В тексте статьи используется следующие термины:
ИИ-агент, или агент — программа на основе искусственного интеллекта, которая умеет не просто отвечать на запросы, а самостоятельно достигать поставленной цели: собирать данные, планировать шаги и выполнять действия почти без участия человека.
Промптинг — процесс формулирования запросов к нейросети (ИИ), то есть продуманного написания подсказок, инструкций и вопросов, чтобы получить нужный результат от модели.
Промпт-инженер — это специалист, который профессионально формулирует и оттачивает запросы к ИИ так, чтобы нейросеть стабильно выдавала нужный, точный и полезный результат.
Немного об Алексее
Алексей Пимуллин, 39 лет, Казань
Я инженер-строитель, уже более 20 лет работаю в этой сфере и за это время успел заметить, как сильно меняются технологии и подходы. Сейчас я всё чаще ловлю себя на мысли, что многие рабочие процессы можно автоматизировать — вместо того чтобы нанимать младшего специалиста, обучать его и платить зарплату, часть задач можно передать ИИ.
Боты уже неплохо справляются даже с инженерными задачами, и я начал активно искать для них практическое применение. Постепенно стал лучше понимать, что такое нейросети на самом деле, где они сильны, а где дают сбой. Например, если задать им сложный промпт, они могут отлично начать выполнение, но при детальном раскрытии задачи иногда «рассыпаются» — и это тоже важный опыт, который помогает понять, где границы возможностей ИИ.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Учиться, пробовать, переделывать
Учебная программа оказалась интересной — доступной и понятной. Благодаря ей я наконец-то смог реализовать то, что раньше не удавалось, — опираясь на знания, полученные на первом интенсиве, и на последовательность шагов, которые теперь стали яснее.
Я понял, что могу воплотить свою идею технически, без крупных финансовых вложений и без помощи узких специалистов.
Конечно, сначала казалось, что всё пойдёт быстрее: вот сейчас возьмусь — и всё получится. На деле оказалось иначе. Всё нужно делать постепенно — учиться, пробовать, исправлять. Иногда приходится переделывать крупные части проекта, и это, пожалуй, было самым сложным: не бояться начать заново.
Но я понял, что в этом и есть смысл. Каждый раз, когда создаёшь новую версию, модель выдаёт что-то уникальное. Она никогда не повторяет себя полностью. Возможно, нейросеть быстро обучается и использует старые данные, но сам факт того, что это работает и развивается, вдохновляет.
Работать пошагово
Я пошёл на курс по созданию своей ИИ-студии. Сейчас, пожалуй, самый сложный этап обучения. Всё, что давалось легко, я проходил за пару минут — буквально на одном дыхании. Но потом столкнулся с модулями, где всё оказалось сложнее. Например, тот, где мы создавали агентов и сложные модели — там я действительно «застрял».
Если раньше я мог просто выполнить задание и двигаться дальше, то сейчас приходится вдумываться в каждый шаг. Я понял, что не могу делать это «на автомате» — нужно глубоко разобраться, где и как я могу применить новые знания в своей работе, автоматизировать свои процессы. Иногда это похоже на сборку карточного домика: если что-то не так сделал, вся конструкция рассыпается.
На первых этапах я часто возвращался к материалам, пересматривал лекции, пытался переписать код несколько раз, исправляя ошибки. Чем сложнее агент, тем важнее детально понять принцип его работы. Иногда нейросеть реагирует неожиданно: вроде делаешь всё правильно, но она выдаёт непредсказуемый результат. Пришел к выводу, что для реализации замысла нужен «рой» агентов, каждый под свою задачу — с этим они справляются хорошо, даже отлично.
Я стараюсь работать пошагово.
Сначала делаю пример вручную, потом создаю второй вариант, сравниваю их и показываю нейросети шаблон.
Говорю: «Вот, смотри, как я сделал». Она отвечает быстро, чётко — но результат всё равно приходится перепроверять. Интересно наблюдать, как она учится на моих же шаблонах.
Был момент, когда я попросил нейросеть расписать процесс в виде формулы, и она всё поняла — выполнила задание точно, но программа всё равно не заработала как нужно. Зато я понял сам принцип, и это главное.
Сейчас на новой работе испытательный срок почти завершён, и я вижу, как сам ускорился.
За мной теперь просто не успевают — и это очень приятно. Всего за полтора месяца я не только разобрался в процессах, но и структурировал систему работы, внедрил свои идеи и теперь чувствую, что вышел на новый уровень.
Лучшее чувство — когда получается
Больше всего мне нравится чувство, когда получается. Там, где что-то не выходит, я не расстраиваюсь — просто начинаю заново.
