Почему даже программисту стоит попробовать нейросети

Немного о Павле

Павел Дмитриев, 40 лет, Бразилия

У меня два образования: среднее техническое — программист, высшее — инженер-технолог по обработке металлов давлением.

Сейчас я работаю в IT системным архитектором. Это значит, что я проектирую программные системы, объединяя серверные и клиентские компоненты, выбирая языки программирования и настраивая взаимодействие между ними. Работа включает настройку командных процессов, тестирование и множество других задач. Это немного похоже на промпт-инжиниринг, но на более глубоком уровне. Иногда приходится сильно крутиться, чтобы все успевать с таким объемом работы.

Продуктивность на максимум

Мне всегда было интересно пробовать что-то новое. Я умею программировать, и хайп вокруг нейросетей привлек мое внимание. Про зерокодинг знал давно, но думал, что это всего лишь игрушка. Однако, погрузившись в эту тему, понял, насколько это мощный инструмент.

Я хотел глубже разобраться в работе нейросетей. До этого я умел только задавать вопросы в чатах.

Не ожидал, что нейросети так сильно повлияют на мою работу.

Продуктивность выросла просто невероятно. Коллеги, которые пока не используют нейросети, работают медленнее — возможно, это лишь субъективное впечатление, но разница заметна.

Обучение

Случайно наткнулся на бесплатный вебинар. После него решил пройти платный курс по промпт-инжинирингу. К тому же был вариант вернуть потраченные средства, хотя я не думаю, что воспользуюсь этим.

Сейчас завершаю подготовку проектов. На этапе, где нужно описывать плюсы-минусы технологий, составлять карты владельцев и прочее, мне сложно. Я хоть и тимлид, но проектный менеджмент — это не совсем мое. Тем не менее, стараюсь вникнуть.

Понравилось, что на курсе очень много полезной информации. Научился работать с нейросетями, составлять промпты, заставлять систему решать мои задачи. Конечно, технические аспекты, вроде Python, для меня не были новыми. Единственное, чего не хватило, — это материала про обучение нейросетей. Хотелось бы увидеть работу с большими моделями.

Особенно запомнился урок по LangChain — это близко к тому, чем я занимаюсь.

Хотя некоторые кейсы на курсе были сумбурными, обратная связь сработала отлично, и их переписали. Радует, что добавляются новые темы, так что всегда можно узнать что-то новое.

Soft skills в прокачке

Мне проще всего решать технические задачи. А вот поговорить с заказчиком, выяснить потребности — это вызывает у меня трудности. У меня нет опыта в этой области, но я хочу его приобрести. Сейчас учусь вести такие разговоры и составлять договоры.

Неделя вместо месяца

Я использую несколько нейросетей. Раньше пользовался Blackbox, который помогает программистам с простыми задачами. Потом, во время курса, узнал о Codeium — он работает с Python и другими языками. Но чаще всего использую ChatGPT.

Узнайте об обновлениях ChatGPT 2025 году в нашей статье.

Недавно мне нужно было разработать систему для работы с электронными подписями. Эта задача оказалась непростой, так как информации в открытых источниках было крайне мало. Благодаря ChatGPT я смог разобраться в этой теме и завершить проект за неделю вместо запланированного месяца. Конечно, иногда нейросеть ошибается, но, проверяя информацию от нее, можно получить отличные результаты.

Реакция коллег

На митапах, если мы застреваем в каком-то вопросе, я предлагаю спросить у нейросети. Некоторые коллеги уже начали использовать такие инструменты. Хотя и не афиширую это слишком сильно, в личных разговорах делюсь своим опытом и никогда не встречал осуждения.

С головы до ног

Нейросети помогают мне не только в работе, но и в быту. Например, с ChatGPT я пишу отзывы, изучаю португальский, уточняю размеры обуви для ребенка в бразильских единицах. Это очень удобно и экономит время.

Стремления

Пока у меня нет четких планов, но, возможно, попробую реализовать дополнительные проекты на основе нейросетей. Важно меньше думать и просто действовать — именно это советую всем, кто хочет начать двигаться в этом направлении.

Связаться с Павлом

Telegram — @dmitrievpe

E-mail — pe.dmitriev@gmail.com