Каждый день появляются новые ИИ, удивляющие своими способностями. Сегодня мы расскажем не только о конкретных инструментах, но и о тех направлениях, в которых эти нейросети развиваются наиболее активно.
Обработка естественного языка
Технология NLP обширно используют в нейросетях. Благодаря этой фиче искусственный интеллект может отвечать на запросы и выстраивать полноценный диалог. Кажется, все идет к тому, что роботы, в скором времени, обретут сознание и научатся по-настоящему мыслить.
Есть две проблемы, с которыми могут столкнуться разработчики в этом направлении:
👎🏼 обучение моделей ИИ требует огромных объемов данных и сложных, длительных вычислений
👎🏼 недостоверная информация — поскольку данные в интернете не всегда являются правдивыми
Тем не менее, сейчас активно развивается система Recognition Function (функция распознавания образов), а именно:
- изображений
- отпечатков пальцев
- звука и голоса
Разработчики говорят, что сейчас ИИ не хватает эмоций для большей убедительности их результатов. Например, математический алгоритм AlphaGo от DeepMind способен победить чемпиона мира по шахматам (Каспаров тому яркий пример), но его стратегия работает лишь в рамках игрового стола.
Сейчас различные разработчики (в том числе и OpenAI) поставили перед собой цель — создать технологию, которая сможет соединить сенсорное восприятие и распознавание текста для работы с информацией с сорсинговыми решениями.
Генерация изображений
Здесь все гораздо проще — таких ИИ много. Уверены, вы о них слышали и даже тестировали, но если по каким-то причинам нейросети прошли мимо вас, приглашаем на бесплатный 2-х дневный марафон «Нейросети для всех». В нем мы простым языком расскажем о том, что это такое, покажем, как ими пользоваться и дадим бесплатный доступ к Midjourney.
В 2022 году все та же OpenAI выпустила DALL-E-2, создающую уникальные картинки из текстовых запросов. Через время в Google представили модель Imagen, и начали появляться аналоги:
- Midjourney
- Stable Diffusion
- Шедеврум и другие.
Из этой технологии пользу могут извлечь, например, дизайнеры или цифровые художники, используя ее для поиска вдохновения. А так же все, кто не обладает конкретными навыками в дизайне и не нуждается в картинках уникального качества.
Преобразование речи
Сейчас нейросеть для синтеза речи трудно отличить от голоса человека — ИИ сохраняют даже интонацию и эмоции. Как раз благодаря этим технологиям в Алису от Яндекса недавно добавили улучшение YaGPT — языковую основу, которая способна генерировать текст, похожий на человеческий.
Маркетинг
Пользовались продвижением на «ВКонтакте»? Там можно указать возрастные категории вашей рекламы. Так вот, например, показ рекламы для разброса аудитории 18-55 лет является почти безрезультатным, и его дробят на 3-5 типов. Такая проблема появляется из-за ряда причин:
- сегментация пользователей
- диверсификация сообществ
- персонализация контента
Найти выход из положения помогают нейросети, способные создать изображение из текстового запроса. Например, журнал Cosmopolitan уже извлекает их этого выгоду и сгенерировал себе обложку с помощью DALL-E-2.
Помимо генерации изображений из фраз, ИИ умеет анализировать текст и обозначать варианты, выделяя возраст и целевую аудиторию, которую реклама может заинтересовать.
Диагностика и медицина
По данным IBM, 90% информации в сфере здравоохранения состоит из изображений, и их объем стабильно увеличивается. Нейросети могут помочь обрабатывать визуальные данные с кучей преимуществ:
- экономия времени
- экономия средств для медицинских учреждений
- преимущества в радиологической отрасли
Насчет последнего пункта сейчас поясним: когда у пациентов несколько изображений за разное время, ИИ способен заметить изменения в течении заболевания.
Недавно Google протестировал такие снимки и пришел к выводу — робот со своей задачей справился лучше, чем радиологи с большим стажем. Нейросеть заметила на 5% больше раковых опухолей, а ее использование сократило число неверных диагнозов на 11%.
Исследование Market Research Future Reports говорит о том, что в ближайшее время рынок нейросетей многократно вырастет. По их данным, США займет в этом рейтинге первое место из-за своей инфраструктуры, а Европа расположится на 2-м месте.
