Меня зовут Артем Панферов, с 2016 года я занимался оптимизацией бизнеса и развитием IT-продуктов в таких энтерпрайзах как OZON, Азбука Вкуса и DNS.

За последние годы нейросети плотно внедрились в повседневную жизнь современного человека. Но многие все еще недооценивают силу и мощь этих инструментов.

Как вы уже поняли, я — адепт нейросетей. Изучил сотни инструментов и отсеял лучшие практики для бизнеса. Сейчас веду Telegram-канал об AI-технологиях и обучаю предпринимателей выжимать из бизнеса максимум эффективности с помощью ИИ.

В этой статье поделюсь накопленным опытом нашей AI-лаборатории и расскажу, в какие зоны бизнеса сейчас эффективнее всего внедрять нейросети.

В этой статье герой расскажет о практических плюсах ИИ для бизнеса. Если вам захотелось попробовать самим — приходите на наш бесплатный вебинар-обзор о промпт-инжиниринге. Мы расскажем о свежих трендах в области искусственного интеллекта и внедрения его в бизнес.

Чат-боты: для продаж, консультаций клиентов и обучения сотрудников

Лучшее, что сейчас умеют делать нейросети, — это общаться с человеком.

Поэтому ИИ чат-боты начинают все сильнее набирать свою популярность в сфере оптимизации бизнеса.

Есть несколько действенных вариантов как можно применить их на деле:

  • База знаний для онбординга и обучения сотрудников. Бот консультирует команду по базе регламентов и статей о вашей компании. Делегируем тысячу вопросов «А почему?» от сотрудников на ИИ и сэкономленное время тратим на кофебрейк.
  • Поддержка клиентов. Консультация и ответы на часто задаваемые вопросы о ваших продуктах или услугах.
  • AI чат-менеджеры по продажам. Ведут по воронке продаж клиента, могут закрывать большую часть общения.

Все кейсы использования — рабочие. Их смело можно внедрять в мессенджеры и здорово экономить время на общении по типовым вопросам.

Более подробно хочу раскрыть тему продаж. Из всего списка это чаще всего самый ценный, и самый непростой кейс в реализации.

AI чат-менеджеры по продажам

Зачастую отделы продаж — самое болезненное место во многих компаниях. Менеджеры грубят, тупят, теряют сообщения, забывают ответить, уходят в отпуск или болеют.

В идеальной картине мира продажи через ИИ — это золотая жила и буквально спасение любого предпринимателя. За полставки продажника закрывается почти неограниченное общение нейронки с клиентами 24/7.

Кейс: Массажный салон SlimLine

Этой весной у нас был крутой кейс с одним массажным салоном. Они обратились к нам с просьбой автоматизировать обработку клиентских запросов на запись в социальных сетях. Поток лидов был настолько интенсивным, что сотрудники не успевали обрабатывать заявки.

Мы разработали чат-бота, который успешно закрывал основные вопросы клиентов по услугам салона и записывал на услуги, что позволило компании существенно улучшить качество обслуживания и сократить время обработки заявок.

Забавный случай:

Одним из неожиданных моментов работы с чат-ботом стало появление необычных входящих запросов от клиентов. Некоторые новые лиды интересовались интимными услугами, которых не было в салоне.

Оказалось, нейросеть не была против и охотно соглашалась на подобные предложения. Из-за чего нам пришлось специально обучить её вежливо, но твердо говорить «нет».

Теперь наш бот готов к любым вопросам — даже самым неожиданным!

Стенографирование онлайн-звонков: как нейросети упрощают работу с клиентами

Стенографирование онлайн-звонков — одна из тех рутинных задач, которые могут отнимать много времени. Часто в компаниях есть отдельный человек, кто ходит на звонки и резюмирует встречи.

Мы решаем эту проблему с помощью платформы TL:DV, которая записывает видео встречи, автоматически распознает и транскрибирует речь и создает саммари по звонку. Благодаря такому подходу, менеджеры больше не тратят часы на составление отчетов по звонкам, а сразу получают стенограмму, к которой можно вернуться при необходимости. Решение экономит сотни часов в год.

Кейс: Алина Шилкина и Novacore

Наш клиент Алина Шилкина, предприниматель на Wildberries и Ozon обратилась с запросом на сокращение времени по транскрибации встреч. Специалисты AI LAB развернули корпоративное облачное пространство для команды и внедрили в него tl;dv — инструмент, записывающий и транскрибирующий онлайн-звонки в Google Meet и Zoom.

Мы также настроили интеграцию с Telegram, чтобы её команда могла оперативно получать отчеты со встреч прямо в мессенджере, что упростило рабочие процессы.

Стоит отметить новаторство Алины как предпринимателя. После того, как она поняла, что ИИ делает магию в бизнес-процессах, мы провели корпоративное обучение ее команды по основам использования нейросетей в работе.

Речевая аналитика отделов продаж: как мы анализируем эффективность переговоров

Второе, что умеют делать нейросети лучше всего — это проводить комплексный анализ входящей информации.

Одним из таких кейсов для нашей лаборатории является AI-аналитика звонков и чатов отделов продаж.

Речевая аналитика — это инструмент, который позволяет анализировать разговоры менеджеров с клиентами и улучшать скрипты. Искусственный интеллект транскрибирует и анализирует общение менеджера с клиентом, выявляет точки роста и предлагает рекомендации по улучшениям. Фактически, это РОП в отдел продаж на основе ИИ, который всегда все успевает.

Сейчас появляется много подобных инструментов. И у многих из них есть изъяны: высокий чек на токены, ограниченное количество языков, неудобный интерфейс в Excel и другие.

