Как специалист с управленческим опытом разработал инструмент анализа тендеров и сократил время оценки до ~1 минуты на комплект документов

В статье используются следующие термины:

Промпт-инженер — это специалист, который профессионально формулирует и оттачивает запросы к ИИ так, чтобы нейросеть стабильно выдавала нужный, точный и полезный результат.

Вайб-маркетинг — это подход к маркетингу, где человек задаёт идею, тон и «настроение», а ИИ помогает быстро создавать, адаптировать и тестировать контент, креативы и кампании.

Вайб-кодинг — это способ разработки, при котором человек описывает задачу простым естественным языком, а искусственный интеллект генерирует по этому описанию код и помогает его дорабатывать.

CRM (Customer Relationship Management) — это система управления взаимоотношениями с клиентами, программное обеспечение для автоматизации стратегий взаимодействия с заказчиками, повышения уровня продаж, оптимизации маркетинга и улучшения обслуживания.

Промпт‑инжиниринг — это практическое использование техник составления и отладки промптов для решения конкретных задач в реальных продуктах и процессах (написать и исправить код, подготовить аналитику, сгенерировать тексты, автоматизировать рутину), с опорой на доменные знания — например, программирование, маркетинг или аналитику.

Андрей Быков — специалист с техническим образованием и ученой степенью, более 15 лет работающий в управлении, продажах и развитии бизнеса. После обучения начал внедрять нейросети в рабочие процессы и разработал инструмент для автоматического анализа тендерной документации.

Стартовая точка

На момент начала обучения Андрею было 54 года, он жил в Санкт-Петербурге и имел сильный профессиональный бэкграунд:

• управленческий опыт
• работа с коммерческой стратегией
• запуск продуктов и развитие направлений
• участие в переговорах и выстраивании бизнес-процессов

Основной запрос — решение практических бизнес-задач через технологии. Интерес к ИИ сформировался как к инструменту автоматизации процессов, повышения качества управленческих решений и снижения рисков.

Обучение и инструменты

Андрей выбрал платформу «Зерокодер» из-за прикладного подхода к обучению.

Прошел несколько программ:

• промпт-инжиниринг
• автоматизация процессов
• применение нейросетей в рабочих задачах
• использование ИИ в юридической и аналитической работе
• вайб-маркетинг и вайб-кодинг

Переход к практике

Первые проекты были сразу ориентированы на бизнес-применение:

• автоматизация рабочих процессов
• настройка логики в CRM
• разработка инструмента для анализа тендерной и договорной документации

Ключевой принцип — каждое решение должно приносить практическую пользу.

Основной кейс: система анализа тендерной документации

Задача

Создать инструмент, который:

• быстро выделяет ключевые условия договоров
• выявляет юридические и финансовые риски
• анализирует сроки, оплату, требования
• помогает принимать решение об участии в тендере

Стек инструментов

• нейросеть ChatGPT — анализ и интерпретация текста
• нейросеть Perplexity — поиск и уточнение информации
• облачная платформа Yandex Cloud — инфраструктура
• большие языковые модели (LLM) — обработка естественного языка
• язык программирования Python — реализация логики анализа
• платформа для оптимизации рабочих процессов n8n — автоматизация процессов
• CRM-инструменты — интеграция в бизнес-процессы
• технология улучшения ответов искусственного интеллекта RAG — работа с документами
• промпт-инжиниринг — настройка поведения моделей

Реализованный функционал

• анализ комплектов тендерной документации (договор, ТЗ, смета и др.)
• выделение ключевых условий
• поиск критичных рисков
• структурирование информации для принятия решений
• ускорение первичной оценки проектов

Сложности

Основная проблема — неструктурированные данные:

• информация разбросана по разным документам
• формулировки отличаются от проекта к проекту
• стандартный поиск и базовый RAG не дают стабильного результата

Решение

Использована комбинированная архитектура:

• детерминированный алгоритм
• шаблонный поиск
• анализ через большие языковые модели
• дополнительные проверки качества

Такой подход позволил повысить точность и устойчивость анализа.

Результат

• ~1 минута на первичный разбор комплекта тендерной документации
• ускорение анализа договоров, ТЗ, смет и сопутствующих файлов
• повышение качества оценки проектов
• возможность фокусироваться только на перспективных направлениях

Финансовый и карьерный эффект

После внедрения решений:

• усилилась профессиональная позиция
• добавилась новая роль — специалист, способный не только управлять, но и оптимизировать бизнес-процессы через технологии

Обучение повлияло не только на навыки, но и на профессиональный статус.

Текущий статус и планы

Сейчас герой работает на стыке бизнеса, управления и технологий.

Планы развития:

• доработка системы анализа документов
• масштабирование решений
• развитие финансового блока (автоматическое моделирование экономики проектов)
• внедрение нейросетей в повседневные бизнес-процессы