Анна Владимировна Абрамян, 57 лет, Ростов-на-Дону — кандидат физико-математических наук и преподаватель университета с более чем 30-летним опытом. Используя язык программирования Python и инструменты работы с нейросетями, она внедрила ИИ-ассистентов в учебный процесс. Теперь они помогают студентам разбираться в теории и готовиться к контрольным, а часть рутинных задач преподавателя удалось автоматизировать.
Стартовая точка
Анна Владимировна работает в университете более 30 лет. По образованию она математик.
Интерес к нейросетям появился из профессионального любопытства: хотелось понять, как новые технологии можно использовать в преподавании и научной работе. Кроме того, Анне Владимировне было важно расширить профессиональные навыки и освоить современные инструменты.
При выборе образовательной программы в университете «Зерокодер» она обратила внимание на высокий уровень материалов и понятную, методически выстроенную подачу — особенно важную для тех, кто только начинает знакомство с новыми технологиями.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Обучение и освоенные инструменты
Анна Владимировна прошла курс по взаимодействию с языком программирования Python при помощи нейросети ChatGPT, а затем продолжила обучение на программе по разработке чат-ботов. Параллельно она регулярно участвует в бесплатных вебинарах и образовательных мероприятиях платформы.
Формат обучения — тариф «ВИП навсегда», который даёт доступ к новым материалам и позволяет продолжать обучение.
Главный результат проявился довольно быстро: Анна Владимировна начала применять нейросети в своей работе. Часть учебных задач удалось автоматизировать, что позволило студентам более эффективно осваивать учебный материал и снизило нагрузку на преподавателя.
Переход к практике
Первым практическим проектом стала разработка ИИ-ассистентов на базе нейросети ChatGPT для поддержки университетских курсов.
Анна Владимировна решила внедрять решения прямо в образовательный процесс. Это позволило сразу проверять их на реальных задачах: ассистенты начали работать со студентами и помогать им осваивать сложные темы.
Основной кейс: ИИ-ассистенты для курса математического анализа
В рамках проекта Анна Владимировна разработала двух специализированных ИИ-ассистентов, которые помогают студентам работать с материалами курса.
Задача
Создать цифрового помощника, который сможет:
- отвечать на вопросы по материалам курса,
- помогать готовиться к контрольным работам,
- объяснять решения задач пошагово,
- давать краткие теоретические пояснения.
При этом было важно, чтобы ассистенты работали строго в рамках программы курса и не выходили за пределы разработанной базы знаний.
Стек инструментов
- нейросеть ChatGPT,
- подготовленная база знаний.
Реализованный функционал
ИИ-ассистент «Константин»
Учебный ассистент по курсу «Непрерывная математика» (сокращенный курс математического анализа и дифференциальных уравнений). Ассистент «Константин» отвечает на вопросы студентов, опираясь на подготовленную базу знаний и цитируя соответствующие фрагменты учебных материалов. По запросу студента он дает пошаговые детализированные объяснения теоретического учебного материала.
ИИ-ассистент «Лиза»
Ассистент для подготовки к контрольным работам по курсу «Непрерывная математика». Контрольные работы включают разделы из курсов математического анализа и дифференциальных уравнений.
Ассистент «Лиза» помогает студентам:
- получить краткую теорию по теме,
- разобрать типовые задачи,
- увидеть пошаговое решение,
- задать уточняющие вопросы по каждому этапу.
При этом ассистент работает строго в рамках текущего модуля и не выходит за пределы учебной программы.
Основные сложности
Основные трудности возникли при настройке промптов (текстовых запросов) и структурировании базы знаний. Чтобы добиться достаточно стабильной работы ассистентов, Анне Владимировне пришлось провести множество тестов, постепенно корректируя формулировки запросов и структуру материалов базы знаний.
Результат внедрения
Ассистент «Константин» начал работать со студентами в ноябре 2025 года.
После зимней сессии был проведён анонимный опрос студентов через облачный сервис Google Формы. Он показал, что ассистент помог многим студентам лучше подготовиться к теоретическому экзамену. Также студенты отмечали, что хотели бы получить от ИИ-ассистента помощь в освоении практической части курса.
Именно поэтому в январе 2026 года появился второй ассистент — «Лиза», который специализируется на подготовке к контрольным работам и разборе решений.
Финансовый и карьерный итог
Для института Анны Владимировны это первый опыт использования больших языковых моделей для поддержки математических дисциплин.
Сейчас Анна Владимировна продолжает собирать обратную связь и дорабатывать систему. Несмотря на редкие технические баги, ассистенты уже показали свою эффективность: они помогают студентам лучше ориентироваться в материале и более эффективно осваивать программу курса.
Полученные знания пригодились и в других дисциплинах. Например, Анне Владимировне удалось сделать более современным и содержательным свой курс по обработке естественного языка.
Текущий статус и планы
Сейчас Анна Владимировна продолжает развивать проект: корректирует промпты ассистентов, расширяет базы знаний, улучшает точность ответов.
В ближайших планах — доработка ИИ-ассистентов и дальнейшее развитие образовательных инструментов на базе нейросетей.
Связаться с Анной Владимировной
Телеграм — @AnnaAbramyan
Имейл — annaabr@yandex.ru
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
