Немного об Алексее

Алексей Еремин, 60 лет, Кунгур

По образованию я радиоинженер, сейчас работаю инженером-электроником на мясокомбинате. Некоторое время назад я принял участие в интенсиве по зерокодингу, создал своего первого бота — и понял, что с нейросетями всё даётся гораздо проще, чем если бы пришлось годами осваивать языки программирования.

Идея перейти в IT приходила ко мне в голову не раз на протяжении жизни. Но, увы, каждый раз я оставался на привычной дороге и не сворачивал в сторону новых возможностей.

ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
  • Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
  • Как дообучить модель под себя?

Сквозь тернии

Университет «Зерокодер» я выбрал потому, что считал себя совсем «нулевым» кодером, и здесь понял, что обучение рассчитано в том числе для начинающих.

Сейчас я обучаюсь на курсе по python-разработке с использованием ChatGPT — именно это направление показалось мне наиболее близким и понятным.

Учёба идёт хорошо, хотя работать полностью самостоятельно всё-таки тяжеловато. С лекциями проблем нет — всё воспринимается легко, понятно. А вот практические занятия в основном смотрю в записи, потому что в рабочее время заниматься не получается.

И здесь возникают трудности: то, что должно было делаться за минуту, у меня иногда занимает час. То библиотека не установится, то ещё какая-то мелочь тормозит процесс.

Без постоянной практики навыки быстро стираются.

Приходится возвращаться и повторять старые уроки. Хотя, скажу честно, у меня почти нет знакомых, которые могли бы похвастаться памятью лучше моей.

Я обучаюсь на бизнес-тарифе. Если возникают сложности, иногда обращаюсь за помощью к кураторам, но чаще всего стараюсь искать ответы с помощью нейросетей.

Мне кажется, отличная получилась идея — объединить программирование и нейросети.

Заказ с распознаванием лиц

Задача стояла следующая: нужно было создать систему, где пользователи могли бы регистрироваться через селфи, а фотограф загружал бы свои снимки в базу. Зарегистрированные пользователи получали возможность просматривать фотографии, но с нанесенными водяными знаками. Если снимок им нравился, они могли оплатить его и скачать уже чистую версию — без водяных знаков.

Проблема возникла при попытке установить библиотеку системы распознавания лиц. PyCharm категорически отказывался её ставить, потому что библиотека зависела от dlib, а её, в свою очередь, невозможно установить без компилятора языка C++. Мне пришлось устанавливать Visual Studio Tools, но всё равно не получалось добиться результата.

Я перепробовал все возможные версии библиотеки dlib — разные ветки, разные сборки — но ту, которую хотел изначально, поставить так и не удалось. В итоге установил другой вариант, и, можно сказать, чудом заработало распознавание лиц.

А дальше пошла уже привычная, кропотливая работа с кодом: исправления, тесты, доработки.

За помощью я время от времени обращался к Нейрокоту и DeepSeek — они хорошо выручали в сложных моментах.

Кроме основного проекта, я также делал небольших ботов: одного — отвечающего на посты, другого — преобразующего речь в текст. Ещё попробовал создать сайт для общего развития и практики.

Стремления

Мне очень хотелось бы сменить профессию — стать python-разработчиком или аналитиком. Но, если смотреть на реальность трезво, видно, что сегодня начинающие специалисты — джуны — не так уж востребованы, а на фрилансе конкуренция высокая.

Иногда становится страшновато: всё-таки менять статус опытного специалиста на стажёра — это серьёзный шаг и большая внутренняя работа.

Тем не менее, я надеюсь, что со временем у меня появится больше возможностей для развития.

Ведь именно практика сильнее всего увеличивает уверенность в своих силах.

А ещё вдохновляет мысль о том, как быстро растут возможности нейросетей — они становятся действительно мощным помощником в обучении и работе. И это даёт веру в то, что всё возможно.

Связаться с Алексеем

Telegram — https://t.me/Alex12449

GitHub — https://github.com/zerocoderalex

Большой практикум
ЗАМЕНИ ВСЕ НЕЙРОСЕТИ НА ОДНУ — PERPLEXITY
ПОКАЖЕМ НА КОНКРЕТНЫХ КЕЙСАХ
  • Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
  • УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
  • Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
Участвовать бесплатно
ОНЛАЙН-ПРАКТИКУМ
ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ
ЧТО БУДЕТ НА ОБУЧЕНИИ?
  • ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
Участвовать бесплатно