Немного о Сергее
Сергей Стёганцев, 41 год, Санкт-Петербург
Работаю в крупной IT-компании финансовым аудитором.
В круг моих обязанностей входят анализ эффективности работы различных подразделений, выявление отклонений и повторяющихся ошибок, а также подготовка оснований для внесения изменений в регламенты и внутренние правила компании.
Результаты моей работы влияют не только на финансовый отдел, но и на другие функциональные направления, поэтому важно учитывать специфику каждого подразделения и выстраивать процесс внедрения изменений максимально корректно.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Ключевая боль любого бизнеса
За годы работы я накопил разносторонний профессиональный опыт. Основные вехи — это продажи, маркетинг, в настоящее время — финансы. По сути, это три базовых элемента, на которых строится любой бизнес. На каждом из этих этапов я сталкивался с типичными трудностями вне зависимости от того, был ли я на линейной позиции или занимал руководящую должность. Один из таких случаев особенно запомнился, когда я возглавлял офис продаж в Архангельске: тогда я столкнулся с проблемой, которая сопровождала меня и позже, на протяжении всей карьеры.
Руководители всегда хотят получать отчётность, и это логично. Но, наблюдая, как организована эта работа в разных компаниях, я пришёл к следующему выводу: даже высококвалифицированные сотрудники, которые могли бы заниматься развитием процессов и внедрением улучшений, вынуждены тратить до 60–70% своего рабочего времени на подготовку отчётов, которые затем уходят на следующий уровень, где на их основе формируются новые.
В результате большая часть ресурсов уходит не на движение вперёд, а на документирование текущего состояния.
На мой взгляд, это одна из системных проблем бизнеса. Причём не только российского, но и международного.
Тогда я задумался: а что, если выстроить процесс так, чтобы отчётность действительно приносила пользу бизнесу?
Чтобы управленцы — от собственников до руководителей отделов — видели полную картину происходящего.
Чтобы каждый сотрудник ясно понимал, как его работа влияет на общую цель, и мог открыто, по делу добиваться своих интересов — например, повышения зарплаты за счёт роста доходов компании.
Это должна быть простая и прозрачная система, основанная на доверии и объединяющей всех общей цели.
Поиск универсального средства
Но, к сожалению, на практике я редко видел, чтобы система действительно работала так, как надо. Особенно в традиционных секторах: логистика, промышленные предприятия, крупные холдинги. Всё делалось через Excel — буквально. И я решил: изучу Excel как следует, стану экспертом — и тогда жизнь точно наладится. Это был мой первый шаг к «Зерокодеру» — пока ещё неосознанный.
Я действительно разобрался в Excel. Но однажды попал в когнитивную ловушку.
На текущем месте работы меня попросили помочь с условным форматированием. Я без колебаний ответил: «Легко!» Но оказалось, что задача касалась не Excel, а Google Таблицы. Интерфейс и логика похожи, но всё же есть различия. И я не смог сразу ответить на вопрос.
Так я открыл для себя Google Таблицы. Разобрался в них не хуже, чем в Excel — и сейчас активно использую. Но вскоре столкнулся с новой задачей…
Помощь жене
Моя супруга вышла из декретного отпуска и устроилась на новую работу. Сказала: «Мне нужна помощь с Excel». Я предложил ей два варианта. Первый — обучить её работе со сводными таблицами, базовыми формулами, вычисляемыми полями, построением графиков и так далее. Второй — самостоятельно всё настроить с помощью макросов на VBA.
Правда, на тот момент ни ИИ, ни ассистентов не было, а писать макросы я толком не умел. Но разобрался. Настроил — всё получилось: удобно, наглядно и эффективно.
С ростом влияния Google Таблиц я задался вопросом: как перенести макросы в новую среду? Оказалось, есть решение — Google Apps Script. С его помощью я начал создавать скрипты прямо внутри Google Таблиц. Добавлял туда всё нужное, и получил, по сути, первое мощное синергетическое решение.
Например, в случае с супругой: данные выгружаются из учётной системы по API, автоматически собираются в нужный вид и уходят в итоговый отчёт — без участия человека. Разница между «почти автоматизацией» и полной автоматизацией — огромная. И это действительно вдохновляет.
Помню, как однажды в крупной компании (там работает порядка 8 тысяч человек по всей России), в процессе подготовки годового отчёта ко мне подошёл топ-менеджер и сказал: «Вот был бы человек, который за меня сделал бы всю аналитику, собрал бы презентацию… я бы ему заплатил — просто устал от этого всего».
Это хорошо показывает, что проблема отчётности актуальна не только для рядовых сотрудников, но и руководителей самого высокого уровня в масштабных организациях.
Обучение
В «Зерокодер» я попал случайно — увидел вебинар Кирилла Пшинника. Он живо и понятно рассказывал про ИИ, аналитику, Python и другие направления. Это меня зацепило.
К тому моменту у меня уже был большой опыт в аналитической работе, и при этом подача «Зерокодера» приятно удивила: курсы выстроены не от контента, а от реальных потребностей рынка. Это ощущается с первого же модуля.
Я записался на курс по аналитике данных. Особенно запомнился Олег Дмитриев — преподаватель трёх блоков. Не знаю, возможно, он даже не догадывается, но в какой-то момент стал для меня почти как друг. Наблюдать за его логикой, подходом, построением анализа было невероятно интересно — даже в, казалось бы, знакомых темах.
