Зачем бизнесу нужна аналитика данных

Аналитика данных помогает бизнесу решать множество важных задач, таких как:

  1. Понимание потребностей клиентов. Анализируя данные о поведении клиентов, компании могут лучше понимать их нужны и вкусы, что помогает улучшать производимые товары.
  2. Прогнозирование продаж. Аналитики используют исторические данные для предсказания будущих продаж, что помогает компаниям планировать запасы и производственные мощности.
  3. Оценка эффективности маркетинговых кампаний. С помощью анализа данных можно оценить, какие маркетинговые усилия приносят наибольшую отдачу и корректировать стратегии.

Заинтересовались профессией аналитика данных? Рекомендуем посетить бесплатный онлайн-практикум «Профессия аналитик данных в эпоху ChatGPT»! В прямом эфире обсудим с экспертами все тонкости этой деятельности и расскажем, как ее упростить с помощью ChatGPT.

Конкретные задачи аналитика данных

1. Сбор данных

Аналитики собирают информацию из баз данных, CRM-систем, социальных сетей. Данные могут быть как структурированными (таблицы, базы данных), так и неструктурированными (тексты, изображения).

2. Обработка данных

Собранные данные требуется очистить и привести в удобный для анализа вид. Этот этап включает удаление дубликатов, заполнение пропусков и преобразование данных в нужный формат.

3. Интерпретация данных

После обработки данных аналитики начинают анализировать их с помощью различных инструментов и методов: статистических анализов, визуализации данных, машинного обучения и других.

4. Составление отчетов

Исходя из проведенного анализа составляются отчеты и презентации, которые помогают руководству предприятия прийти к более эффективному решению. Эти отчеты могут включать графики, таблицы и ключевые выводы.

5. Рекомендации и итоги

Важнейшая часть работы аналитика — составлять итоги на основе анализа и предлагать конкретные рекомендации для улучшения бизнес-процессов.

Как стать аналитиком данных

Сегодня стать аналитиком данных можно без высшего образования в этой сфере. Из junior-аналитика многие быстро вырастают до уровня middle, где зарплаты достигают 150 тысяч рублей и выше.

Важно освоить необходимые инструменты и навыки, что можно сделать самостоятельно или с помощью онлайн-курсов (например, наш онлайн-практикум «Профессия аналитик данных в эпоху ChatGPT»). Главное — собрать портфолио проектов, которые продемонстрируют ваши компетенции.

Вакансии аналитиков

По данным сайта сравни.ру, почти 19.000 и 5.000 свободных вакансий со словом «аналитик» можно найти в Москве и Питере соответственно. Информация из того же сайта говорит о том, что средняя зарплата аналитика в Москве составляет 110-120 тыс. руб., в Петербурге — 90-100 тыс. руб.

Можно начать работать без опыта, сразу после обучения и уже зарабатывать от 60 000 тысяч рублей (уровень junior)! Компании ищут кандидатов с базовыми знаниями, которые можно получить даже в ходе выполнения учебных проектов.

Примеры вакансий для начинающих аналитиков данных (junior data analyst):

1. Младший аналитик в IT компанию: от 60 000 тысяч рублей на руки, без опыта, можно удаленно.

2. Аналитик данных: от 60 000 тысяч рублей на руки, без опыта. Требования — знание языков программирования Python, 1C, владение MC Excel и Power Query.

Набравшись опыта, через 1-2 года вполне реально выйти на уровень дохода в 100 000 — 150 000 ежемесячно! Такие аналитики имеют уровень middle.

Примеры вакансий для опытных аналитиков данных (middle data analyst):

1. Аналитик данных SQL: от 108 000 до 136 000 рублей до вычета налогов, опыт 1-3 года, полный день. Требуется умение формировать запросы SQL и визуализировать результат в Power BI.

2. Аналитик CRM: от 218 000 рублей до вычета налогов, опыт 1-3 года, можно удаленно. Нужно владеть SQL и Power BI, быть продвинутым пользователем Excel, иметь опыт работы с аналитикой программ лояльности и сегментов клиентов, а также с анализом маркетинговых активностей, проведения a/b тестов.

Преимущества работы в топ-компаниях

Попасть в топовые компании — это реальная возможность для аналитиков данных. Помимо высокой зарплаты, такие компании предлагают множество привилегий:

  1. Льготная ипотека: специальные условия кредитования для сотрудников.
  2. Отсрочка от армии: возможность получить отсрочку или полностью освободиться от службы.
  3. Классные коллеги: работа в окружении профессионалов своего дела.
  4. Социальный пакет и медстраховка: полный спектр социальных льгот, включая медицинское обслуживание.
  5. Постоянная индексация зарплаты: зарплаты, превышающие рыночные, и регулярный рост дохода в соответствии с ростом цен.