Меня зовут Дарья Майорова, мне 33 года, я живу в Москве. Я более 12 лет работала в сфере HR, в том числе на руководящих позициях в крупных компаниях, таких как VK, Газпром-Медиа и Издательство Эксмо. Последние 8 лет специализировалась на IT-рекрутинге. Во время декрета начала глубже изучать IT-направления, чтобы лучше понимать потребности заказчиков. Прошла несколько курсов, увлеклась программированием на Python, а затем заинтересовалась нейросетями. Случайно записалась на бесплатный семинар от Зерокодера и начала активно участвовать в семинарах и интенсивах. Когда решила окончательно сменить профессию на промпт-инжиниринг, именно в Зерокодере нашла подходящий курс.
Об обучении
Первое, что понравилось — это сама подача материала. В принципе, преподаватели интересные и много всего знают на практике. Понравился сам формат обучения, что можно проходить уроки в удобное время.
Самым интересным для меня была работа с ноукод-инструментами, то есть то, что можно подключить и автоматизировать, например, Telegram-боты. Также интересны были уроки, связанные с аналитикой — как всё это можно реализовывать с помощью Python и как можно применять в Google Sheets, привязать GPT к API и проводить различные эксперименты. В принципе, это всё было нужно и интересно.
Из минусов — самый большой в том, что очень много материала было записано заранее, примерно три-четыре месяца назад. За это время многое поменялось, и бывало так, что заходишь в какую-то программу, а там уже другой интерфейс. Когда преподаватель нажимает на одну кнопку в видео, у тебя ее уже нажать нельзя — там уже по-другому кнопочка устроена. С этим было тяжеловато, это немного тормозило работу.

- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Нейросети и мой блог о них
Мой Telegram-канал посвящен нейросетям и всему, что с ними связано. Это полезные инструменты, гайды, забавные примеры использования искусственного интеллекта. Моя главная задача — показать, что такое нейросети, рассказать понятным и интересным языком, как с ними работать, что нового и интересного происходит, какие появляются новинки, как это все используется на практике, поделиться примерами промптов.
Контент я, естественно, тоже генерирую в нейросетях. В основном пишу с помощью GPT — у меня один из аккаунтов как раз настроен на ведение канала. Соответственно, все посты и тексты генерируются там. Визуальный контент и картинки делаю в Midjourney. Также у меня много личных роликов, которые я в основном создаю в LUMA, Hailuo, Kling, D-ID и потом монтирую в CapCut. Таким образом я тренируюсь, как всё это можно использовать в работе.
Аудитория в принципе достаточно обычная — это просто люди, которые хотят разобраться в теме нейросетей. То есть это не технари, как правило, а обычные подписчики. Соответственно, я под это тоже контент адаптирую — не гружу какими-то непонятными техническими терминами. Простым языком рассказываю базовые вещи, потому что порой людям интересно узнать не то, какие программы существуют для генерации картинок и как строить сложные промпты , а как вообще подключить ChatGPT — то есть какие-то совсем банальные вещи.
Также среди моих подписчиков есть клиенты, для которых я делала какие-то проекты. Они следят за каналом, чтобы быть в курсе новостей и, возможно, снова обратиться ко мне за услугами. Поэтому стараюсь делать контент нескучным — добавляю шутки, забавные ролики, чтобы канал был достаточно веселым.
Что касается масштабов, я к большим цифрам пока не стремлюсь. Мне комфортно с узким комьюнити по интересам.
Как я использую ИИ в работе
Со временем захотелось узнать больше о возможностях автоматизации бизнес-процессов с помощью нейросетей и no-code решений.
Я прошла курс по промпт-инжинирингу, интенсивы по аналитике данных, программированию на Python с использованием ИИ, разработке мобильных приложений и применению нейросетей в повседневной жизни. Эти курсы помогли мне сменить сферу деятельности, получить новые знания и понимание того, как применять их в реальной работе.
В HR, как и во многих аналогичных направлениях (бухгалтерия, логистика, продажи), существует огромное количество рутинных задач, на которые уходит значительная часть рабочего времени. Смена профессии на промпт-инженера была связана с желанием оптимизировать HR-процессы: автоматизировать подбор и адаптацию персонала, внедрить HR-аналитику и обучать коллег работе с ИИ-инструментами.
Если вы как и Дарья задумываетесь о смене професии, приходите на наш бесплатный онлайн-практикум по промпт-инжинирингу. Вы разберетесь, что входит в задачи промпт-инженера и увидите их выполнение в режиме онлайн. Вебинар проведет наш СЕО — Кирилл Пшинник.
После обучения, в основном я брала частные заказы на генерацию изображений и анимаций. Особенно запомнился проект, в рамках которого необходимо было обновить логотип компании, посвятив его любимой собаке владельца. Задача была очень специфичной, и в процессе работы я открыла для себя множество новых инструментов на базе ИИ.
Сейчас у меня уже есть несколько разработанных HR-ботов и AI-ассистентов. Например, Telegram-бот, который оценивает кандидатов по соответствию вакансии, назначает телефонные интервью в Google-календарь и готовит итоговое резюме для руководителя. Также есть AI-ассистент, консультирующий по услугам автоматизации HR-процессов на сайте компании.
Я планирую организовать обучение в онлайн-формате, на начальном этапе – это будут базовые основы использования ИИ в HR-процессах, а также лайфхаки по оптимизации рабочего времени.
Чем ИИ полезен HR-специалисту
Обучение планирую провести для моих бывших коллег из довольно известной компании. Собираюсь сделать первоначально базовый вариант курса, состоящий из основной информации о нейросетях в целом — как они работают, как взаимодействовать с ними, как использовать ChatGPT, как составлять первичные промпты.
Отдельный блок будет посвящен тому, как нейросети можно использовать в профессии HR: для составления вакансий, оценки кандидатов, составления писем заказчикам — в принципе, для общей оптимизации работы на начальном уровне. Пока не планирую включать какие-то глобальные темы по автоматизации и настройке ботов. Сначала важнее понять, как правильно пользоваться инструментами и составлять промпты под свои конкретные задачи.
Третий блок делаю для понимания того, как изменится рынок труда, что будет с профессиями в целом и как HR-специалистам работать с этими изменениями — как отбирать кандидатов, на что обращать внимание. Ведь в ближайшее время работа с такими технологиями станет базовым навыком практически для любой профессии. На это тоже буду делать акцент — как искусственный интеллект изменит рынок труда.
Эти три основных блока составят основу первичного обучающего курса.
Чем я хочу заниматься дальше
Основной мой интерес направлен на создание и внедрение ботов и ассистентов. Однако сейчас также активно увлеклась созданием видеороликов с помощью ИИ, периодически публикую забавные видео в своем Telegram-канале, посвященном нейросетям.
Сейчас основная трудность связана с поиском постоянного места работы в этой новой сфере. Вакансий еще немного, а конкуренция достаточно высокая. Многие компании пока не до конца понимают, зачем именно им нужен ИИ, и чаще всего такие вакансии связаны с SMM или дизайном. Однако, это дает мне отличный опыт и постоянную практику: каждая вторая компания предлагает тестовое задание, что позволяет мне регулярно оттачивать свои навыки.
Идеальной для меня была бы работа в компании, которая активно занимается внедрением AI-ассистентов и ботов. Если при этом будут задачи по HR-трансформации и автоматизации — это будет настоящая работа мечты.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ

