Создание Airbnb Scraper с помощью ChatGPT и Python

В этой статье мы узнаем процесс создания веб-скрепера для сбора данных с платформы Airbnb с использованием языка программирования Python и модели искусственного интеллекта ChatGPT от OpenAI. Мы изучим, как использовать ChatGPT для генерации кода скрепера и создадим примерный скрипт для сбора данных о ценах на жилье на платформе Airbnb.

Знакомство с Airbnb Scraper

Airbnb Scraper — это инструмент, который автоматически собирает информацию о доступных жильях и их ценах на платформе Airbnb. Этот инструмент полезен для анализа рынка недвижимости, поиска лучших предложений и мониторинга изменений цен.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Роль ChatGPT в процессе создания скрепера

Модель ChatGPT от OpenAI представляет собой генеративную модель, обученную на огромном корпусе текстовых данных. Мы можем использовать ChatGPT для генерации кода Python для нашего скрепера, задавая ему текстовые запросы о необходимом функционале.

Написание кода Airbnb Scraper с помощью ChatGPT

Ниже приведен примерный код скрепера, сгенерированный с помощью модели ChatGPT:

python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_airbnb(location, checkin_date, checkout_date):

url = f"https://www.airbnb.com/s/{location}/homes?checkin={checkin_date}&checkout={checkout_date}"

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Извлечение информации о жилье и ценах с помощью BeautifulSoup

Пример использования скрепера

Пример использования скрепера для сбора данных о жилье и ценах на Airbnb:

python

location = "New York"

checkin_date = "2024-04-01"

checkout_date = "2024-04-07"

data = scrape_airbnb(location, checkin_date, checkout_date)

print(data)

Расширенные возможности и улучшения

Веб-скрепер для Airbnb может быть дополнен разными функциями и улучшениями для повышения его эффективности и полезности.

Дополнительные параметры поиска

Добавление дополнительных параметров поиска, таких как количество гостей, тип жилья или дополнительные удобства, даст уточнить результаты и получить более подходящие варианты проживания.

python

def scrape_airbnb(location, checkin_date, checkout_date, guests=1, room_type=None, amenities=[]):

# Генерация URL с дополнительными параметрами поиска

Мониторинг изменений цен

Добавление функционала для мониторинга изменений цен на жилье даст вам следить за динамикой рынка и находить лучшие предложения. Вы можете сохранять историю цен и анализировать их изменения с течением времени.

python

def monitor_prices(location, checkin_date, checkout_date):

# Получение текущих цен и сохранение их в базе данных

# Сравнение с предыдущими ценами и определение изменений

Добавление аналитики и визуализации данных

Интеграция с библиотеками для анализа данных, такими как pandas и matplotlib, даст вам проводить анализ собранных данных и визуализировать их для получения более полного представления о рынке недвижимости.

python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

def analyze_data(data):

df = pd.DataFrame(data)

# Анализ данных и создание графиков

Использование расширенных инструментов для работы с API Airbnb

Вместо скрапинга HTML-страниц вы можете использовать официальное API Airbnb для получения доступа к данным. Это даст получить более структурированную и надежную информацию о жилье и ценах.

python

def scrape_airbnb(location, checkin_date, checkout_date, guests=1, room_type=None, amenities=[]):

url = f"https://www.airbnb.com/s/{location}/homes?checkin={checkin_date}&checkout={checkout_date}&guests={guests}"

if room_type:

url += f"&room_type={room_type}"

if amenities:

url += "&amenities=" + "+".join(amenities)

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Извлечение информации о жилье с дополнительными параметрами поиска

Заключение

Создание веб-скрепера для платформы Airbnb с использованием ChatGPT и Python — это отличный способ автоматизировать сбор данных о доступном жилье и ценах. Мы узнали основы создания скрепера и привели пример кода для его реализации. Надеемся, что эта статья поможет вам начать работу над вашим собственным скрепером для Airbnb.