AI-студия как старт для новых возможностей

Немного о Сергее

Сергей Шабалин, 40 лет, Ижевск

По образованию я радиотехник. Трудовую деятельность начал на третьем курсе университета в приборостроении, с должности техника-конструктора и постепенно дошёл до позиции главного конструктора. Более 10 лет руководил техническими коллективами и проектами различного уровня, занимался разработкой новых изделий и сопровождением производства. Приходилось тесно взаимодействовать с заказчиками, соисполнителями, поставщиками и смежными подразделениями — бухгалтерией, договорным отделом, снабжением и производством.

На последнем месте работы возглавлял конструкторскую службу, участвовал в создании новых изделий и выстраивал внутренние организационные процессы с нуля.

Недавно, 26 августа, мы с бизнес-партнёром открыли собственную НейроСтудию «Сюрес», где я планирую продолжать работать и развиваться.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

No-code, DevOps и новый интерес

Мысль связать работу с IT приходила ко мне давно, но всегда находились обстоятельства, которые мешали. У меня большой опыт управления техническими коллективами, в составе которых были и разработчики прикладного ПО.

На предыдущем месте работы вместе с коллегами мы разработали собственную PDM-систему. Это было необходимо, чтобы автоматизировать работу конструкторской службы и обеспечить прослеживаемость процесса проектирования. Представленные на рынке решения либо не отвечали нашим задачам, либо оказались устаревшими.

Сейчас у меня появилась не только мотивация, но и возможность реализовать эту давнюю идею. Поскольку моё образование не связано напрямую с программированием, меня особенно заинтересовали no-code- и low-code-решения, а вместе с ними — нейросети и промпт-инжиниринг.

Кроме того, я уже много лет увлекаюсь Linux и активно использую эту операционную систему как для домашних, так и для рабочих задач. Поэтому направление DevOps для меня близко и во многом понятно.

Как проходило обучение

Я прошёл курс по промпт-инжинирингу и дополнительный модуль «AI-Студия». В тариф также входили курсы по Python, нейросетям и no-code-инструментам.

До этого я пробовал несколько бесплатных интенсивов, чтобы понять, насколько мне откликается подход, применяемый методистами этих курсов.

Обучение прошло замечательно и, можно сказать, достаточно легко. Конечно, возникали трудности — например, с доступом к зарубежным сервисам и моделям. Приходилось подстраиваться и адаптировать методику выполнения уроков под отечественные аналоги.

Самое ценное в обучении для меня — это знакомство с новыми сервисами, инструментами и принципами работы. Уверен, что если бы я изучал их самостоятельно, этот путь занял бы гораздо больше времени.

Лично для себя я понял, что no-code- и low-code-инструменты всё же не такие гибкие. Если имеется возможность, лучше писать код — неважно, каким способом.

Почему нейросети вдохновляют

Для меня нейросеть — это современный вариант энциклопедии и одновременно первоклассный специалист в любой отрасли, готовый ответить почти на любой вопрос. Сегодня они ещё и научились общаться так, что иногда их трудно отличить от человека.

Самое важное — правильно сформулировать запрос, чтобы не ввести искусственный интеллект в заблуждение. Кстати, у многих людей это вызывает трудности и при живом общении.

Нейросети хорошо понимают большинство современных языков.

Например, название нашей НейроСтудии «Сюрес» переводится с удмуртского языка (мы ведь базируемся в Ижевске, республика Удмуртия) как «путь», «дорога». Если развивать ассоциативную цепочку в контексте нашей деятельности, это «workflow», «пайплайн», «бизнес-процесс», то есть отсылка к автоматизации.

Когда я задал такой вопрос нейросети при выборе названия для студии, она сразу распознала язык, поняла смысл и предложила ещё несколько идей. Более того, нейросеть придумала красивую историю названия и объяснила его связь с нашей работой по каждому из предложенных вариантов.

Аналогично обстоит дело и с языками программирования. С ними нейросети даже проще: они логичны и структурированы. Поэтому я считаю, что программирование с помощью ИИ — это важная часть развития отрасли, особенно в условиях, когда специалистов катастрофически не хватает, а количество задач постоянно растёт.

Почему малому бизнесу выгоден ИИ

Подготовка и развитие IT-специалиста обходится дорого. К тому же есть человеческий фактор: отпуска, больничные, усталость, отсутствие мотивации. Руководителю приходится искать подход, договариваться, организовывать тимбилдинги и поддерживать рабочий настрой.

А если у вас появилась идея, для которой нужно написать код и проверить её (например, создать MVP), то без команды программистов это сложно. Учиться самостоятельно — долго и затратно, содержать собственный штат — тоже недёшево. Есть вариант аутстаффинга, но средняя стоимость аренды ИТ-специалиста сегодня около 350 тысяч рублей в месяц с учётом всех налогов и социальных выплат.

В таких случаях на помощь приходят вайб-кодинг или контекстное программирование.

Сегодня существуют фрилансеры (могут в любой момент слиться с проекта) и компании (гарантируют только временное наличие у тебя в штате специалиста), предлагающие подобные услуги. Но можно пойти дальше — «арендовать» ИИ-кодера. Его услуги обходятся примерно в 100–150 тысяч рублей в месяц, а объём выполняемой работы сопоставим с трудом трёх специалистов. При этом он работает круглосуточно, без перекуров, отпусков и выгорания. Это особенно выгодно для малого и среднего бизнеса, где умеют считать деньги.

Сейчас мы как раз занимаемся отладкой собственного процесса применения ИИ-кодеров. В дальнейшем планируем предлагать услуги аутстаффинга и выполнение проектов под ключ по доступным ценам. НейроСтудия должна оправдывать собственное название на все 100%!

Как появилась идея создать студию

Мысль заняться IT не покидала меня последние семь лет. Тем более что с автоматизацией технологических и бизнес-процессов я работаю уже больше десяти лет.

Меня долго останавливало отсутствие профильного образования.

В сфере IT без диплома программиста тебе вряд ли доверят серьёзную роль: максимум — позицию новичка-стажёра. Но с моим опытом руководящей работы такой вариант меня, конечно, не устраивал.

В итоге я понял, что единственный реальный путь войти в мир IT и зарабатывать в нём — это создание собственной компании. Так я смогу сам задавать условия и определять направление работы. Конечно, это накладывает и серьёзную ответственность, ведь именно руководитель отвечает за результат.

Стремления

На ближайшее время мы определили для себя два ключевых направления:

— консультации с последующей автоматизацией бизнес-процессов заказчика;

— аутстаффинг ИИ-кодеров или выполнение проектов по программированию под техническое задание клиента.

Я думаю, что со временем пул реализованных проектов обособится в полноценные продукты, а компания получит несколько самостоятельных направлений. Но нужно понимать: чтобы вывести на рынок собственный продукт, требуется минимум полгода. Всё это время студия должна жить и развиваться за счёт услуг.

Первый проект уже имеет рабочее название — «Сюрес-Логистик». Данный проект, кроме нашего непосредственного заказчика, может быть также интересен и другим компаниям в сфере логистики и ВЭД. Думаем подать заявку на интеграцию в ИИ-Госплан-2.0.

Контактная информация

Генеральный директор: Антон Сергеевич Субботин

Мобильный: +79199030410

Email: a.subbotin@sures.ai или ask@sures.ai

Директор по продукту: Сергей Александрович Шабалин

Мобильный: +79828218209

Email: s.shabalin@sures.ai или ask@sures.ai

Сайт: www.sures.ai

Телеграм личный: t.me/shabalinsa

Телеграм компании: t.me/sures_ai