Я хочу, чтобы навыки довелись до автоматизма — чтобы не нужно было каждый раз заглядывать в методичку, а просто садиться и делать. Но, учитывая как быстро меняются нейросети, надо знать базу. Это вместе с пониманием того, какой инструмент подходит для решения задачи, двигает меня вперёд. Я воспринимаю обучение не просто как набор заданий, а процесс осмысления: где я могу идти дальше, а где нужно остановиться и закрепить знания.
Перемены в жизни
Интересно, что прогресс ощущается не только в учёбе, но и в жизни. Я заметил, как улучшилось общение с людьми, стало проще выражать мысли, взаимодействовать. И в этот же момент начали получаться более сложные модули — будто одно подтягивает другое.
Всё оказалось связано: когда внутри появляется уверенность, и работа с нейросетями идёт лучше.
Я благодарен, что в какой-то момент не сменил профессию. Был период, когда я всерьёз думал уйти из строительства — настолько устал и надоела рутина. Тогда казалось, что дальше двигаться невозможно. Но обстоятельства сложились иначе: я случайно наткнулся на курсы «Зерокодера», и это стало поворотным моментом.
Теперь я снова чувствую интерес к работе.
Я успеваю всё вовремя, не беру задачи домой — и для меня это огромное достижение. За время обучения я овладел знаниями, которые реально помогают ускорять процессы. Раньше я не успевал за коллегами, теперь же чувствую, что иду вперёд — иногда приходится подталкивать команду. Это невероятное ощущение — видеть, что ты растёшь.
Делиться знаниями — часть роста
Сейчас я даже рекомендую нейросети своим коллегам — рассказываю, какие и как можно использовать, чтобы ускорить процессы. Многие уже отмечают положительную динамику: им стало проще готовиться к совещаниям, анализировать данные, находить нужную информацию. Видно, что работа идёт быстрее и точнее.
Интересно наблюдать, как нейросеть помогает не только обрабатывать информацию, но и видеть ошибки — где она справляется, а где «вылазит» что-то лишнее. При этом я понял важную вещь: нейросеть нельзя оставлять без рамок. Ей нужны ограничения и чёткие параметры, иначе она начинает «фантазировать». Раньше я этого не понимал, а теперь вижу, как важно правильно задавать объём задачи и ставить границы.
Есть, конечно, и свои профессиональные «фишки», которыми не хочется делиться со всеми подряд. Я стараюсь рассказывать только тем, кто действительно заинтересован в обучении, а не просто хочет быстро заработать на новых знаниях. Если человек готов развиваться и делиться опытом, я всегда помогу, подскажу.
Не считаю себя экспертом — я только в начале пути. Но за эти четыре месяца обучения я получил колоссальный объём знаний. И дело не в том, чтобы «проглотить» всё сразу, а в том, чтобы идти методично, шаг за шагом, осмысленно усваивая материал. Это даёт лучшие результаты.
Пробовать, чтобы почувствовать
Моё главное стремление — полностью погрузиться в промптинг, стать посредником между бизнесом и программистами. Сейчас я понимаю: либо я работаю, либо занимаюсь промптом. И вместе с этим приходят страхи и сомнения. Часто задаёшь себе вопрос: «А что если не получится?»
Но я понял, что стоит пробовать — если не получится сейчас, значит, получится в следующий раз. Главное — не бояться начать.
Раньше мне было страшно обращаться к людям и презентовать свой продукт. Но со временем я заметил, что большинство начинают сами задавать вопросы: «А этот момент можно реализовать?» Я показываю, как это сделать, и это работает. Важно понимать: дело не в том, чтобы просто «посмотреть пару уроков на видеохостинге YouTube и сделать всё идеально». Нужно собирать команду, планировать шаги, понимать, какие специалисты нужны и какие ресурсы потребуются.
Для меня промпт-инженер — это тот же ведущий инженер-строитель, только в цифровой среде. Здесь важны те же навыки: знать, на каком этапе что использовать, какие материалы или данные нужны, сколько ресурсов потребуется, как распределить задачи. В любой сфере, будь то строительство или бизнес, главное — структурировать процессы и понимать последовательность действий.
Моей задачей было попробовать, понять возможности, почувствовать, как всё работает на практике.
Это похоже на разницу между тем, чтобы быть за рулём автомобиля или сидеть на заднем сиденье. В обоих случаях ты движешься из точки А в точку Б, но ощущения разные. Когда ты за рулём, ты чувствуешь машину, управляя процессом, а когда на заднем сиденье — просто наблюдаешь из окна и видишь мир вокруг. Так и с обучением: важно не просто пройти путь, а ощутить процесс изнутри. А когда придёт понимание, можно и на заднее сиденье пересесть — это я называю «быть у руля».
Связаться с Алексеем
Телеграм — @Larik_27
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
