших материалах: опыт банковского аналитика, инструмент анализа тендеров и задачи, которые уже невыгодно делать вручную. Что происходит с профессиями на горизонте нескольких лет — в тексте про будущее рабочих мест.

Частые вопросы про направления ИИ

Сколько всего направлений ИИ и кто их определяет?

Пять. Перечень закреплён в Указе Президента РФ № 490 от 10.10.2019 в редакции Указа № 124 от 15.02.2024: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Обследование организаций Росстат ведёт по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с собственным классификатором: в нём четыре категории, текст и звук объединены в одну, отдельной строки для перспективных методов нет — с перечнем Указа он соотносится лишь приблизительно.

Какое направление ИИ внедряют чаще остальных в России?

Компьютерное зрение. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе обследования Росстата, обработку визуальных данных применяют 66% компаний — пользователей ИИ, интеллектуальную поддержку принятия решений — 50%, обработку текста и звука — свыше трети, технологии повышения эффективности ИИ — каждая пятая.

Генерация изображений — это отдельное направление ИИ?

Нет, в официальном перечне такого пункта нет. Генерация картинок — продуктовый сценарий, который собирается из перспективных методов и обработки естественного языка. По той же причине в перечне отсутствуют медицина и маркетинг: это отрасли применения, а не технологии.

Что случилось с DALL·E и YandexGPT?

Модели dall-e-2 и dall-e-3 объявлены устаревшими 14 ноября 2025 года и отключены 12 мая 2026 года; в документации OpenAI как замена указана gpt-image-2. YandexGPT как название продукта уступило место «Алиса AI» — Яндекс представил его 28 октября 2025 года, семейство включает Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM.

С какого направления начинать компании без ИИ-опыта?

С того, под которое уже есть данные. Архив фотографий ведёт в компьютерное зрение, переписка и договоры — в обработку языка, записи звонков — в речь, выгрузка продаж — в поддержку принятия решений. Высокую стоимость внедрения как барьер называют 58% организаций, поэтому первый цикл разумно проходить на готовом ПО: его покупают 53% компаний, ещё 24% используют бесплатное.