Немного об Алексее
Алексей Кривошапкин, 75 лет, Санкт-Петербург
В 1974 году окончил корабельный факультет ЛЭТИ (Ленинградский Электротехнический Институт) по специальности «электрооборудование и автоматизация судов». Сейчас я на пенсии, но продолжаю работать как самозанятый специалист, активно сотрудничая с различными индивидуальными предпринимателями в роли директора по развитию и специалиста по организации рабочего процесса.
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросети DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Долгий путь
Интерес к математическим абстракциям появился у меня еще в школе. Однако тогда меня больше увлекала сама красота решений и теория, а необходимость много и упорно работать над задачами, особенно когда они не имели элегантного решения, охлаждала мой пыл. Не хватало целеустремленности и настойчивости — хотелось больше легкости и развлечений. Тем не менее, я поступил в математическую школу. Там я столкнулся с задачами, которые решались только приближенными, итерационными методами. Вычислительная математика, основанная на двоичной системе, казалась мне на тот момент лишенной той красоты, которую я находил в классической математике. Возникал вопрос: что можно сделать с помощью одних лишь нулей и единиц? Низкоуровневые языки программирования также не вызывали у меня энтузиазма.
Работа в ЦНИИ Морского Флота в отделе автоматизации дала мне еще одну возможность познакомиться с математическими методами, такими как анализ переменных нагрузок с использованием случайных функций — распределений, корреляционных и спектральных характеристик. Однако работа на больших вычислительных машинах с перфокартами, подготовка данных и заказ машинного времени сильно затрудняли процесс, и от этого результат часто терялся в рутине.
Затем я перешел на персональные компьютеры, начал работать с базами данных и осваивать удаленную работу. В частности, я занимался базами данных для технического обслуживания судов и безопасности. Это требовало большой ответственности и объема работы, ведь нужно было создавать каталоги, библиотеки данных и поддерживать их в актуальном состоянии. Это отдаленно перекликается с процессами, которые лежит в основе искусственного интеллекта, и мне стало понятно, насколько впечатляющими могут быть достижения ИИ в области автоматизации и анализа данных.
Именно поэтому я захотел не только понять, но и использовать плоды развития искусственного интеллекта, увидеть реальные результаты его применения на практике.
Поскольку глубокое освоение традиционного программирования осталось для меня сложной задачей, концепция зерокодинга стала настоящим откровением. Это оказался тот самый ключ, который позволил мне приобщиться к современным технологиям.
Шаг за шагом
В 2023 году я начал масштабное переобучение в сфере информационных технологий. И именно методы зерокодинга открыли для меня возможность самостоятельно пройти всю цепочку автоматизации — от постановки задачи до получения практического результата, видя процесс целиком.
На данный момент я прохожу курс «Анализ данных с помощью ChatGPT» и недавно взял еще обучение по вайб-кодингу и автономным агентам. Последнее на данный момент приостановил, так как информация оказалась достаточно новой и требует времени для усвоения.
Учеба мне нравится. Конечно, возникают дополнительные вопросы, но всегда можно задать их в чате с кураторами или обратиться к ИИ.
Реорганизация бизнеса
Мы с коллегами работаем над реорганизацией бизнеса по оптовым закупкам, который пострадал из-за отказа от работы с Финляндией. Пока успехи не достигнуты, но процесс идет.
Мне бы хотелось освоить инструменты анализа рынка и управления офисом с использованием ИИ и применить их на реальном бизнесе. К сожалению, в данный момент наш бизнес скорее виртуальный: из-за изменений мы фактически закрылись, и теперь нужно все начинать с нуля, с переориентацией на другие направления. Осталось только юридическое лицо, и я не являюсь соучредителем. В настоящее время я рассматриваю различные варианты деятельности, но пока сосредоточен на теоретической части.
Стремления
Моя цель — усвоить материал и затем применить знания на практике через заказы. Я понимаю, что для достижения успеха важно уделять больше внимания работе с искусственным интеллектом, поскольку на рынке уже появляются советники по анализу данных с ИИ. Мне бы хотелось развить такие компетенции, чтобы наши навыки не были вытеснены такими советниками, а наоборот, дополняли их, создавая синергию. Я надеюсь, что возраст не станет помехой для освоения технологий, а новые подходы в зерокодинге позволят адаптироваться к изменениям и находить актуальные пути применения технологий в бизнесе и жизни.
Уровень знаний постоянно растет, и важно идти в ногу с прогрессом.
Связаться с Алексеем
Telegram — @alexey_krivoshapkin
E-mail — akrivoshapkin@inbox.ru
- Освой нейросеть Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ нейросеть DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
