Автоматизация сегодня везде — от умных колонок (привет Яндекс станции) до роботов-пылесосов. И UX-специалисты — часть этой волны. Благодаря нейросетям для автоматизации процессов, а также no-code платформам, таким как Make, можно значительно ускорить рутинные процессы, освободив время для творчества и глубокого анализа. Давайте разберём, как это работает и почему это стоит вашего внимания!

Кстати, искусственный интеллект тоже помогает с автоматизацией разных процессов. Подробнее об этом поговорим на бесплатной онлайн-лекции «Нейросети для жизни и карьеры»!

Вариант использования №1: отслеживание, приоритизация и планирование запросов на UX-исследования

Каждый UX-специалист сталкивается с ситуацией, когда запросы на исследования сыпятся, как снег зимой (нормальной зимой, когда снег реально есть) — от маркетинга, продаж, разработки и других отделов. Без чёткой системы все эти заявки превращаются в хаос.

С помощью Make можно автоматизировать процесс сбора и обработки запросов. Например:

  • Создайте форму в Google Forms, где сотрудники компании смогут оставлять свои заявки.
  • Подключите Make, чтобы каждая новая заявка автоматически появлялась в Trello, Asana или другом инструменте управления проектами.
  • Уведомления о новых заявках отправляются в Slack, а статус обработки заявки обновляется автоматически.

Итог: меньше путаницы, больше прозрачности. Каждый знает, на каком этапе находится его запрос.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

Вариант использования №2: экономия времени на приглашениях пользователей и вознаграждениях

Отправка персонализированных приглашений пользователям для участия в исследованиях — задача, которая легко съедает часы рабочего времени. А что, если автоматизировать весь процесс?

  • С помощью Make можно интегрировать Google Sheets и Gmail для автоматической отправки писем участникам.
  • После завершения исследования система может автоматически отправить вознаграждение участникам через PayPal или другую платформу.
  • Еще можно настроить напоминания для тех, кто ещё не ответил.

Результат? Вы создаёте более профессиональный имидж для вашей компании и экономите время в Make.

 

Вариант использования №3: подведение итогов UX-интервью

После UX-интервью обычно требуется оперативно поделиться выводами с командой. Здесь тоже пригодится автоматизация в Make:

  1. Записывайте интервью в Zoom и загружайте транскрипт в облачное хранилище, например Google Drive.
  2. Используйте Make для интеграции с OpenAI, чтобы автоматически создавать краткие резюме каждого интервью.
  3. Результаты публикуйте в Slack или отправляйте командой электронной почтой.

Все будут в курсе ключевых инсайтов, даже если не смогли лично присутствовать на интервью!

Вариант использования №4: анализ качественных ответов UX-опросов

Каждый, кто хоть раз сталкивался с анализом открытых ответов в опросах, знает, насколько это трудоёмкий процесс. Автоматизация может существенно облегчить задачу в Make:

  • Собирайте ответы в Google Sheets.
  • Настройте Make для интеграции с инструментами обработки данных (например, Airtable), чтобы автоматически классифицировать ответы по категориям.
  • Выявляйте основные темы и паттерны без необходимости тратить часы на ручной анализ.

Вместо бесконечных таблиц у вас будут готовые инсайты, которыми можно делиться с командой или руководством.

Итоги

No-code платформы дают новые возможности для автоматизации UX-процессов (как и нейросети, например ChatGPT). Они не только экономят время, но и повышают эффективность всей команды. Ведь освобождение от рутинных задач — это не просто приятный бонус, а реальная необходимость для успешной работы.

Попробуйте сами: начните с простых сценариев, постепенно добавляя более сложные элементы. Вы удивитесь, как быстро технологии могут изменить вашу повседневную работу!

Помните: автоматизация — это ваш верный союзник, а не конкурент. Попробуйте дать ей шанс.

3-дневный курс
НАУЧИСЬ СОЗДАВАТЬ TELEGRAM-БОТОВ НА PYTHON С CHATGPT
C НУЛЯ ЗА 3 ДНЯ
  • Освой Python и нейросети и узнай, как гарантированно получить первые 10 заказов
  • УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
  • Создай и прокачай собственного чат-бота
Участвовать бесплатно
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
Участвовать бесплатно