Как бывший военный инженер стал экспертом в цифровом маркетинге и причем здесь ChatGPT

Меня зовут Павел, мне 47 лет, и я родом из Рязанской области. Моя профессиональная история началась в совершенно другой сфере — я получил образование в военном вузе по специальности инженер радиоэлектронных средств, где основное внимание уделялось автоматизированным системам управления. Путь к текущей деятельности был долгим и интересным.

В далеком 1995 году я начал работать техником вычислительного центра в одном провинциальном ВУЗе. Вскоре я поступил в военный институт, который успешно закончил. Некоторое время служил в ВС РФ, а в начале 2000-х перешел в гражданскую сферу, устроившись в банк, где занимался технической защитой банковской информации. В этой роли я освоил системы криптозащиты и приобрел обширный опыт в информационной безопасности.

IT и маркетинг в моей жизни

Примерно в 2008 году я стал заниматься созданием сайтов. Все началось с проектов для знакомых, когда нужно было не только создать сайт, но и наполнить его контентом, продвинуть в поисковых системах, настроить рекламу. Тогда я использовал доступные материалы, такие как книги и интернет-ресурсы, и постепенно погружался в эту сферу. Спустя некоторое время я вернулся в родные края и устроился инженером-конструктором на производство, где занимался проектированием ароматизаторов, как для автомобилей, так и бытовых.

Затем я понял, что готов к переменам и был рад возможности вернуться в сферу маркетинга. В одной из компаний, где я работал, предложили заняться маркетингом для крупного дилера сельхозтехники. Задача включала оффлайн и онлайн-маркетинг, создание сайтов и интернет-магазина, разработку и публикацию контента. Мы даже использовали дрон DJI Mavic для съёмок, что позволило создать качественный и разнообразный визуальный контент для сайтов и YouTube-каналов. Мне это очень понравилось, и я начал проходить различные курсы, обновляя свои знания.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Как я увлекся нейросетями

Мне нравилась работа, но когда сельскохозяйственный сезон закончился, стало скучно протирать штаны в офисе. Поэтому я переключился на фриланс и начал заниматься лидогенерацией, ребрендингом и созданием брендов для различных продуктов. Одним из интересных этапов в моей карьере стал опыт работы с нейросетями. В одном из проектов мне предложили пройти обучение в онлайн-университете «Зерокодер», где я изучал нейросети, познакомился с возможностями ChatGPT. Я даже принял участие в написании книги, посвященной современному маркетингу, одну из глав я посвятил использованию ИИ в SEO-оптимизации.

Теперь в своей работе я активно использую нейросети для разных задач. Например, с их помощью можно собирать семантику, создавать заголовки и описания для SEO, а также уникальные рерайты. Кроме того, я использую ChatGPT, который я обучил на основе множества маркетинговых материалов. Благодаря этому он способен создавать релевантные тексты, соответствующие запросам.

Если и вы хотите познакомиться с возможностями ИИ, приходите на наш новый бесплатный online-практикум по промпт-инжинирингу. Там СЕО «Зерокодера» Кирилл Пшинник расскажет о новейших умениях нейросетей и в прямом эфире выполнит задачу промпт-инженера.

Как я использую ИИ

Мой ассистент на базе GPT помогает мне составлять технические задания для копирайтинга, а также генерировать SEO-тексты, включая ключевые слова и другие важные элементы. Статьи и материалы затем публикуются в блоге компании, что помогает улучшить поисковую оптимизацию и привлечь целевой трафик.

Я также участвую в подготовке экспертных материалов для крупных медиа, таких как РБК, где нейросеть помогает мне анализировать данные, подбирать релевантные заголовки и улучшать содержание текстов. Иногда я корректирую предложения ассистента, но в большинстве случаев тексты получаются практически готовыми к публикации.

Я использую несколько нейросетевых инструментов для создания изображений. Из основных — это Stable Diffusion, Leonardo, Adobe Express и Recraft. Эти платформы позволяют добиваться высокого качества и разнообразия в визуальном контенте, и мне нравится их гибкость. Midjourney тоже очень популярен, но, честно говоря, мне не подошло то, что он работает через Discord. Это накладывает определенные ограничения, и я до сих пор не пользуюсь этим инструментом.

Для других целей я тестировал также нейросети, такие как Copilot от Microsoft и Claude. Хотя Claude показал себя интересно, на данный момент я остановился на ChatGPT — подписка полностью оправдывает себя, так как закрывает 70% всех задач.

Что касается видеоконтента, я экспериментировал с созданием цифрового видеоаватара. Это была большая работа: от составления контент-плана до самой генерации видео. Такой цифровой аватар в некотором роде может заменить меня в процессе: он упрощает процесс создания контента, давая мне возможность сосредоточиться на других задачах.

Сейчас я нахожусь в стадии постоянного обучения и тестирования новых технологий, таких как создание цифровых аватаров и чат-ботов с ИИ. Информация в области нейросетей быстро меняется, и мне интересно оставаться в курсе всех нововведений, чтобы применять их на практике и находить новые подходы для эффективной работы в маркетинге.

О моем блоге

Еще одним важным проектом для меня стал мой Telegram-блог, который я создал, чтобы делиться знаниями и опытом. Идея блога возникла благодаря моему опыту в маркетинге и работе с нейросетями. Сейчас я продолжаю изучать цифровые технологии и планирую развивать блог, добавляя туда больше автоматизированного контента и интересных кейсов. Также надеюсь со временем наладить автопостинг, чтобы публикации выходили на регулярной основе.