ИИ, CRM и лидогенерация: как выпускник «Зерокодера» строит свои проекты

Меня зовут Олег Тонконог, я живу в Москве. Мне 40 лет, и в настоящее время работаю в международной компании, занимающейся недвижимостью.

По образованию я журналист, долгое время работал в телевизионной журналистике. Но в какой-то момент меня стали интересовать новые технологии, что-то более современное и перспективное.

Я понял, что телевидение не совсем то, чем я хочу заниматься, и решил перейти в сферу диджитал. Сначала я увлекся SMM, занимался маркетингом в социальных сетях, потом перешел в CRM-маркетинг. За последний год я постепенно ушел от маркетинга в сторону разработки, хотя до сих пор продолжаю работать с CRM-системами и администрированием.

Однако вторая важная часть моей работы связана с искусственным интеллектом. Я стал заниматься внедрением ИИ в работу компании. Все началось с простой задачи, где я был скорее project-менеджером, искал подрядчика для интеграции искусственного интеллекта в нашу базу данных. Постепенно я стал больше увлекаться этим направлением, начал изучать ИИ, разбираться в этом и делать какие-то вещи самостоятельно. В какой-то момент я понял, что мне нужно систематизировать знания, чтобы понять, хочу ли я заниматься этим профессионально или нет, и на каком уровне нахожусь.

За этим я и пришел в университет «Зерокодер», чтобы собрать все знания воедино. Сейчас я работаю в компании, которая занимается консалтингом по инвестициям в недвижимость и сопровождением сделок. Моя основная задача заключается в автоматизации процессов и развитии генеративного искусственного интеллекта. Я занимаюсь внедрением новых ботов, которые связаны с нашей базой знаний, занимаюсь промпт-инженерингом, подключаю новые решения и так далее. Весь этот процесс занимает примерно 50% моего рабочего времени, а оставшуюся часть я уделяю другим техническим задачам.

Если вы как и наш герой хотите сменить профессию и ищете подходящее направление — приходите на бесплатную карьерную консультацию с экспертами «Зерокодера». За 3 часа вам помогут сориентироваться в популярныъ IT-направлениях и выбрать подходящий путь к новой карьере.

Интерес к ИИ

Я заинтересовался искусственным интеллектом еще в конце 2023 года, когда появился ChatGPT-3. Это произвело на меня огромное впечатление. Я осознал потенциал и те возможности, которые ИИ может предоставить. Начал изучать это направление, но было много других дел, и как-то все откладывалось.

Затем я прошел свой путь через несколько компаний, и в какой-то момент, как это часто бывает, второй волна моего интереса к искусственному интеллекту совпала с предложением взять на себя ответственность за развитие этого направления. Мои интересы в ИИ совпали с потребностью компании развивать этот сектор, и я продолжил двигаться дальше в сторону внедрения искусственного интеллекта.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Почему я выбрал «Зерокодер»?

Про «Зерокодер» я слышал давно. Я начинал интересоваться новыми технологиями лет три-четыре назад, когда научился собирать простые боты на конструкторе в Telegram. Тогда же я начал смотреть курсы по no-code решениям, потому что понимал, что изучать код — это долго, а хотелось что-то интересное, но с невысоким порогом входа.

Мне уже не было восемнадцати лет, чтобы начинать с нуля. Я читал материалы, смотрел видео, периодически участвовал в прямых эфирах. Затем решил пройти курс по промпт-инжинирингу в «Зерокодере».

Мне понравилось, что в курсе было много практических кейсов. Это правильный подход: не только теория, но и готовые проекты, которые можно собрать и предложить уже на уроках. Это полезно. Также понравилось, что использовали разные конструкторы, low-code, no-code и даже решени с кодом. Эта вариативность очень хорошая.

Понимаю, что из-за быстроты изменений поддерживать актуальность знаний в обучении очень сложно, и действительно некоторые уроки были немного устаревшими. Например, использовались методы, которые уже не актуальны, но это не было критичным — такие мелочи, как название компании, которая уже не существует, например. Однако для обучающего бизнеса поддержание актуальности знаний — это определенная трудность, учитывая, как быстро все меняется.

В целом, мне все понравилось. Курсы дали мне базовые знания и толчок, чтобы идти дальше. Я всегда не ограничиваюсь одним источником, поэтому, получив эти знания, я продолжил изучать другие темы и источники, комбинировал их и адаптировал под свои задачи. И результаты стали появляться.

Что я использую сейчас

Что касается инструментов, то я использую n8n. Этот инструмент не был представлен на курсе, потому что он немного сложнее, чем другие, например, Make. Но для меня n8n оказался более интуитивно понятным. Он визуально приятный и очень функциональный. Сейчас его используют многие, и у него есть много готовых решений, включая те же ИИ-агенты, структуры и так далее. Я использую его в своем техническом стеке.

Иногда, если мне нужно что-то специфическое, могу использовать GPT для написания кода или Make, но это бывает редко. В основном, n8n закрывает 90% всех задач, которые мне нужны, так что особой необходимости в других инструментах нет. Если нужно создать боты, я могу поработать с разными конструкторами. Они все похожи, если разобрался с одним, то освоить другие не сложно — это не займет много времени.

Мои планы

Если коротко, то сейчас я работаю над несколькими проектами, связанными с лидогенерацией и обработкой лидов для компаний с помощью искусственного интеллекта. Например, компания заказывает определенное количество квалифицированных лидов, и наша задача — построить систему, которая, начиная с запроса клиента, автоматически генерирует и передает ему 20 или 30 готовых лидов, которые полностью соответствуют бизнесу и требованиям.

Кроме того, я занимаюсь разработкой ИИ, который работает как помощник в CRM-системе. Этот искусственный интеллект может анализировать информацию, диалоги и взаимодействие с пользователями, чтобы предсказать наиболее подходящие варианты продолжения коммуникации. Это особенно важно для бизнеса, потому что часто возникают проблемы с отправкой нерелевантных сообщений, забыванием о клиентах или неправильным таймингом.

В перспективе я хочу собрать систему, которая сможет агрегировать данные из любой CRM-системы и, по запросу пользователя, предоставлять рекомендации по общению с клиентами или анализировать весь процесс коммуникации и работу всей CRM-системы. Всё это с использованием ИИ для обработки и персонифицированного подхода к бизнесу.

Помимо этого, я также активно ищу клиентов для проектов, связанных с созданием простых ботов, например, с базами знаний, и открыт к предложениям, если кто-то обращается.