Стартовая точка
Екатерине 27 лет, она из Калининграда. По образованию — специалист по туризму.
К программированию её тянуло ещё со школы, но мысль о сложной математике и коде останавливала: казалось, что без технического склада ума в этой сфере делать нечего. Поэтому путь в Айти долго оставался чем-то «не для меня».
Доход в найме составлял около 40 000 рублей, работа требовала высокой отдачи, но не давала ощущения роста. Переломный момент наступил, когда Екатерина узнала о зерокодинге — возможности создавать сайты и приложения без глубокого погружения в код. А затем в её жизни появились нейросети, которые окончательно закрепили решение менять профессию.
Она перешла из найма в Айти и за первый крупный проект заработала 200 000 рублей, полностью окупив обучение.

- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
К чему удалось прийти
- Изначальный доход в найме: 40 000 рублей
- Доход за первый крупный проект: 200 000 рублей
- Срок окупаемости обучения: 8 месяцев
- Текущий формат работы: 2 постоянных клиента + 1 периодический
Обучение и первые шаги
Екатерина прошла несколько программ:
- разработка мобильных приложений
- разработка веб-приложений
- курс по нейросетям (включая монетизацию)
- сейчас обучается на разработчика чат-ботов
Обучение строилось вокруг практики: проекты для портфолио, реальные технические задания и регулярные отклики на биржах. Каждую неделю — не менее 10 откликов, затем работа над проектом. Предполагалось, что это займет от 2 до 4 недель, но в реальной коммерческой работе сроки могут отличаться и зависят от масштаба проекта и этапов согласования с заказчиком.
Отдельную роль сыграла поддержка вип-менеджеров. Для Екатерины это было критически важно: на старте она чувствовала неуверенность в общении с заказчиками. Менеджер помогала:
- корректно оформлять отклики
- выстраивать коммуникацию
- разбирать сложные ситуации
- подключать технических специалистов при необходимости
В одном из проектов заказчик отказался принимать работу, ссылаясь на неработающий функционал. При поддержке менеджера удалось урегулировать конфликт и избежать штрафов, так как условия работы не соответствовали первоначальному ТЗ.
Инструменты в работе
На данный момент Екатерина работает на фрилансе больше года.
Основные инструменты:
- FlutterFlow — платформа для разработки мобильных приложений
- Tilda — конструктор для создания сайтов и быстрых запусков
- Различные нейросети — для ускорения процессов и решения вспомогательных задач
Сейчас у неё два постоянных заказчика и один периодический. График гибкий: она самостоятельно распределяет нагрузку и может выстраивать рабочий день так, как удобно.
По сравнению с прошлой работой изменился и ритм жизни — появилось больше контроля над временем и возможностью соблюдать баланс между работой и личным пространством.
КЕЙС
Маркетплейс для бьюти-услуг
Задачи
- Полностью обновить устаревший дизайн
- Усложнить и масштабировать пользовательский интерфейс
- Реализовать умный поиск
- Перенести проект на сервер в РФ
- Создать административную панель
- Настроить аналитику и расчётные формулы
- Исправить технические ошибки предыдущих разработчиков
- Подготовить приложение к публикации и тестированию
На позднем этапе проект перешёл от лоу-кода к полноценной разработке на языке программирования Dart, что потребовало дополнительной переработки архитектуры.
Полный стек инструментов
- платформа для разработки мобильных приложений FlutterFlow / язык программирования Dart
- редактор кода от Microsoft VSCode
- интегрированная среда разработки от Apple Xcode
- комплексная облачная платформа от Google Firebase
- платформа с открытым исходным кодом Supabase
- российский хостинг-провайдер Timeweb
- сайт-хранилище пакетов и библиотек pub.dev
- универсальная система веб-аналитики Яндекс.Метрика
- нейросеть Claude (помощь в разработке и ускорение задач)
- среда разработки Cursor
Реализованный функционал
На этапе подключения к проекту:
- Полное обновление внешнего вида приложения (более сложная и масштабная структура)
- Реализация умного поиска
- Перенос инфраструктуры на сервер в РФ
- Разработка административной панели
- Подключение аналитики
- Добавление формул и расчётной логики
- Настройка зависимостей через сайт-хранилище пакетов и библиотек pub.dev
На этапе перехода с подхода к разработке с минимальным написанием кода low-code на язык программирования Dart:
- Переработка интерфейса и пользовательской логики
- Подключение карт и геолокации
- Интеграция с сервером и базой данных
- Реализация расчётов и аналитики
- Интеграция с чатом поддержки
- Авторизация по СМС через сторонний сервис
- Повторная реализация умного поиска на уровне кода
Сложности
- Проект передан от другой команды разработчиков
- Неоднородная архитектура
- Большой объём функционала
- Интеграции со сторонними сервисами
- Работа в связке с другим разработчиком (разделение областей работы и логики)
- Переход с подхода к разработке с минимальным написанием кода low-code на полноценную кодовую реализацию
Результат
- Полностью обновлённое приложение с расширенным функционалом
- Стабилизированная архитектура после смены формата разработки
- Подготовка к релизу и тестированию
- Доход за проект — 200 000 рублей
Финансовый результат
Первый крупный коммерческий проект длился около 8 месяцев.
Такой срок был связан не со сложностью разработки, а с этапами согласования, паузами со стороны заказчика и постепенным расширением функционала.
Несмотря на длительный цикл, итоговая оплата полностью перекрыла стоимость обучения.
Сейчас Екатерина продолжает развиваться в сфере, расширяет пул заказчиков и планирует осваивать новые направления — платформу по созданию сайтов WordPress и вайб-кодинг.
Главная цель — наращивать экспертизу и постепенно повышать средний чек.
Связаться с Екатериной
Telegram — @Kotya_Ar
E-mail — aristovakate@icloud.com
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ

