Будущее рабочих мест в эру искусственного интеллекта

В статье используются следующие термины:

Джун — начинающий разработчик. Знает основы языка и может решать простые задачи по подробным ТЗ, его код обязательно проверяют более опытные коллеги.

Сеньор — старший разработчик, эксперт. Видит проект целиком, проектирует архитектуру, принимает технические решения, берет ответственность за важные части продукта, контролирует работу остальных и часто общается с бизнесом/клиентами.

Вайб-кодинг — это способ разработки, при котором человек описывает задачу простым естественным языком, а искусственный интеллект генерирует по этому описанию код и помогает его дорабатывать.

Прошёл месяц с нашего прошлого интервью с Алексеем — тогда он, как и многие, воспринимал искусственный интеллект прежде всего как удобного помощника, который облегчает работу, но не способен заменить человека. За это время его взгляд на технологии кардинально изменился. Наблюдая реальные процессы в отрасли и сталкиваясь с внедрением автоматизации на практике, он пришёл к совсем другим выводам.

В этой статье — его личная рефлексия о будущем рабочих мест, роли искусственного интеллекта и том, какие перемены уже происходят вокруг нас. Это частное мнение специалиста, который оказался внутри этих процессов и делится честными наблюдениями из первых рук.

Будущее с ИИ

Я посещаю разные вебинары и встречи по темам, посвященным искусственному интеллекту и будущему, связанному с ним. И меня поразило: люди, несмотря на все достижения в этой области, продолжают верить, что ИИ не сможет заменить человека. Хотя крупные корпорации уже активно внедряют новые технологии, основываясь на данных, которые генерирует искусственный интеллект, и принимают решения, опираясь на его выводы.

Коллеги поделились интересным опытом о внедрении искусственного интеллекта в корпоративные системы. Когда оценивали показатели эффективности сотрудников, их задачи начали пересматриваться. Меня пытались убедить, что в будущем будет так: если человек не пройдет переквалификацию, его место займут два более дешевых специалиста, и это окажется экономически выгоднее для компании. Но люди столкнулись с жёсткой реальностью, начали набирать уволенных специалистов заново. Никогда десяток джуниоров со знанием нейросетей не заменят одного сеньора, который может и знает, как правильно применять ИИ в работе. Все результаты, выдаваемые нейросетями, важно перепроверять, и для этого нужен специалист с опытом работы в сфере.

Я думаю, что нужно в корне менять программы высшего образования: надо учить людей, как правильно пользоватся нейросетями. Если специалист среднего уровня, который только учится применять ИИ в работе, будет принимать решения на основе нейросетей, он никогда не станет сеньором. Дойти до такой позиции можно только через опыт и знания. Но если ты — сеньор, который умеет применять ИИ, то ты идёшь в ногу со временем. Уже сейчас я слышу, что весной нас ждет неожиданный бум технологий. Что это будет — пока не ясно.

Я хотел бы быть готовым к моменту, когда специалисты в моей сфере, в строительстве, скажут мне: «Извините, вы нам больше не нужны. Вас заменит искусственный интеллект». Это звучит смешно, правда. По крайней мере сейчас. На данный момент ИИ может заменить джуниоров, а сеньором ещё надо стать.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК нейросети DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Как изменилось мнение

Часто встречаю высказывания: «Искусственный интеллект нас не заменит». На этом обычно аргументы людей заканчиваются, потому что они уверены, что это невозможно. Это мнение повторяется без изменений, как по копирке. И большинство людей видят в ИИ исключительно помощника, что, в принципе, для меня имеет смысл. Я тоже раньше так думал. Мое мнение изменилось благодаря информации, которую получаю от людей в интернете, на телевидении, конференциях.

Я думаю, что искусственный интеллект в скором времени будет внедрен на массовом уровне, как это было с появлением смартфонов.

Посмотрите, что сделал Стив Джобс: он создал продукт, который стал доступен всем, и людям это было интересно.

Аналогично, искусственный интеллект, как помощник, должен стать частью повседневной жизни и решать наши задачи. Например, он мог бы ставить будильник, как голосовой помощник Алиса в смартфоне, или даже готовить тосты. Уже сейчас мы используем голосовые команды, и в будущем технологии могут значительно развиться: ИИ будет анализировать наши привычки, запоминать их, понимать запросы и реагировать на них.

Для человека важен именно такой помощник, который будет адаптироваться под его нужды. Например, смарт-часы слились с нашей повседневной жизнью, а мониторинг здоровья стал нормой.

Люди уже постепенно привыкают позволять ИИ анализировать себя, свои привычки и состояние.

Тот факт, что искусственный интеллект нас не заменит, — уже  неправда, он начал это делать. Технологии развиваются слишком быстро, и их возможности ещё не до конца изучены. Я думаю, что ИИ как будто «ждёт своего часа»: изучает нас, накапливает знания, чтобы в какой-то момент всё изменить.

