Generative Pre-trained Transformer (GPT) – это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, которая используется для генерации текста. Однако, ее также можно использовать для программирования. Это открывает новые возможности для разработчиков, которые могут использовать GPT для решения задач программирования. Цель данной статьи — ознакомить читателей с основами написания кода с помощью нейросети, рассмотреть преимущества и ограничения использования этой технологии.
Еще больше помощи разработчикам – на нашем курсе.
Основы написания кода с помощью GPT
GPT – это специальная модель ИИ для текстовой генерации. Она обучается на большом объеме данных, использует контекст для генерации последующих слов. Для использования ChatGPT в написании кода необходимо подготовить среду для работы с моделью, обучить ее на других строчках.
Для работы с ChatGPT необходимо выбрать библиотеку, которая поддерживает эту модель. Наиболее популярными библиотеками являются TensorFlow, PyTorch. Также необходимо выбрать, настроить обучающую базу, которая будет использоваться для обучения модели.
Но можно сделать проще – просто использовать официальный инструмент от OpenAI, то есть чат с ботом.
Процесс написания кода с использованием GPT
Для написания кода нейросетью, необходимо подготовить входные данные, которые будут использоваться для генерации. Это может быть какой-либо текст, который описывает задачу программирования, или уже существующий код, который нужно дополнить или улучшить.
После подготовки входных данных можно приступить к генерации программы. Модель будет использовать контекст и информацию из обучающей базы для генерации последующих строк. Генерация может быть дополнена и улучшен вручную, чтобы получить желаемый результат.
Практические примеры использования GPT для написания кода
Примеры использования ИИ могут варьироваться от создания простых программных скриптов до сложных алгоритмов машинного обучения.
Давайте рассмотрим конкретно:
- Верстка сайта
Если сказать боту “Напиши мне простой сайт-портфолио для копирайтера с использованием HTML, CSS, JS”, он сделает сайт с достаточно простой структурой, рабочей панелью навигации и наполовину подключенными стилями
- Написание практик
Да, можно использовать ChatGPT как инструмент для практической работы. Например, есть задача: “Написать программу с использованием подпрограмм (функций) с параметрами:
- Задать значения вещественным элементам матриц Р = {рij}, Q = {qij}, где i = 0, 1, 2,…, 5; j = 0, 1, 2,…, 8
- Сформировать массивы R и T, состоящие из количества нулевых значений столбцов матриц P и Q соответственно.
- Вывести на экран исходные матрицы, а также сформированные одномерные массивы.”
Если сказать нейросети, чтобы она написала код к задаче на C++, вы получите его. И он будет работать.
- Улучшение действующей программы
Если дать ему кусок кода и объяснить, например, “добавь в этот цикл подсчет количества очков вместе с подсчетом количества проигрышей”, он добавит туда увеличение переменной количества очков, при том что остальная часть программы будет не тронута. Или как в задаче выше, но дописать “значения массива должны быть рандомными” – он допишет функцию рандомайзер, адаптировав остальное под нее. Он останется рабочим.
Преимущества и ограничения использования GPT в написании кода
Преимуществом использования GPT в написании программ является возможность быстрого создания и дополнения кода. Это может существенно ускорить процесс разработки, сэкономить время разработчиков. Однако, использование GPT также имеет свои ограничения и проблемы, включая возможность появления багов, необходимость вручную проверять, улучшать сгенерированный код.
Заключение
Использование GPT в написании кода может быть полезным инструментом для разработчиков. Эта технология может существенно ускорить процесс разработки и сэкономить время. Однако, необходимо помнить о возможных ограничениях и проблемах, связанных с использованием GPT. Рекомендуется использовать эту технологию с осторожностью, в сочетании с ручной проверкой, улучшением сгенерированных строк.