Началось всё с Excel, потом перешли к SQL. Сначала я не понимал: зачем он мне, если я не аналитик из Ozon или Яндекса? Но оказалось — SQL прекрасно встраивается даже в Google Таблицы. Формула QUERY работает на SQL-запросах, а значит, всё, чему я научился, я мог сразу применять в практике. Это был настоящий прорыв: вместо множества ручных операций — одна формула, и данные сами стекаются куда нужно.
Потом пришёл Python. Я долго сопротивлялся: мне он казался «кривым» после языков, на которых я раньше писал — Basic, Pascal, VBA. Но… я втянулся. Под руководством всё того же Дмитриева стал писать скрипты. Сейчас у меня в работе десятки Python-скриптов.
Один клик — и у тебя уже готовый график, сохранённый в нужной папке, таблицы собраны, данные актуализированы.
Автоматизация на практике
Все эти наработки я активно применяю — в том числе, помогая жене.
Теперь она пользуется тем, что мы с ней вместе внедрили: данные подтягиваются через API из учётной системы, обрабатываются скриптами, отчёты формируются автоматически. Всё — в Google Таблицах, с QUERY, SQL и Google Script, при поддержке ChatGPT. Ничего не нужно скачивать, загружать, вручную форматировать. Всё работает быстро и чётко.
Для меня это пусть и небольшой, но действительно значимый повод для гордости.
Применение навыков
С «Зерокодером» я сильно расширил стек технологий и наконец-то пробил потолок в анализе данных. Например, раньше при бюджетном анализе я разбирался с отклонениями вручную, выявлял причины на уровне конкретных статей расходов. Теперь я подхожу к этому системно: собираю все комментарии руководителей и прогоняю их через Python-скрипт (а не через ChatGPT — из соображений конфиденциальности). Алгоритм проводит семантический анализ (метод LDA), выделяет ключевые темы — и вот уже вместо разрозненных замечаний у меня на руках карта проблемных зон в компании. Это мощно.
Раньше я бы даже не знал, с чего начать.
Популярность ИИ
Когда я впервые столкнулся с ИИ, был абсолютно поражён. Позвонил сестре со словами: «Твоя жизнь уже не будет прежней!» Она посмеялась, но уже через неделю сама начала активно пользоваться ChatGPT, который ранее называла «бестолковым».
Мир и правда разделился на «до» и «после».
Раньше говорили: «Кто владеет информацией — владеет миром». Теперь эта формула трансформировалась, ведь любой школьник может получить доступ к этим знаниям. Важно не просто иметь идею, а реализовать её. И именно скорость реализации определяет, кто выигрывает.
Мир меняется — и с ним бизнес
Когда-то преимущество было у крупных компаний: большие бюджеты, доступ к технологиям, огромные штаты. Но сейчас всё меняется.
С помощью ИИ малые команды могут работать не хуже, а часто — быстрее и умнее гигантов. Это и есть начало перераспределения ресурсов.
И если раньше доминировали «динозавры» — большие и неповоротливые, — то теперь на сцену выходят «млекопитающие» — быстрые, адаптивные, умные. Мир проходит технологическую революцию, и побеждают в ней не те, у кого больше ресурсов, а те, кто эффективнее их использует.
Отношение коллег и осознанное использование
Внутри компании я сознательно не акцентирую внимание на использовании нейросетей. Полагаю, многие коллеги тоже с ним работают — но обсуждать это публично никто не спешит. Часто замечаю: если человек применяет ИИ поверхностно, как обычный пользователь, его могут осудить. Особенно если он выдаёт генеративный результат вместо собственного анализа — это воспринимается как подмена выводов, и это вполне обоснованно.
Мой подход другой. Я применяю нейросети преимущественно в разработке — пишу скрипты, автоматизирую задачи. То есть не подменяю мышление — а усиливаю инструментарий.
При этом я осознаю возможные угрозы. Несмотря на заявления разработчиков, что пользовательские данные не сохраняются, стопроцентной уверенности в этом нет. Поэтому:
- Конфиденциальную информацию, как личную, так и корпоративную, я не передаю в открытые модели.
- На курсе мне особенно зашёл блок по хешированию и защите данных: когда необходимо — можно зашифровать информацию, а затем расшифровать. Это создаёт дополнительный уровень защиты, если без использования нейросети не обойтись.
Переход от пользователя к разработчику
Я не планирую уходить во фриланс или запускать бизнес — мне повезло с текущим местом работы. Работаю удалённо, могу тестировать гипотезы, экспериментировать, внедрять аналитику и улучшения — и при этом получаю поддержку от руководства.
Но мой следующий шаг — перейти от базового использования ИИ к промпт-инжинирингу. Это качественно иной подход. Не просто общаться с нейросетью — а строить архитектуру общения, автоматизировать цепочки действий и превращать их в готовые инструменты.
Связаться с Сергеем
Если вы решаете похожие задачи или просто хотите обменяться идеями, буду рад обсудить. Иногда один точный разговор даёт больше, чем десятки гипотез.
e-mail: SStegancev@yandex.ru
telegram: @SergeiST_pro
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