Документы и автоматизация

На новое место работы я пришел на должность ведущего инженера-сметчика, теперь стал руководителем группы проекта. Полностью влился в процесс и понял, как работает система. У меня очень много данных и расчётов — подсчёт объёмов, анализ документации, финансовый мониторинг, проверка поступающих материалов и документов от коллег, план-фактный анализ. И теперь, благодаря курсу, я понимаю, как использовать нейросети, чтобы упростить эти процессы.

Теперь вижу, в чём конкретно заключается проблема и на каком этапе заказчик сталкивается с трудностями. Когда начинаю работать с документами, то сразу понимаю, где что-то «застряло», и могу увидеть весь процесс — от создания документа до его передачи заказчику. Я отслеживаю каждый этап, знаю, где именно он потерялся.

Результат, который выдает нейросеть, можем быть разным в зависимости от того, как поставлена задача. Пример с яблоней: чтобы вырастить красное яблоко, нужно посадить яблоню, которая даст красные яблоки. А здесь, похоже, все думают, что сорт не важен для желаемого результата и едят зеленые, и желтые яблоки. Эти статисты и финансисты, с их опытом и знаниями, не понимают, что для всего этого нужен правильный алгоритм. Искусственный интеллект будет обучаться быстрее и проще, чем они. Да, именно здесь он и заменит — не людей, а профессию. Раньше были кучеры, теперь — водители такси, но и здесь нас ждёт революционный переворот — появляются и внедряются беспилотные грузоперевозки.

Система, которая собирает данные и анализирует их, — это будущее. Например, если нужно проверить документы и подтвердить, что они приняты, вместо того, чтобы вручную уведомлять всех и прикладывать скриншоты — можно поручить это боту.

Представьте себе: десятки людей с зарплатой от 150 до 180 тысяч, которые просто выполняют эти задачи. Их можно заменить, потому что системы могут справиться с этим автоматически. Документ не потеряется, и если на каком-то этапе произойдет задержка, все сразу станет понятно. Я уже вижу, как это работает на практике.

Отсутствие выгорания

На работе я уже освоился, но чувствую, как начинается выгорание. Представьте: работа велась полтора года, а за последние три месяца было выполнено всего 10% из запланированных задач. И теперь они хотят, чтобы до конца года было выполнено 70%. Это невозможно! Это уже не человеческие силы, тут нужен искусственный интеллект, потому что человек выгорит. Он скажет: «Я устал, я ухожу», — а ИИ будет продолжать работать и выполнять задачи.

Бережный подход

Есть работа, где требуется ручное вмешательство — не потому что это невозможно автоматизировать, а потому что сам механизм ещё не настроен. Например, некоторые программные продукты вроде «Гранд-Сметы» всё ещё требуют специалиста, вводящего данные вручную. Но и это можно автоматизировать. Просто такие решения требуют времени и существенных финансовых вложений. Поделюсь секретом: «Будущее за вайб-кодингом».

Подобные вещи нужно и можно делать на государственном уровне — и тогда система действительно будет работать. Благодаря ИИ можно заменить «статистов» и экономистов, сократить расходы и ускорить разработку документов. Сейчас я с уверенностью могу сказать, что понимаю, где именно можно внедрить ИИ в рамках «разумного» бюджета — около 10 миллионов рублей. Такой продукт окупится за 4–6 месяцев.

У меня сейчас два направления в разных регионах, и хоть подходы отличаются друг от друга, есть и общие черты. Они связаны со сбором и анализом информации. Это и есть рабочая лошадка процесса. И, возможно, не нужно менять систему. Не стоит сейчас спешить с заменой, нужно просто подтолкнуть всё к верному направлению.

Если начать ремонтировать систему на ходу, она просто сломается.

Недавно я передал заказчику отчёт, и ему понравилось, как я делаю анализ. Он увидел, что всё прозрачно: какие деньги были закрыты в какие периоды, чего не хватает, какие предположения я сделал по стоимости, основываясь на объектах-аналогах. Всё это было видно в одной программе по работе с таблицами Excel. Это и есть тот самый анализ, который необходим для принятия решений.

Совет студентам

Хочу пожелать успеха и посоветовать честно ответить себе на вопрос: зачем вы пришли учиться и за что платите. Я, например, свою цель сформулировал ясно. В «Зерокодер» пришёл, чтобы развернуть автоматизацию в работе на больших языковых моделях.

Мне стало понятно, где система может работать автономно, а где обязательно нужен оператор — человек. Да, иногда мои шаги ещё неуверенны, но я точно знаю, что двигаюсь в правильном направлении. Я не боюсь ошибаться или «тонуть» в процессе. Ошибки — часть пути. Главное не останавливаться и продолжать идти вперёд.

Связаться с Алексеем

Телеграм — @Larik_27