Нас не устраивал результат сторонних платформ, поэтому мы решили создать свой инструмент. Для этого разработали платформу на low-code конструкторах: Back-End на BuildShip, Front-End на JetAdmin, и инструменты на базе нейросетей для кода типа Cursor и Claude.

Так мы сделали инструмент, который выдает качественный результат по сравнению со многими конкурентами и эффективно закрывает боли наших клиентов.

Кстати, о том, как использовать нейросети в low-code разработке, рассказал Павел Панферов, сооснователь EndCode и FlutterFlow эксперт, для онлайн-курса в Зерокодере.

Кейс: Аналитика Call-центра

Недавно мы внедрили наше решение в крупный call-центр в Ташкенте, который обслуживает несколько международных клиентов. РОПы не справлялись с объемом звонков и успевали прослушивать и оценивать только 7% звонков от общего количества.

Проект планировал масштабирование к началу 2025 года, поэтому основатели обратились к нам за автоматизацией процесса аналитики звонков — ключевого процесса их компании.

Целью внедрения было повысить качество общения с клиентами, увеличить количество успешных сделок и выявить ключевые моменты, влияющие на результат переговоров.

Мы провели брифинг и проанализировали процессы call-центра. Загрузили 50 тестовых записей звонков для демонстрации эффективности аналитической платформы. После восторженной реакции основателей заключили контракт и сразу интегрировали полное решение.

Что делает наш инструмент речевой аналитики использует ИИ для call-центра?

  • ИИ транскрибирует и выдает краткое саммери звонка;
  • Анализирует качество разговора и степень закрытия клиента;
  • Выявляет конфликты и подсвечивает проблемные зоны;
  • Дает рекомендации по улучшениям для продажника;
  • Создает графики и Dashboards по ключевым метрикам.

Теперь вместо 7% нейросеть анализирует 100% звонков, подсвечивая РОПу-человеку, какие точки роста есть у менеджеров в его отделе.

Автоматизация отчетов по процессам бизнеса: как нейросети собирают и анализируют данные

Одна из главных болей бизнеса, которую мы неизбежно ощутили на себе как предприниматели — это контроль процессов компании. Когда в команде чуть больше ключевых процессов, чем один, уследить за всем происходящим и сотрудниками бывает непросто.

В студии разработки EndCode мы столкнулись с такой проблемой и нашли для себя решение этой головной боли. А теперь внедряем похожие решения нашим клиентам.

Кейс: ИИ-отчеты в студии разработки мобильных приложений EndCode

Моя команда ведет задачи и всю работу в Notion. Мы подключили автоматическое стенографирование звонков в TLDV к Notion через Zapier и прикрутили чат-бота к менеджерской группе, который отправлял отчет по работе команды в Telegram.

По окончании рабочего дня мы понимали:

  • Кто какие задачи выполнил / не выполнил?
  • Сколько часов работы затрекано по сотрудникам?
  • Какие были договоренности по итогам звонков?
  • Какие проблемы видит ИИ?

Сейчас мы масштабируем данное решение и запускаем свой стартап Nyro AI — AI-инструмент управления бизнес-проектами. Кстати, в сентябре, вышли с этим проектом в финал ICT Week Startup Pitch и вошли в ТОП-4 стартапов из 72 проектов.

Кстати, его мы разрабатываем на low-code инструменте FlutterFlow.

Обучение предпринимателей и сотрудников работе с нейросетями: делаем технологии доступными каждому

По моему опыту, мало разработать ИИ-решение для компании. Куда важнее внедрить это решение в процессы работы команды. Если собственник и сотрудники не обладают пониманием и не применяют ИИ-инструменты в работе, эффективность от решения может стремиться к нулю. Поэтому обучение команды и самого предпринимателя эффективной работе с AI-инструментами — ключевой фактор в конкурентоспособности бизнеса в очень скором будущем.

В AI LAB мы создаем программы обучения, ориентированные как на сотрудников, так и на предпринимателей, помогая им быстро и легко освоить работу с ИИ.

Программы состоят из практических занятий, где участники сразу применяют полученные знания на практике. Предприниматели учатся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы для повышения эффективности, а сотрудники — использовать технологии для выполнения ежедневных задач, оптимизации работы и принятия более взвешенных решений. Например, быстрее писать тексты для статей, анализировать таблицы с отчетами или планировать на основе контекста.

Кейс: Бизнес-клуб ProBusiness

Как участник закрытого бизнес-клуба ProBusiness в Ташкенте, я регулярно провожу мастер-классы для предпринимателей по внедрению нейросеток в бизнес.

Моя цель — не просто рассказать о том, как ИИ может изменить бизнес, а показать, как это работает на практике. Участники видят конкретные примеры, как автоматизация помогает освободить время, улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность бизнес-процессов. Каждая встреча превращается в живую лабораторию, где предприниматели уже на месте могут увидеть результаты и обсудить, как применить технологии в их деле.

Видео с одного из мастер-классов можно найти тут.

Заключение: Как нейросети меняют бизнес

Автоматизация с помощью нейросетей — это не просто тренд, а реальная необходимость для тех, кто хочет оставаться на плаву в условиях конкуренции. ИИ-технологии уже доказали свою пользу: они освобождают время от рутинных задач, повышают эффективность и делают клиентский сервис на порядок лучше. Нейросети берут на себя часть работы, позволяя вашей команде сосредоточиться на стратегически важных вопросах.

В AI LAB  мы помогаем бизнесу не просто адаптироваться, а извлекать максимальную выгоду из современных AI-технологий. Ведь будущее за теми, кто не боится шагнуть в него уже сегодня.

Еще больше инсайтов о мире нейросетей в бизнесе в моем Telegram-канале.