Как строить будущее: от привычной профессии к AI-проекту

Немного о Геннадии

Геннадий Яловой, 55 лет, Калининград

У меня два высших образования — в области экономики и строительства. Уже более двадцати пяти лет работаю в сфере строительства.

В какой-то момент я понял: мне ближе «эволюция, а не революция». Я не бросил профессию — наоборот, я по-прежнему люблю своё дело. Но со временем заметил, как сильно оно меняется. Технологии шагнули вперёд: BIM (Building Information Modeling), цифровые двойники, автоматизация расчётов и смет — всё это уже не будущее, а реальность.

Я вижу, как малый и средний бизнес — особенно в таких традиционных сферах, как строительство, ритейл и услуги — всё больше нуждается в цифровизации.

Именно здесь я увидел новую возможность: зерокодинг позволяет быстро создавать работающие прототипы и адаптировать бизнес к современным требованиям.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ

ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ

ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?

• ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
• Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
• Как дообучить модель под себя?

Участвовать бесплатно

Умный помощник для бизнеса

После двадцати пяти лет в строительстве я почувствовал, что мне стало немного скучно.

Захотелось выйти за привычные рамки — понять, как мои знания и опыт могут пригодиться в новой среде.

Я осознал, что могу не только строить осязаемые объекты, но и создавать цифровые инструменты, которые помогут другим работать быстрее и проще.

Мой интерес к зерокодингу и нейросетям — прагматичный и стратегический. Для меня это не просто увлечение модной темой, а способ расширить возможности профессии.

Зерокодинг я воспринимаю как конструктор, где можно самостоятельно, без программистов, собирать программы под конкретные задачи бизнеса. А нейросети — как умного помощника внутри этих программ. Вместе они позволяют создавать по-настоящему полезные решения, которые автоматизируют рутину и делают работу эффективнее.

Учёба в действии

Сейчас я учусь на курсе по созданию своей AI-студии на вип-тарифе. Этот формат подразумевает личного менеджера, который помогает не потеряться в процессе, и поддержку по юридическим вопросам — удобно, когда не нужно разбираться во всём самостоятельно.

Но самое главное — я учусь не в теории. Параллельно с занятиями выполняю реальный заказ: создаю систему для автоматизации отчётности на одном предприятии. Это мой учебный проект и первое рабочее приложение одновременно.

Мне нравится, что полученные знания можно сразу применять на практике.

Здесь не просто «посмотри видео», а «сделай и внедри в свой проект». Такой подход втягивает и помогает понять, как всё работает на деле.

Была одна сложность — перестроиться с инженерного мышления на предпринимательское. Раньше я стремился сделать всё идеально, а теперь учусь делать достаточно хорошо для бизнеса. Помогли разговоры с ментором и постоянное общение с заказчиком: они направляют и напоминают, что главное — результат и польза.

Особенно запомнились темы, которые сразу пригодились в работе:

— как правильно ставить задачи нейросети (промпт-инжиниринг);

— как подключить своё приложение к искусственному интеллекту (API);

— как работать с большими таблицами Excel с помощью библиотеки pandas;

— как сделать так, чтобы нейросеть могла общаться с пользователем (фреймворк LangChain).

Все эти инструменты я буквально на следующий день после урока пробовал применять в своём проекте — и это даёт мощный эффект: учишься и сразу видишь результат.

Шаг за шагом к результату

Сейчас я просто делаю свой первый заказ. Проект находится на самом начальном этапе — мы согласовываем с заказчиком детали технического задания и определяем, какие функции будут в приоритете.

Я создаю программу, которая должна автоматически заполнять отчёты по заданным шаблонам; работать с таблицами Excel; распознавать текст с отсканированных документов; функционировать офлайн, без доступа к интернету, прямо на компьютере заказчика.

Каждую неделю я изучаю на курсе что-то новое — и сразу применяю эти знания в деле. Добавляю новые функции, тестирую решения, дорабатываю интерфейс.

Это даёт ощущение, что обучение и работа идут параллельно, а результат виден буквально по мере прохождения уроков.

Двигаясь вперёд

Сейчас у меня есть чёткий план, поддержка и уже запущен первый проект — а значит, всё реально и достижимо.

Мои цели просты и поэтапны:

— в ближайшие месяцы — завершить первый заказ, официально оформить студию и найти ещё двух–трёх клиентов;

— в следующем году — реализовать три–четыре проекта, чтобы сформировать портфолио и выйти на стабильный доход;

— через год-два — создать полноценную команду, студию, которая будет помогать компаниям внедрять автоматизацию и искусственный интеллект.

Для меня это не просто план, а пошаговое движение вперёд — от первого опыта к устойчивому бизнесу, где технологии становятся инструментом роста и эффективности.

Связаться с Геннадием

E-mail — good.ya13@yandex.ru

Telegram — @GodwithGY