Немного о Владимире
Владимир Трофимов, 71 год, Псков
Сейчас я на пенсии — вышел в конце 2021 года.
По профессии я врач. За свою карьеру успел поработать на самых разных уровнях здравоохранения: был и обычным врачом, и заведующим отделением, и главным врачом, и заместителем главного врача. Так что с уверенностью могу сказать — эту сферу я знаю хорошо.

- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ
- Где и как применять? Потестируем модель после установки на разных задачах
- Как дообучить модель под себя?
Принять вызов
Нейросети всегда вызывали у меня живой интерес — как и любые новые достижения в области современных технологий. С появлением компьютеров я сразу увлекся ими, стал активно изучать и использовать. Несмотря на то, что медицина всегда была моей основной профессией, я старался уделять как можно больше внимания и компьютерной грамотности. Думаю, меня вполне можно отнести к уверенным пользователям.
Правда, когда я активно работал, времени на более глубокое изучение этой темы не хватало. Развитие нейросетей по-настоящему увлекло меня.
И когда я нашел университет «Зерокодер» — для меня это стало реальной возможностью. Я с большим энтузиазмом начал обучение и сейчас могу сказать, что совершенно не жалею об этом. Это действительно очень увлекательная и стремительно развивающаяся сфера, требующая серьезных знаний. А меня всегда тянуло к таким вызовам.
Как пришел к обучению
Я давно подписан на разные интернет-паблики, где слежу за новостями и обучающими материалами. Примерно четверть из них посвящены компьютерным технологиям. Именно там я и наткнулся на информацию о бесплатном вебинаре от университета «Зерокодер».
Сначала решил просто послушать — а в итоге настолько вдохновился, что захотел продолжить обучение.
Этот вебинар как будто направил меня, дал вектор. И я с удовольствием записался на курс.
Программа и подход
Я сразу выбрал бандл — три направления: российские нейросети, китайские и другие зарубежные нейросети. Курсы шли параллельно, и это было довольно непросто. Тем более, у меня есть еще одно серьезное хобби — шахматы. Играю в интернете в формате «по переписке», участвую в турнирах ИКЧФ, РАЗШ и других. Это требует времени и сосредоточенности.
Когда начал учебу, было ощущение, что все навалилось сразу. Но постепенно мне удалось выстроить четкий план занятий. И в целом я его придерживался.
Сейчас, когда цикл обучения подходит к концу, я даже ловлю себя на мысли, что освободилось много времени — и немного не хватает этой нагрузки.
Сложности и открытия
Обучение было очень интересным, но не без трудностей. Самое сложное для меня — разобраться с интерфейсами программ. Например, одно из заданий заключалось в том, чтобы собрать книгу с помощью нейросетей. Казалось бы, Google Docs похож на Microsoft Office, но на деле — есть много отличий. Особенно трудно было с оформлением: изображения вставлялись не туда, обложка все время «выползала» за границы. Пришлось потратить немало времени, чтобы научиться это исправлять.
Еще один забавный, но реальный пример — это интерфейс в SaleBot. Все преподаватели объясняют отлично, но когда дошло до практики, я долго не мог понять, как изогнуть линию между блоками воронки. Вроде бы все показано и выглядит легко, а на деле — не получалось. В итоге разобрался, но времени ушло много.
Поддержка нейросетей
Большинство сложностей я старался решать сам. Но, конечно, у меня были и помощники — сами нейросети. Например, я часто использовал Copilot как «друга-подсказчика». Он очень здорово помогал, особенно когда я проходил дополнительные интенсивы от университета. Один из них был по Python и созданию Telegram-бота. Когда я застревал — Copilot подсказывал, и вдруг начинало получаться!
Представьте, я никогда не занимался программированием, а тут смог сам написать строчку кода — это было похоже на чудо.
Что это дало
Я почувствовал, что это мое.
Что-то стало получаться — и даже неплохо. Три курса дали возможность увидеть нейросети с разных сторон: не просто одну систему или одно направление, а целый мир технологий — от ChatGPT до китайских и российских разработок.
Каждая система имеет свои сильные стороны, и с каждой можно общаться, работать, творить. А когда начинает получаться картинка, звучит музыка, которую ты сам сгенерировал, — это вдохновляет. Это открывает невероятные возможности для творчества.
Что было раньше
Обучение оказалось не просто интересным, но и очень полезным. Я получил полное представление о теме, которая раньше казалась далекой и даже фантастической.
Раньше все, что я знал о нейросетях, сводилось к разговорам об «искусственном интеллекте» и «восстании машин».
А теперь для меня это — понятная, логичная, удивительно насыщенная область знаний.
Применение знаний
Как я уже упоминал, я увлекаюсь шахматами. И сразу после выполнения итоговых заданий на курсе мне удалось — снова, подчеркиваю, не зная программирования! — собрать небольшую программу по альтернативным шахматам. Это не классическая доска 8×8, а расширенная — 10×10, с дополнительными фигурами. Все получилось очень удачно и, главное, красиво. В этом мне здорово помогли нейросети.
В разработке использовалась нейросеть Grok
Сейчас я продолжаю использовать нейросети в повседневной жизни. Прежде всего — как советчиков. Я постоянно обращаюсь за подсказками: и по технике, и по бытовым вопросам. Даже рацион питания подбираю с их помощью. Это удобно и практично.
Стремления
У меня уже есть план, который сформировался после прохождения курса. Он, конечно, тоже связан с шахматами. Я хочу создать структуру, которая бы автоматически собирала шахматные новости, анализировала партии, классифицировала их и предоставляла оперативную информацию о текущих событиях в шахматном мире.
Задача непростая, но я продвигаюсь к ней постепенно, маленькими шагами.
Я также подумываю о продолжении обучения. Хочу выбрать направление, которое поможет мне реализовать этот проект — возможно, это будет Python, возможно, работа с ботами. Пока окончательно не решил, в каком направлении двигаться дальше, но обязательно продолжу, когда пойму, что именно сейчас нужнее и интереснее.
- Освой Perplexity и узнай, как пользоваться функционалом остальных ИИ в одном
- УЧАСТВОВАТЬ ЗА 0 РУБ.
- Расскажем, как получить подписку (240$) бесплатно
- ПОКАЖЕМ, КАК РАЗВЕРНУТЬ МОДЕЛЬ DEEPSEEK R1 ПРЯМО НА СВОЁМ КОМПЬЮТЕРЕ

