Немного об Алексее
Алексей Бабенко, 27 лет, Челябинск
По образованию я экономист.
Основную часть своего профессионального пути работал в сфере продаж. Начинал с позиции менеджера, довольно быстро вырос до руководителя отдела продаж, а затем стал коммерческим директором. Со временем мне надоел постоянный найм сотрудников. Тогда я начал искать для себя альтернативу и постепенно вошел в сферу нейросетей.
Сейчас я продолжаю работать с продажами, но параллельно занимаюсь коммерческой разработкой ботов с использованием ИИ. Уже есть партнерство с одной компанией, которая занимается построением отделов продаж.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Учеба на практике
Я обучаюсь на курсе по промпт-инжинирингу, на тарифе «Бизнес».
Как уже говорил, меня заинтересовали нейросети — именно с точки зрения их использования, внедрения, интеграции в рабочие процессы.
Я понимал, что путь самостоятельного изучения будет долгим и затянутым, поэтому решил, что лучше вложиться в курс.
В целом процесс шел более-менее нормально. Были отдельные ролики или эксперты, которые, скажем так, «не заходили», но в общем обучение давалось неплохо. Нагрузка на мозг ощущалась, но она была приятной и не чрезмерной. Большую часть заданий удавалось выполнять практически сразу, без долгих запинок.
Конечно, иногда возникали сложности. Часто это было связано с тем, что менялся интерфейс площадок или условия работы сервисов.
Где-то в середине курса, когда начали появляться кейсы, более приближенные к реальному использованию технологий, все стало особенно интересно. Именно в это время я начал заниматься разработкой бота для оценки звонков — и как раз попался урок на эту тему.
Конечно, отличия между учебным примером и реальной задачей были, но базу понимания он дал очень хорошую.
В итоге примерно две трети обучения шли для меня довольно легко. А на последней трети я уже всерьез занялся собственными проектами, стал уделять им все больше времени. Из-за этого некоторые модули я прошел не полностью — и сейчас еще есть материалы, которые хочу доизучить.
Активное сообщество
Хочется выразить большую благодарность Максиму Вершинину. Благодаря его подробным объяснениям и повторению ключевых моментов я смог разобраться в разработке на бэкенде, хотя раньше вообще не был связан с Python. Даже без опыта мне стало понятно, как все работает.
Из экспертов также впечатлил Иван Родин. В своих уроках он разбирал сложные темы, но объяснял их понятным языком.
Очень радует и наличие активного сообщества. В моей группе люди были достаточно вовлеченными: с кем-то мы списывались лично, с кем-то обсуждали перспективы, кто-то помогал мне в реализации проектов, делился своим опытом и подсказывал.
Сообщество получилось очень дружелюбным, что тоже приятно. Хотелось бы сохранить контакты всех ребят и, возможно, в будущем сотрудничать с ними.
Видно, что многие серьезно относятся к своей работе: даже если что-то не получается, все равно стараются вникнуть — это классно.
Отдельное спасибо куратору Илье: он всегда отвечает оперативно и объемно, старается помочь. Хотелось бы в будущем иметь возможность консультироваться с ним и по практическим задачам вне обучения, например, по внедрению проектов. Но в рамках курса все было отлично.
Первые клиенты
С компанией, с которой я сейчас сотрудничаю, у меня уже был опыт работы. Зимой я ненадолго вернулся туда, поработал пару месяцев и предложил продвигать новое направление — развитие нейросетей.
У компании есть большой запрос на оптимизацию работы аналитиков, которые прослушивают звонки. Эту задачу можно решить с помощью нейросети.
Мне уже удалось сделать рабочую версию решения. Сейчас я ее дорабатываю: стараюсь создать удобный интерфейс с возможностью гибкой настройки и максимальной юзабилити. Цель — довести продукт до такого состояния, чтобы его можно было предлагать клиентам.
Фактически клиентам мы уже начали предлагать решение, хотя конкретных продаж пока не было. Но через существующие каналы партнеров, думаю, можно будет наладить стабильный поток.
Параллельно я работаю над другим направлением — разрабатываю бота для лидогенерации для одной компании, где сейчас тоже работаю. Есть еще один проект, в который планирую внедрить похожее решение.
На текущем этапе задача — доработать решения для тестовых клиентов и для себя, чтобы проверить работоспособность, все отладить, а потом уже выходить на рынок с полноценным предложением по интеграции.
Что касается условий: бот для оценки звонков в партнерстве стоит 120 тысяч рублей за внедрение. Плюс, так как бот оценивает звонки в процессе работы, предусмотрена дополнительная оплата — около 5 рублей за минуту аудиозаписи. В зависимости от клиента, это дает еще порядка 15 тысяч рублей в месяц на постоянной основе.
Бот для обработки переписки пока находится в стадии согласования условий, но в планах продавать его от 100 тысяч рублей.
Стремления
Учиться дальше пока не планирую — с этим курсом уже закрыл основные пробелы. Я больше практик: если урок позволяет сразу применить знания, стараюсь сделать что-то реальное, а не проходить его формально.
Теперь мой фокус — доработка проектов и разработка на бэкенде, на Python. Работал с сервисами, но хочу больше заниматься полноценной разработкой. Опыт в этом есть, но он ограничен — начал изучать Python с нейросетями.
В будущем планирую доработать двух ботов и вывести их на рынок, а также разрабатывать новые решения. Есть идеи по продуктам, которые можно предложить. Также интересно сотрудничать с платформами, где нейроботы частично реализованы, а промпт-инженер занимается внедрением.
Связаться с Алексеем
Telegram — t.me/Alexxeybabenko
E-mail — alex174russian@yandex.ru
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
